【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的金融理财信息处理方法及装置
本公开涉及信息
,尤其涉及一种基于人工智能的金融理财信息处理方法及装置。
技术介绍
目前在金融理财服务的软件中,当用户开启软件后即可观察到服务器推送的金融理财信息。但是,服务器所推送的理财信息一般为预先设置好的,每个用户所得到的信息基本相同。对于一些用户而言,服务器统一推送的理财信息很可能与其理财的意愿不符,也即现有技术中无法根据用户的潜在理财需求而较为准确地向用户提供其所希望获取到的金融理财信息,针对性较差。因此,有必要提供一种新的技术方案改善上述方案中存在的一个或者多个问题。
技术实现思路
本公开的目的在于提供一种基于人工智能的金融理财信息处理方法及装置,进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。根据本公开实施例的第一方面,提供一种基于人工智能的金融理财信息处理方法,该方法包括:获取不同用户的多个历史理财信息,由预设机器学习算法对该多个历史理财信息进行机器学习训练确定一理财习惯模型;接收一用户的当前理财信息,根据该 ...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的金融理财信息处理方法,其特征在于,包括:/n获取不同用户的多个历史理财信息,由预设机器学习算法对该多个历史理财信息进行机器学习训练确定一理财习惯模型;/n接收一用户的当前理财信息,根据该理财习惯模型对该当前理财信息进行处理,以确定该当前理财信息对应的该用户的理财习惯信息;/n根据该理财习惯信息确定对应的理财产品信息,并将该理财产品信息推送至客户端,以使用户在客户端接收到该理财产品信息。/n
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种基于人工智能的金融理财信息处理方法,其特征在于,包括:
获取不同用户的多个历史理财信息,由预设机器学习算法对该多个历史理财信息进行机器学习训练确定一理财习惯模型;
接收一用户的当前理财信息,根据该理财习惯模型对该当前理财信息进行处理,以确定该当前理财信息对应的该用户的理财习惯信息;
根据该理财习惯信息确定对应的理财产品信息,并将该理财产品信息推送至客户端,以使用户在客户端接收到该理财产品信息。
2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,该方法还包括:
获取该当前理财信息对应的该用户的人脸影像信息,根据预设的情绪识别模型对该人脸影像信息进行处理,以确定该用户的当前情绪类别;
根据该当前情绪类别和所述理财习惯信息确定对应的理财产品信息。
3.根据权利要求2所述方法,其特征在于,所述情绪识别模型由所述预设机器学习算法对多个具有不同情绪的人脸图像进行机器学习训练而得到。
4.根据权利要求1~3之一所述方法,其特征在于,所述历史理财信息和当前理财信息均包括投资金额、投资收益率和投资期限。
5.根据权利要求4所述方法,其特征在于,所述预设机器学习算法至少包括支持向量机(SVM,SupportVectorMachine)算法。
技术研发人员:不公告发明人,
申请(专利权)人:上海诺亚投资管理有限公司,
类型:发明
国别省市:上海;31
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