安全检查系统技术方案

公开了一种安全检查系统。安全检查系统包括：超宽带信号获取设备，获取待检对象反射的超宽带反射信号；毫米波成像设备，获取待检对象的毫米波全息数据；数据处理设备，分别与所述超宽带信号获取设备和所述毫米波成像设备耦连，存储有超宽带数据库和毫米波图像库，并配置为：根据超宽带数据库，识别所述超宽带反射信号中被待检对象携带的概率超过预定概率的违禁品，根据毫米波全息数据重建所述待检对象的毫米波图像，并且根据毫米波图像库，识别所述毫米波图像中的感兴趣区域，以及根据所述毫米波图像库，在所述感兴趣区域中识别所述违禁品；以及显示器，与所述数据处理设备耦连，并显示所述毫米波图像以及与所述违禁品有关的警报消息。

【技术实现步骤摘要】
安全检查系统
本公开一般地涉及安检
，尤其涉及一种结合毫米波成像和超宽带雷达技术的安全检查系统。
技术介绍
为了保障公共安全，在重要的公共场所入口处进行安全检查是一项必要的手段。相比于X射线检查，毫米波不具致电离性，并且能够穿透衣物、塑料和纸张等遮挡材料，因而特别适用于面向公众的人体安检。毫米波人体安检技术主要可以分为主动式成像和被动式成像两种。相比被动式成像，主动式毫米波成像图像分辨率高、对可疑物的识别能力强，因而更具有应用前景。主动式毫米波成像设备能够获取人体表面三维毫米波图像，常采用自动识别算法来对人体携带的可疑物品进行检测，但是由于毫米波图像仅具有形状信息，无法对可疑物进行快速分类。现有毫米波成像设备一般通过图像形状信息来识别人体体表是否携带可疑物，但是难以自动区分可疑物是否是违禁品，因而造成了非常高的误报率。此外，还可以使用超宽带雷达技术通过对物品共振频率的检测来进行安全检查，由于仅处理一维信号，检测速度快，但是该技术无法准确定位违禁品位置，同时易受环境干扰。因此亟待需要一种既能快速地对可疑物品进行分类又能准确地本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种安全检查系统，其特征在于，包括：/n超宽带信号获取设备，获取待检对象反射的超宽带反射信号；/n毫米波成像设备，获取待检对象的毫米波全息数据；/n数据处理设备，分别与所述超宽带信号获取设备和所述毫米波成像设备耦连，存储有超宽带数据库和毫米波图像库，并配置为：/n根据超宽带数据库，识别所述超宽带反射信号中被待检对象携带的概率超过预定概率的违禁品，/n根据毫米波全息数据，重建所述待检对象的毫米波图像，并且根据毫米波图像库，识别所述毫米波图像中的感兴趣区域，以及/n根据所述毫米波图像库，在所述感兴趣区域中识别所述违禁品；以及/n显示器，与所述数据处理设备耦连，并显示所述毫米波图像以及与所述违禁...

【技术特征摘要】
20180330 CN 20181029315611.一种安全检查系统，其特征在于，包括：
超宽带信号获取设备，获取待检对象反射的超宽带反射信号；
毫米波成像设备，获取待检对象的毫米波全息数据；
数据处理设备，分别与所述超宽带信号获取设备和所述毫米波成像设备耦连，存储有超宽带数据库和毫米波图像库，并配置为：
根据超宽带数据库，识别所述超宽带反射信号中被待检对象携带的概率超过预定概率的违禁品，
根据毫米波全息数据，重建所述待检对象的毫米波图像，并且根据毫米波图像库，识别所述毫米波图像中的感兴趣区域，以及
根据所述毫米波图像库，在所述感兴趣区域中识别所述违禁品；以及
显示器，与所述数据处理设备耦连，并显示所述毫米波图像以及与所述违禁品有关的警报消息。


2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述数据处理设备还配置为：
利用第一机器学习算法对所述超宽带反射信号进行识别；以及
利用第二机器学习算法对所述毫米波图像进行识别。


3.根据权利要求2所述的系统，其中，第一机器学习算法和第二机器学习算法是神经网络算法。


4.根据权利要求1所述的系统，其中，在所述感兴趣区域中识别到所述违禁品的情况下，所述警报消息包括与所述违禁品的种类以及在所述毫米波图像中的位置有关的信息。


5.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈志强，李元景，赵自然，郑志敏，乔灵博，金颖康，刘文国，沈宗俊，罗希雷，
申请(专利权)人：清华大学，同方威视技术股份有限公司，
类型：新型
国别省市：北京;11