The invention discloses a time slicing method of PSN (Pocket switched network) network based on network variation degree. The method determines the value range of time interval according to the characteristics of PSN network, then traverses the time interval in the range according to the sampling precision of data set itself, and uses the calculation method of network variation degree to get the corresponding network variation degree, which is different finally The network snapshot sequence generated by the time interval under the network variation degree of represents the different dynamic characteristics of the network. The invention fully considers the relationship between the whole network topology of PSN and the time change, expresses the change degree by using the network change degree and constructs the network change degree \u2011 time slice size table, so as to effectively show the influence of different time slice sizes on the PSN network slice, and provides certain support for the Research of the link prediction and visual analysis of PSN network.
【技术实现步骤摘要】
一种基于网络变化度的PSN网络的时间切片方法
本专利技术涉及动态网络
,特别是涉及一种基于网络变化度的PSN网络的时间切片方法。
技术介绍
PSN(PocketSwitchedNetwork)网络是一种特殊的延迟容忍网络(DTN,DelayTolerantNetwork),其在具备DTN网络特征的同时还具备社交网络的部分特性,其中节点是移动用户携带的便携设备(例如,蓝牙),由于这些设备由人类携带,因此网络中的节点具备社交特征,如移动模型等。该网络最初是为了在没有端到端连接的情况下实现网络通信,给移动用户提供网络服务。如今,随着便携设备的大力发展,PSN网络得到了广泛的应用,例如:在灾害中通过实现PSN来恢复救援队与幸存者之间的通讯;用户下载应用时通过附近移动用户数据来提升下载速度;还能够以更加方便快捷的方式将数据传输到网关,并提高网络的覆盖范围等。收集到的PSN网络数据通常为交互时间序列,即每条数据为一对节点对和状态值表示,整个网络是一个按照时间顺序排列的链接流。由于在一般的动态网络研究分析中都是针对一组网络快照序列,因此将这种链接流形式的数据转化为网络快照序列变得十分有必要,且找到一种合适的转化方式也不是一件容易的事。本专利技术通过研究动态网络变化程度与网络时间切片中的时间间隔大小之间的关系来寻找到一种合适的转化方法。现有的时间切片的研究包括切片窗口大小的可变与不可变、重叠与不可重叠和长度等与表现网络特征之间的相关性。相关技术中,通过事件发生等方法来确定切片时的时间分割位置,但这些方法获得的时间间隔都 ...
【技术保护点】
1.一种基于网络变化度的PSN网络的时间切片方法,其特征在于,依据PSN网络的特征确定时间间隔的取值范围,然后按照数据集本身的采样精度来遍历该范围中的时间间隔,并使用网络变化度计算方法来得到其对应的网络变化度大小,最后不同的网络变化度下的时间间隔生成的网络快照序列表示网络的不同的动态特性,整个切片过程具体包括:/nS1,依据PSN网络数据集的特征和人员移动的特征,确定时间间隔的取值范围和遍历精度;/nS2,遍历取值范围中时间间隔大小,对每一个时间间隔取值,将链接流形式的动态网络转化成为一组网络快照序列,并计算邻近网络变化度,即得到一组邻近网络变化度序列;/nS3,对每组邻近网络变化度序列,根据时间序列分析法分析其变化趋势,并根据定义的过滤器选出变化趋势相似的网络变化度序列;/nS4,对通过了过滤器选择的网络变化度序列,根据整体网络变化度计算方法得到全网的网络变化度;/nS5,根据计算得到的时间间隔和对应的网络变化度生成切片评估表。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于网络变化度的PSN网络的时间切片方法,其特征在于,依据PSN网络的特征确定时间间隔的取值范围,然后按照数据集本身的采样精度来遍历该范围中的时间间隔,并使用网络变化度计算方法来得到其对应的网络变化度大小,最后不同的网络变化度下的时间间隔生成的网络快照序列表示网络的不同的动态特性,整个切片过程具体包括:
S1,依据PSN网络数据集的特征和人员移动的特征,确定时间间隔的取值范围和遍历精度;
S2,遍历取值范围中时间间隔大小,对每一个时间间隔取值,将链接流形式的动态网络转化成为一组网络快照序列,并计算邻近网络变化度,即得到一组邻近网络变化度序列;
S3,对每组邻近网络变化度序列,根据时间序列分析法分析其变化趋势,并根据定义的过滤器选出变化趋势相似的网络变化度序列;
S4,对通过了过滤器选择的网络变化度序列,根据整体网络变化度计算方法得到全网的网络变化度;
S5,根据计算得到的时间间隔和对应的网络变化度生成切片评估表。
2.根据权利要求1所述的基于网络变化度的PSN网络的时间切片方法,其特征在于,在步骤S1中,依据PSN网络数据集的特征和人员移动的特征,确定时间间隔的取值范围和遍历精度具体包括:
(1)PSN网络中的所有节点形成一个整体网络,且每个节点中人员携带的无线传输设备的参数相同,及传输半径和发现能力相同;
(2)PSN网络中的节点是由人携带的无线节点,其包含了人员移动的周期性、移动速度缓慢的特征。
3.根据权利要求1所述的基于网络变化度的PSN网络的时间切片方法,其特征在于,在步骤...
【专利技术属性】
技术研发人员:廖亮,舒坚,刘琳岚,
申请(专利权)人:南昌航空大学,
类型:发明
国别省市:江西;36
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