一种步态分析方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种步态分析方法及装置，所述检测装置包括载体、数据采集器、微处理器和电池；将采集到数据进行分析处理，进而计算出对应的数据并将该数据传输至智能终端，执行步态分析方法，所述具体步骤如下：1)信号采集；2)对采集到的信号进行两次滤波；3)单步信号划分；4)判断着地方式；5)判断足内旋；6)判断内外八字。本方法通过对用户在行走或运动过程中基于足部的各种参数进行实时采集和算法处理，能够实现实时检测与分析用户步态，并且分析过程方便快捷，准确度高,有利于运动员及早发现进行矫正。

A gait analysis method and device

The invention discloses a gait analysis method and device, the detection device includes a carrier, a data collector, a microprocessor and a battery, analyzes and processes the collected data, calculates the corresponding data, transmits the data to an intelligent terminal, and executes the gait analysis method, the specific steps are as follows: 1) signal acquisition; 2) filtering the collected signal twice ; 3) single step signal division; 4) judgment of landing mode; 5) judgment of foot rotation; 6) judgment of internal and external eight characters. This method can realize real-time detection and analysis of user's gait through real-time acquisition and algorithm processing of various parameters based on the foot in the process of walking or movement, and the analysis process is convenient, fast and accurate, which is conducive to early detection and correction of athletes.

【技术实现步骤摘要】
一种步态分析方法及装置
本专利技术涉及步态分析
，尤其涉及一种步态分析方法。
技术介绍
步态是人体结构与功能、运动调节系统、行为及心理活动在行走时的外在表现，但是，其中某个系统或某些方面的功能障碍，都可引起步态异常。据调查显示，50％-60％的轻运动人群由于运动过程中步态不正确而患有不同程度的膝盖伤(统称跑步伤)；发育期行走姿态异常直接影响儿童成长阶段骨骼腿部甚至脊柱发育；步态异常具有对某些疾病有提示意义，如糖尿病足、下肢关节炎、下肢肌无力。通过步态分析可以实现对某些疾病的预防以及辅助性治疗。传统方法对异常步态判别主要是依靠专业的医护人员以及专业的医疗设备对患者进行现场或者视频的判断。这种依靠医生直接观察的方法，浪费了大量的医疗资源。因此，提供一种方便，快捷，精准的步态分析方法，提供客观的步态分析依据及康复治疗、矫正或运动改善后的效果评估，已经刻不容缓。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服上述不足，提供一种步态分析方法。为实现上述目的，本专利技术的技术解决方案是：一种步态分析方法，具体步骤如下：1)信号采集：利用传感器采集人体行进过程中下肢在空间上X、Y、Z三个方向的运动信号，所述运动信号包括三维加速度信号和三维角速度信号；设置三轴加速度传感器采样率10Hz，以监测运动状态变化，检测到有效步数则提升加速度传感器采样率100Hz、200Hz、400Hz等，目标采样率满足不少于100点/步，以对运动姿态参数进行计算。2)对采集到的信号进行两次滤波：对行进方向的加速度进行高通滤波，对高通滤波后的数据取绝对值，再进行长度为N的均值滤波得到acc_speed_me序列；3)单步信号划分：序列acc_speed_me以th_K的变化量进行分割，即(acc_speed_mea(n)-acc_speed_mea(n-1))>th_K为一步运动开始，(acc_speed_mea(n-1)-acc_speed_mea(n))>th_K为一步运动结束，这段间隔为有效的一步；4)判断着地方式：当(Zacc-1G)/Y>0.1时为后跟着地，Z变大；当(Zacc-1G)/Y<-0.1时为前掌着地，Z变小；其他为全掌着地情况，其中Zacc为Z轴方向加速度，Zacc-1G为全掌落地时的情况；5)判断足内旋：当0<X/Zmax<0.1，为正常着地；当X/Zmax>0.1，X方向加速度为正，为外翻着地；当X/Zmax>0.1，X方向加速度为负，为内翻着地，其中X为X轴加速度，Zmax为Z轴最大加速度；6)判断内外八字：当(X/Y)>0.1，测量加速度的方向与行进方向相反为外八字步；当(X/Y)>0.1，测量加速度的方向与行进方向相同为内八字步，其中X为X轴加速度，Y为Y轴加速度。优选的，所述X、Y、Z方向相互垂直；优选地，所述X、Y、Z方向分别为以待测人体为参照的水平前后方向，水平左右方向和竖直方向。优选的，所th_K的取值范围为10-80。一种步态分析方法，还包括以下步骤：1)重新采样：设置加速度采样率FS，将采样率为FS的序列重采样至10Hz，即每隔FS/10抽取采样点；2)获取单步数据：将重采样后获取的有效行进方波时间扩展至实际时间，对行进方向加速度进行低通滤波，以有效行进方波下降沿为单步开始，并查找每个方波周期内的最小值以此采样点为单步行进的结束时间；3)获取腾空时间和着地时间：由一步行进的结束点逐次累加计算获取单步运行由结束到开始的速度变化，对速度曲线进行高通滤波，获取由高通滤波后的速度曲线最小值开始至第一个极点，取为腾空时间点，总时间减去腾空时间得出着地时间；4)获取步幅大小：s＝-vmin÷Preg÷FS×10÷2×t÷FS，式中s为步幅，Vmin为速度曲线最小值，Preg为传感器1G的数据点，t腾空时间，FS为采样率；5)获取冲击力和腾空高度：获取单步结束点前后FS/10个数据点内垂直方向的最大值，取为冲击力；获取单步结束点前后FS/10个数据点内垂直方向的最小值zmin，取为触地点；以触地点开始向前取FS/10个数据点，并减去中获取的最小值zmin，即zn＝zn-zmin；对zn进行累加估算着地速度vz＝zn+zn-1+…+z1；vz'＝vz÷Preg÷FS×10，其中Preg为传感器1G的数据点，FS为采样率；计算离地高H,H＝vz'×0.1。一种步态分析装置，包括载体、数据采集器、微处理器和电池；所述载体为一智扣，所述智扣包括上盖、透光片和底座，所述上盖和底座之间形成放置槽，所述放置槽内用于放置数据采集器、微处理器和电池，所述数据采集器用于至少采集人体在空间X、Y、Z三个方向上的线加速度及角加速度数据；所述数据采集器的输出端电性连接微处理器的信号输入端，所述微处理器具有A/D转换功能、串口通信功能以及蓝牙通信功能，并通过蓝牙通讯连接智能终端，微处理器将采集到数据进行分析处理，进而计算出对应的数据并将该数据传输至智能终端。优选的，所述数据采集器为三轴加速度传感器。优选的，所述装置内还设有红、黄、绿三种颜色的LED灯，所述LED灯电性连接微处理器。本专利技术由于采用了以上技术方案，具有显著的技术效果：本方法通过对用户在行走或运动过程中基于足部的各种参数进行实时采集和算法处理，能够实现实时检测与分析用户步态，并且分析过程方便快捷，准确度高；通过在鞋子上设置三轴加速度传感器配合移动终端，充分利用了三轴加速度传感器采集的信息进行数据处理，从而实现步态信息的识别，提高了识别准确率，提升了用户的使用体验。整个步态判断方法更加全面、准确，成本低廉，有利于运动及早发现进行矫正。附图说明图1为本专利技术步态分析方法的流程示意图；图2为本专利技术的信号处理示意图；图3为本专利技术的脚掌着地示意图；图4为本专利技术判断内外旋示意图；图5为本专利技术判断内外八示意图；图6为本发专利技术重采样方波示意图；图7为本专利技术腾空点示意图；图8为本专利技术着地冲击力示意图；图9为本专利技术分析装置拆解结构示意图。图中:1、上盖；2、透光片；3、微处理器；4、电池；5、底座。具体实施方式以下结合附图和具体实施例来进一步说明本专利技术。如图1-8所示，一种步态分析方法，其具体步骤如下：1)信号采集：利用传感器采集人体行进过程中下肢在空间上X、Y、Z三个方向的运动信号，所述运动信号包括三维加速度信号和三维角速度信号；所述X、Y、Z方向相互垂直；优选地，所述X、Y、Z方向分别为以待测人体为参照的水平前后方向，水平左右方向和竖直方向。2)对采集到的信号进行两次滤波：对行进方向的加速度进行高通滤波，对高通滤波后的数据取绝对值，再进行长度为N的均值滤波得到acc_speed_me序列；如图2所示，行进方向的加速度acc_speed进行高通滤波得出acc_speed_hp本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种步态分析方法，其特征在于：其具体分析过程如下：/n1)信号采集：利用传感器采集人体行进过程中下肢在空间上X、Y、Z三个方向的运动信号，所述运动信号包括三维加速度信号和三维角速度信号；/n2)对采集到的信号进行两次滤波：对行进方向的加速度进行高通滤波，对高通滤波后的数据取绝对值，再进行长度为N的均值滤波得到acc_speed_me序列；/n3)单步信号划分：序列acc_speed_me以th_K的变化量进行分割，即(acc_speed_mea(n)-acc_speed_mea(n-1))>th_K作为一步运动开始，(acc_speed_mea(n-1)-acc_speed_mea(n))>th_K作为一步运动结束，这段间隔为有效的一步；/n4)判断着地方式：当(Zacc-1G)/Y>0.1时为后跟着地，Z变大；当(Zacc-1G)/Y<-0.1时为前掌着地，Z变小；其他为全掌着地情况，其中Zacc为Z轴方向加速度，Zacc-1G为全掌落地时的情况；/n5)判断足内旋：当0<X/Zmax<0.1，为正常着地；当X/Zmax>0.1，X方向加速度为正，为外翻着地；当X/Zmax>0.1，X方向加速度为负，为内翻着地，其中X为X轴加速度，Zmax为Z轴最大加速度；/n6)判断内外八字：当(X/Y)>0.1，测量加速度的方向与行进方向相反为外八字步；当(X/Y)>0.1，测量加速度的方向与行进方向相同为内八字步，其中X为X轴加速度，Y为Y轴加速度。/n...

【技术特征摘要】
1.一种步态分析方法，其特征在于：其具体分析过程如下：
1)信号采集：利用传感器采集人体行进过程中下肢在空间上X、Y、Z三个方向的运动信号，所述运动信号包括三维加速度信号和三维角速度信号；
2)对采集到的信号进行两次滤波：对行进方向的加速度进行高通滤波，对高通滤波后的数据取绝对值，再进行长度为N的均值滤波得到acc_speed_me序列；
3)单步信号划分：序列acc_speed_me以th_K的变化量进行分割，即(acc_speed_mea(n)-acc_speed_mea(n-1))>th_K作为一步运动开始，(acc_speed_mea(n-1)-acc_speed_mea(n))>th_K作为一步运动结束，这段间隔为有效的一步；
4)判断着地方式：当(Zacc-1G)/Y>0.1时为后跟着地，Z变大；当(Zacc-1G)/Y<-0.1时为前掌着地，Z变小；其他为全掌着地情况，其中Zacc为Z轴方向加速度，Zacc-1G为全掌落地时的情况；
5)判断足内旋：当0<X/Zmax<0.1，为正常着地；当X/Zmax>0.1，X方向加速度为正，为外翻着地；当X/Zmax>0.1，X方向加速度为负，为内翻着地，其中X为X轴加速度，Zmax为Z轴最大加速度；
6)判断内外八字：当(X/Y)>0.1，测量加速度的方向与行进方向相反为外八字步；当(X/Y)>0.1，测量加速度的方向与行进方向相同为内八字步，其中X为X轴加速度，Y为Y轴加速度。


2.根据权利要求1所述的一种步态分析方法，其特征在于：所述X、Y、Z方向相互垂直；优选地，所述X、Y、Z方向分别为以待测人体为参照的水平前后方向，水平左右方向和竖直方向。


3.根据权利要求1所述的一种步态分析方法，其特征在于：th_K的取值范围为10-80。


4.根据权利要求1所述的一种步态分析方法，其特征在于，还包括以下步骤：
1)重新采样：设置加速度采样率FS，将采样率为FS的序列重采样至10Hz，即每隔FS/10抽取采样点；
2)获...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡清来，许金泰，杨晓川，王明佳，
申请(专利权)人：福建省万物智联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：福建;35