物品的信息存储方法、装置和计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种物品的信息存储方法，物品的信息存储方法应用于物品的信息存储装置，所述物品的信息存储装置包括图像采集模块，所述物品的信息存储方法包括以下步骤：获取测试物品的多个第一图像，其中，所述图像采集模块对所述测试物品进行不同角度的图像采集，以得到各个所述第一图像；根据各个所述第一图像以及各个所述第一图像中测试物品对应的图像采集角度，构建所述测试物品的模型；获取所述测试物品的信息，并将所述信息与所述模型关联保存，其中，所述信息包括测试物品的身份标识、成分、价格以及重量中的至少一个。本发明专利技术还公开一种物品的信息存储装置和计算机可读存储介质。本发明专利技术物品的识别准确性高。

Information storage methods, devices and computer-readable storage media of articles

【技术实现步骤摘要】
物品的信息存储方法、装置和计算机可读存储介质
本专利技术涉及物品识别
，尤其涉及一种物品的信息存储方法、装置和计算机可读存储介质。
技术介绍
随着科技的发展，零售领域中引入机器识别并结算用户购买的物品，以减小人工成本。现有技术中，对用户购买的物品进行结算时，需先通过物品的图片与预设的图片进行比对识别出物品，但由于物品在进行识别时，物品可能被遮挡，或者，会使得物品无法被识别，从而导致用户无法进行支付造成无法购买物品的情况出现，物品的识别准确性较低。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种物品的信息存储方法、装置和计算机可读存储介质，旨在解决物品的识别准确性较低的问题。为实现上述目的，本专利技术提供的一种物品的信息存储方法，物品的信息存储方法应用于物品的信息存储装置，所述物品的信息存储装置包括图像采集模块，所述物品的信息存储方法包括以下步骤：获取测试物品的多个第一图像，其中，所述图像采集模块对所述测试物品进行不同角度的图像采集，以得到各个所述第一图像；根据各个所述第一图像以及各个所述第一图像中测试物品对应的图像采集角度，构建所述测试物品的模型；获取所述测试物品的信息，并将所述信息与所述模型关联保存，其中，所述信息包括测试物品的身份标识、成分、价格以及重量中的至少一个。在一实施例中，所述物品的信息存储装置设有多个图像采集模块，各个所述图像采集模块对物品的采集角度不同，所述测试物品的多个第一图像通过多个图像采集模块获得。在一实施例中，所述将所述信息与所述模型关联保存的步骤之后，还包括：获取所述图像采集模块对待购买物品采集的第二图像；确定与所述第二图像匹配的模型；根据匹配的模型关联的信息作为所述待购买物品的信息。在一实施例中，所述确定与所述第二图像匹配的模型的步骤包括：在各个未比对的预设模型中确定目标模型；计算所述第二图像与所述目标模型对应的各个第三图像之间的相似度，其中，各个所述第三图像为所述目标模型中不同角度下的物品图像；在最大的相似度大于或等于预设阈值时，将所述目标模型确定为与所述第二图像匹配的模型。在一实施例中，所述计算所述第二图像与所述目标模型对应的各个第三图像之间的相似度的步骤之后，还包括：在最大的相似度小于预设阈值时，返回执行所述在各个未比对的预设模型中确定目标模型的步骤。在一实施例中，所述根据匹配的模型关联的信息作为所述待购买物品的信息的步骤之后，还包括：根据所述信息输出所述待购买物品的价格。为实现上述目的，本专利技术还提供一种物品的信息存储装置，所述物品的信息存储装置包括图像采集模块，所述物品的信息存储装置还包括处理器、存储器以及存储在所述存储器并可在所述处理器运行的物品的信息存储程序，所述处理器与所述图像采集模块连接，所述物品的信息存储程序被处理器执行时实现如上所述的物品的信息存储方法的各个步骤。在一实施例中，所述物品的信息存储装置设有多个图像采集模块，各个所述图像采集模块对物品的采集角度不同。为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有物品的信息存储程序，所述物品的信息存储程序被处理器执行时实现如上所述的物品的信息存储方法的各个步骤。本专利技术提供的物品的信息存储方法、装置和计算机可读存储介质，物品的信息存储装置获取测试物品的多个第一图像，各个第一图像中测试物品的图像采集角度不同，再根据各个第一图像以及各个第一图像中测试物品对应的图像采集角度构建测试物品的模型，最后将该测试物品的信息以及模型关联并保存；由于通过不同角度的物品的图像构建成模型，而模型是空间立体的，使得在后续的识别过程中，即使物品被遮挡，也可用过采集的图像与模型的不同角度下的图像进行对比，从而识别出物品，物品的识别准确性高。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。图1为本专利技术实施例涉及的物品的信息存储装置的硬件结构示意图；图2为本专利技术物品的信息存储方法的第一实施例的流程示意图；图3为本专利技术物品的信息存储方法的第二实施例的流程示意图；图4为图3中步骤S50的细化流程示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术实施例的主要解决方案是：获取测试物品的多个第一图像，其中，所述图像采集模块对所述测试物品进行不同角度的图像采集，以得到各个所述第一图像；根据各个所述第一图像以及各个所述第一图像中测试物品对应的图像采集角度，构建所述测试物品的模型；获取所述测试物品的信息，并将所述信息与所述模型关联保存，其中，所述信息包括测试物品的身份标识、成分、价格以及重量中的至少一个。由于通过不同角度的物品的图像构建成模型，而模型是空间立体的，使得在后续的识别过程中，即使物品被遮挡，也可用过采集的图像与模型的不同角度下的图像进行对比，从而识别出物品，物品的识别准确性高。作为一种实现方案，物品的信息存储装置可以如图1所示。进一步的，参照图1，物品的信息存储装置包括：处理器101，例如CPU，存储器102，通信总线103以及图像采集模块104。其中，通信总线103用于实现这些组件之间的连接通信，图像采集模块104与处理器101连接。存储器102可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器102中可以包括物品的信息存储程序；而处理器101可以用于调用存储器102中存储的物品的信息存储程序，并执行以下操作：获取测试物品的多个第一图像，其中，所述图像采集模块对所述测试物品进行不同角度的图像采集，以得到各个所述第一图像；根据各个所述第一图像以及各个所述第一图像中测试物品对应的图像采集角度，构建所述测试物品的模型；获取所述测试物品的信息，并将所述信息与所述模型关联保存，其中，所述信息包括测试物品的身份标识、成分、价格以及重量中的至少一个。在一实施例中，处理器101可以用于调用存储器102中存储的物品的信息存储程序，并执行以下操作：所述物品的信息存储装置设有多个图像采集模块，各个所述图像采集模块对物品的采集角度不同，所述测试物品的多个第一图像通过多个图像采集模块获得。在一实施例中，处理器101可以用于调用存储器102中存储的物品的信息存储程序，并执行以下操作：获取所述图像采集模块对待购买物品采集的第二图像；确定与所述第本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种物品的信息存储方法，其特征在于，物品的信息存储方法应用于物品的信息存储装置，所述物品的信息存储装置包括图像采集模块，所述物品的信息存储方法包括以下步骤：/n获取测试物品的多个第一图像，其中，所述图像采集模块对所述测试物品进行不同角度的图像采集，以得到各个所述第一图像；/n根据各个所述第一图像以及各个所述第一图像中测试物品对应的图像采集角度，构建所述测试物品的模型；/n获取所述测试物品的信息，并将所述信息与所述模型关联保存，其中，所述信息包括测试物品的身份标识、成分、价格以及重量中的至少一个。/n

【技术特征摘要】
1.一种物品的信息存储方法，其特征在于，物品的信息存储方法应用于物品的信息存储装置，所述物品的信息存储装置包括图像采集模块，所述物品的信息存储方法包括以下步骤：
获取测试物品的多个第一图像，其中，所述图像采集模块对所述测试物品进行不同角度的图像采集，以得到各个所述第一图像；
根据各个所述第一图像以及各个所述第一图像中测试物品对应的图像采集角度，构建所述测试物品的模型；
获取所述测试物品的信息，并将所述信息与所述模型关联保存，其中，所述信息包括测试物品的身份标识、成分、价格以及重量中的至少一个。


2.如权利要求1所述的物品信息存储方法，其特征在于，所述物品的信息存储装置设有多个图像采集模块，各个所述图像采集模块对物品的采集角度不同，所述测试物品的多个第一图像通过多个图像采集模块获得。


3.如权利要求1所述的物品的信息存储方法，其特征在于，所述将所述信息与所述模型关联保存的步骤之后，还包括：
获取所述图像采集模块对待购买物品采集的第二图像；
确定与所述第二图像匹配的模型；
根据匹配的模型关联的信息作为所述待购买物品的信息。


4.如权利要求3所述的物品的信息存储方法，其特征在于，所述确定与所述第二图像匹配的模型的步骤包括：
在各个未比对的预设模型中确定目标模型；
计算所述第二图像与所述目标模型对应的各个第三图像之间的相似度，其中，各个所述第三图像为所述目标...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱雁锋，霍紫健，刘威云，吴志勇，
申请(专利权)人：深圳市梵高控股有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44