一种灵活电源的深度斯坦伯格自适应动态博弈方法技术

本发明专利技术提出一种灵活电源的深度斯坦伯格自适应动态博弈方法，该方法将斯坦伯格博弈模型作为框架，以深度自适应动态规划算法作为核心算法，并将深度神经网络替换了自适应动态规划算法中原有的神经网络。本发明专利技术中的深度自适应动态博弈算法布置于灵活电源中，同时考虑传统发电厂和负荷消费者(用户)对灵活电源的影响，可以有效解决微电网在运行中存在的能量分布不合理、整体效益较低的问题。本发明专利技术提出的方法可以通过让每个灵活电源与传统发电厂和负荷消费者在共同的微电网之间进行博弈，从而设计出合理的利益引导策略，在追求灵活电源自身效益最大化的同时，实现微电网中供给侧与需求侧的双赢。

A deep Steinberg adaptive dynamic game method for flexible power supply

【技术实现步骤摘要】
一种灵活电源的深度斯坦伯格自适应动态博弈方法
本专利技术属于电力系统发电调度
，特别涉及一种用于灵活电源(如电动汽车、分布式电源)的基于深度斯坦伯格自适应动态博弈的电力系统最优调度方法。
技术介绍
近年，伴随着国家对新能源发电的重视和智能电网技术的不断普及，我国各种新能源的发电量和电能质量都在不断提高。但是，传统的发电厂(如火力发电厂、水力发电厂)仍是我国主要的电能来源，它们作为传统的主要受益方，往往难以与近几年才出现的各种灵活电源(如电动汽车、分布式电源)达成公平合理的调度协议，这不仅产生了能源的浪费，而且也对解决电力调度中的利益问题造成了困难。因此，在当前市场情况下如何让灵活电源有效地参与到微电网的电力调度中以实现传统发电厂与灵活电源的双赢成为了一个值得研究的问题。合理的电力调度方法可以满足微电网中电能的按需分配，在保证电力系统安全稳定运行的同时，实现传统发电厂和灵活电源发电成本的最小化和微电网经济收益的最大化。目前在处理传统发电厂与灵活电源之间电力调度问题上的主要方法有如下几个：(1)选取多个发电厂作为非合作博弈的参本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种灵活电源的深度斯坦伯格自适应动态博弈方法，其特征在于，可以根据目标微电网的实时负荷需求与传统发电厂的有功出力来调控灵活电源的有功输出；该方法在使用过程中的主要步骤为：/n(1)构建博弈模型，将目标微电网划分成传统发电厂、灵活电源和负荷消费者共三个决策主体，对于每一个决策主体，确定各自的目标函数；/n(2)建立一种深度自适应动态博弈算法模型，并将传统算法的神经网络替换为深度神经网络；/n(3)采用调度效果较优的算法进行预学习，为深度自适应神经网络提供训练数据；/n(4)依据步骤(2)的模型对从步骤(3)中提取部分训练数据，采用深度自适应动态博弈算法对提取到的数据进行离线训练，获取智能体内...

【技术特征摘要】
1.一种灵活电源的深度斯坦伯格自适应动态博弈方法，其特征在于，可以根据目标微电网的实时负荷需求与传统发电厂的有功出力来调控灵活电源的有功输出；该方法在使用过程中的主要步骤为：
(1)构建博弈模型，将目标微电网划分成传统发电厂、灵活电源和负荷消费者共三个决策主体，对于每一个决策主体，确定各自的目标函数；
(2)建立一种深度自适应动态博弈算法模型，并将传统算法的神经网络替换为深度神经网络；
(3)采用调度效果较优的算法进行预学习，为深度自适应神经网络提供训练数据；
(4)依据步骤(2)的模型对从步骤(3)中提取部分训练数据，采用深度自适应动态博弈算法对提取到的数据进行离线训练，获取智能体内神经网络的最优知识矩阵；
(5)利用实时数据在深度自适应动态博弈算法中进行迭代计算，并在线更新知识矩阵，最终得到微电网中灵活电源的最优决策矩阵...

【专利技术属性】
技术研发人员：殷林飞，吴云智，黄天蔚，罗仕逵，谢佳兴，孙志响，高放，
申请(专利权)人：广西大学，
类型：发明
国别省市：广西;45