【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于医学图像的计算机分析技术的应用领域，具体涉及。
技术介绍
随着物质水平的不断提高，生活节奏加快，脑血管患病率近年提高，虽然因临床诊断新技术的运用和抢救成功率的不断提高，脑血管病急性期死亡率大幅下降，但一般情况下，随着发病时间的延长，中风患者力量和运动功能恢复的希望会逐渐减小，生存质量受严重影响，据统计，国内70％以上的脑血管病患者存在后遗症，给患者带来精神、肉体上的极大痛苦，给家庭、社会带来极大负担。实践证明，中风患者经过及时有效的康复治疗后可以生活自理，甚至恢复工作能力。由此可见，康复治疗是改善中风患者的生存质量，延长患者生命的有效方法。目前康复治疗中，康复医师通过人工观察病人肢体宏观运动来诊断病人运动功能情况，评估康复进程。随着现代计算机技术和图形图像技术的发展，使计算机辅助人体步态分析的实现成为可能。将计算机辅助人体步态分析运用到运动功能障碍病人步态的自动分析中，可以提供给康复医师病人一系列客观的运动参数，康复医师根据参数准确地评估病人康复情况，并给予更有效的康复治疗方案。人体步态分析就是利用普通摄像机得到的人体运动视频，并对抽取的视频序列...
【技术保护点】
一种基于单目视频的计算机辅助步态分析方法，其步骤包括：（１）在被测者的腿部关节处分别加入关节标记点和关节附加标记物，标记点和标记物用颜色和／或形状加以区分，利用单目摄像机摄取被测者在步道上行走的视频图像；（２）在视频序列图像 中识别出关节标记及附加标记物；（３）根据步骤（２）识别出的标记，按照下述步骤获取图像中对应关节位置：（３．１）若被测者运动状态未出现自遮挡现象，关节标记点均可被识别出来，从而获取左、右腿关节在设定坐标系中位置；（３． ２）若被测者运动状态出现自遮挡现象，根据识别出的附加标记物在...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：宋恩民，姜娈，金人超，
申请(专利权)人：华中科技大学，
类型：发明
国别省市：83[中国|武汉]
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