一种新能源发电出力与负荷特性匹配程度的综合评价方法技术

本发明专利技术公开了一种新能源发电出力与负荷特性匹配程度的综合评价方法，包括以下步骤：构建新能源发电出力与负荷特性匹配程度的综合评价指标体系框架；获取研究区域和研究时段内的新能源出力时序曲线和负荷时序曲线，计算三级指标各指标量化数值并进行无量纲归一化处理；确定二级指标和三级指标的权重值，计算各级指标的积分值；计算得到一级指标的综合评分，量化确定新能源发电出力与负荷特性的匹配程度。本发明专利技术拓展提出基于时间序列相似度理论的出力‑负荷曲线相似度指标，能够全面系统反映新能源出力与负荷特性的匹配程度及其量化值，对高新能源渗透率情况下评估新能源出力与负荷特性的相关性具有很大的指导和应用价值。

A comprehensive evaluation method for the matching degree of output and load characteristics of new energy generation

The invention discloses a comprehensive evaluation method for the matching degree of new energy power generation output and load characteristics, which includes the following steps: constructing a comprehensive evaluation index system framework for the matching degree of new energy power generation output and load characteristics; obtaining the new energy output time series curve and load time series curve in the research area and research period, calculating the quantitative value of each index of the three-level index and carrying out no Dimension normalization processing; determine the weight value of secondary and tertiary indicators, and calculate the integral value of all levels of indicators; calculate the comprehensive score of primary indicators, and quantify the matching degree of new energy generation output and load characteristics. Based on the theory of time series similarity, the output \u2011 load curve similarity index can comprehensively and systematically reflect the matching degree and quantitative value of new energy output and load characteristics, which has great guidance and application value for evaluating the correlation between new energy output and load characteristics under the condition of high and new energy permeability.

【技术实现步骤摘要】
一种新能源发电出力与负荷特性匹配程度的综合评价方法
本专利技术涉及电力规划分析
，具体涉及一种新能源发电出力与负荷特性匹配程度的综合评价方法。
技术介绍
近年来，我国风电、太阳能发电装机已经稳居世界第一，新能源发电在我国正逐步从补充性电源向重要主力电源角色转变，且随着我国能源生产和消费革命的推进，未来新能源发电还将继续保持高速发展。新能源发电的波动性、间歇性是其与常规电源不同所在，新能源大规模发展会对电网运行带来较大挑战，研究新能源出力特性与负荷特性的相关性，是研究新能源发电对电网带来影响的基础。现有研究多从调峰特性角度分析新能源波动与负荷的相关性，近几年开始有研究者在新能源出力曲线与负荷曲线时间序列相似性方面进行了探索，但总体来说，对新能源发电出力特性与负荷的相关性研究还相对分散，各研究提出的指标都各有侧重点，分析的指标维度也比较单一，缺乏一套系统全面、行之有效的评价指标体系。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本专利技术所采用的技术方案是提供了一种新能源发电出力与负荷特性匹配程度的综合评价方法，包括以下步骤：构建新能源发电出力与负荷特性匹配程度的综合评价指标体系框架；主要为构建新能源-负荷匹配程度评价一级指标；以一级指标为基础，建立新能源-负荷匹配程度评价二级指标；以二级指标为基础，建立新能源-负荷匹配程度评价三级指标；获取研究区域和研究时段内的新能源出力时序曲线和负荷时序曲线，计算三级指标各指标量化数值；对三级指标量化数值进行无量纲归一化处理；通过层次分析法和专家评价法确定二级指标和三级指标的权重值，计算各级指标的积分值；采用加权平均法计算得到一级指标的综合评分，量化确定新能源发电出力与负荷特性的匹配程度。在上述方法中，所述三级指标具体为：一级指标：新能源-负荷匹配程度MR-L，用以衡量新能源发电出力与负荷特性的匹配程度，满足如下关系：0＜MR-L＜1(1)其中，MR-L取值越接近1，表示新能源发电出力与负荷特性匹配程度越高；取值越接近0，表示新能源发电出力与负荷特性匹配程度越低；二级指标包括：新能源穿透率指标Pr，表示新能源出力占负荷的比例；新能源调峰特性指标PP，表示新能源接入后净负荷曲线峰谷差的变化；出力-负荷曲线相似度指标D，表示新能源出力和负荷的标幺值曲线间的相似距离；三级指标包括：最大穿透率Prm，表示新能源最大出力占该时刻负荷的比例；平均穿透率Prav，表示时间周期范围内的新能源穿透率的算术平均值；平均穿透率出现时间概率Trm，表示新能源穿透率大于等于Prav出现的时间占时间周期的比例；最大反调峰量Pnvm，表示新能源接入后的净负荷曲线峰谷差与原始负荷曲线峰谷差的差值最大值；最大正调峰量Ppvm，表示原始负荷曲线峰谷差与新能源接入后的净负荷曲线峰谷差的差值最大值；反调峰出现时间概率Tnv，表示原始负荷曲线峰谷差与新能源接入后的净负荷曲线峰谷差的差值为负值出现的时间占时间周期的比例；幅度距离Da，表示新能源出力标幺值曲线与负荷标幺值曲线的欧式距离；形态距离Df，表示新能源出力斜率曲线与负荷斜率曲线的欧式距离。在上述方法中，所述获取研究区域和研究时段内的新能源出力时序曲线和负荷时序曲线，计算三级指标各指标量化数值，具体包括以下步骤：A1、确定研究区域，获取研究区域和研究时段内的新能源出力时序曲线PR(t)和负荷时序曲线PL(t)以及新能源发电装机容量CR、新能源最大出力CM和最大负荷PM；A2：将PR(t)与PL(t)各时刻对应元素相除，得到新能源穿透率变化曲线Pr(t)；在时序负荷需求曲线PL(t)上减去新能源出力时序曲线PR(t)，得到净负荷时序曲线PLN(t)；将新能源出力时序曲线PR(t)和负荷时序曲线PL(t)进行标幺处理，得到新能源出力标幺值时序曲线P*R(t)和负荷标幺值时序曲线P*L(t)；A3：分别取新能源穿透率变化曲线Pr(t)最大值和平均值，得到三级指标最大穿透率Prm和平均穿透率Prav取值；将新能源穿透率变化曲线Pr(t)的元素按从大至小排列得到Prd(t)，统计穿透率大于等于平均值Prav的时段数，将其与统计时间周期相除，得到三级指标平均穿透率出现时间概率Trm取值；A4：按统计时段内的每日分别计算原始负荷曲线峰谷差Pv(i)和净负荷曲线峰谷差Pvn(i)，两者相减得到峰谷差变化值的变化曲线ΔPv(i)；对变化曲线分别取负向最大绝对值和正向最大绝对值，得到三级指标最大反调峰量Pnvm和最大正调峰量Ppvm取值；将ΔPv(i)的元素从大至小排列得到ΔPvd(i)，统计取值为负值的时段数，将其与统计时间周期相除，得到三级指标反调峰出现时间概率Tnv取值；A5：计算新能源出力标幺值时序曲线和负荷标幺值时序曲线上各点斜率，得到新能源出力斜率曲线P'R(t)和负荷斜率曲线P'L(t)；计算新能源出力标幺值时序曲线和负荷标幺值时序曲线间的欧式距离，得到三级指标幅度距离Da取值；计算新能源出力斜率曲线和负荷斜率曲线间的欧式距离，得到三级指标形态距离Df取值。在上述方法中，所述步骤A1具体计算如下：统计历史数据，确定地区新能源出力时序曲线PR(t)、负荷时序曲线PL(t)、新能源发电装机容量CR；新能源最大出力CM如下式：CM＝max(PR(t)),t＝1,2,...,n(2)式中，max代表取时间序列内各元素的最大值，n代表统计周期内的小时数；最大负荷PM如下式：PM＝max(PL(t)),t＝1,2,...,n(3)式中，max代表取时间序列内各元素的最大值。在上述方法中，所述步骤A2具体计算如下：新能源穿透率变化曲线Pr(t)在时刻t对应的元素取值，如下式：净负荷时序曲线PLN(t)如下式：PLN(t)＝PL(t)-PR(t),t＝1,2,...,n(5)新能源出力标幺值时序曲线P*R(t)如下式：负荷标幺值时序曲线P*L(t)如下式：在上述方法中，所述步骤A3具体计算如下：最大穿透率Prm如下式：Prm＝max(Pr(t)),t＝1,2,...,n(8)平均穿透率Prav如下式：Prav＝ave(Pr(t)),t＝1,2,...,n(9)式中，ave代表取时间序列内各元素的算数平均值；新能源穿透率变化曲线元素从大至小排列曲线Prd(t)，如下式：Prd(t)＝sort(Pr(t)),t＝1,2,...,n(10)式中，sort代表将时间序列内的元素从大至小重新排列；平均穿透率出现时间概率Trm，如下式：式中，nrm取Prd(t)曲线中元素取值大于等于平均值的时段数，即满足如下关系：<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种新能源发电出力与负荷特性匹配程度的综合评价方法，其特征在于，包括以下步骤：/n构建新能源发电出力与负荷特性匹配程度的综合评价指标体系框架；主要为构建新能源-负荷匹配程度评价一级指标；以一级指标为基础，建立新能源-负荷匹配程度评价二级指标；以二级指标为基础，建立新能源-负荷匹配程度评价三级指标；/n获取研究区域和研究时段内的新能源出力时序曲线和负荷时序曲线，计算三级指标各指标量化数值；/n对三级指标量化数值进行无量纲归一化处理；/n通过层次分析法和专家评价法确定二级指标和三级指标的权重值，计算各级指标的积分值；/n采用加权平均法计算得到一级指标的综合评分，量化确定新能源发电出力与负荷特性的匹配程度。/n

【技术特征摘要】
1.一种新能源发电出力与负荷特性匹配程度的综合评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
构建新能源发电出力与负荷特性匹配程度的综合评价指标体系框架；主要为构建新能源-负荷匹配程度评价一级指标；以一级指标为基础，建立新能源-负荷匹配程度评价二级指标；以二级指标为基础，建立新能源-负荷匹配程度评价三级指标；
获取研究区域和研究时段内的新能源出力时序曲线和负荷时序曲线，计算三级指标各指标量化数值；
对三级指标量化数值进行无量纲归一化处理；
通过层次分析法和专家评价法确定二级指标和三级指标的权重值，计算各级指标的积分值；
采用加权平均法计算得到一级指标的综合评分，量化确定新能源发电出力与负荷特性的匹配程度。


2.如权利要求1所述的综合评价方法，其特征在于，所述三级指标具体为：
一级指标：新能源-负荷匹配程度MR-L，用以衡量新能源发电出力与负荷特性的匹配程度，满足如下关系：
0＜MR-L＜1(1)
其中，MR-L取值越接近1，表示新能源发电出力与负荷特性匹配程度越高；取值越接近0，表示新能源发电出力与负荷特性匹配程度越低；
二级指标包括：
新能源穿透率指标Pr，表示新能源出力占负荷的比例；
新能源调峰特性指标PP，表示新能源接入后净负荷曲线峰谷差的变化；
出力-负荷曲线相似度指标D，表示新能源出力和负荷的标幺值曲线间的相似距离；
三级指标包括：
最大穿透率Prm，表示新能源最大出力占该时刻负荷的比例；
平均穿透率Prav，表示时间周期范围内的新能源穿透率的算术平均值；
平均穿透率出现时间概率Trm，表示新能源穿透率大于等于Prav出现的时间占时间周期的比例；
最大反调峰量Pnvm，表示新能源接入后的净负荷曲线峰谷差与原始负荷曲线峰谷差的差值最大值；
最大正调峰量Ppvm，表示原始负荷曲线峰谷差与新能源接入后的净负荷曲线峰谷差的差值最大值；
反调峰出现时间概率Tnv，表示原始负荷曲线峰谷差与新能源接入后的净负荷曲线峰谷差的差值为负值出现的时间占时间周期的比例；
幅度距离Da，表示新能源出力标幺值曲线与负荷标幺值曲线的欧式距离；
形态距离Df，表示新能源出力斜率曲线与负荷斜率曲线的欧式距离。


3.如权利要求1所述的综合评价方法，其特征在于，所述获取研究区域和研究时段内的新能源出力时序曲线和负荷时序曲线，计算三级指标各指标量化数值，具体包括以下步骤：
A1、确定研究区域，获取研究区域和研究时段内的新能源出力时序曲线PR(t)和负荷时序曲线PL(t)以及新能源发电装机容量CR、新能源最大出力CM和最大负荷PM；
A2：将PR(t)与PL(t)各时刻对应元素相除，得到新能源穿透率变化曲线Pr(t)；
在时序负荷需求曲线PL(t)上减去新能源出力时序曲线PR(t)，得到净负荷时序曲线PLN(t)；
将新能源出力时序曲线PR(t)和负荷时序曲线PL(t)进行标幺处理，得到新能源出力标幺值时序曲线P*R(t)和负荷标幺值时序曲线P*L(t)；
A3：分别取新能源穿透率变化曲线Pr(t)最大值和平均值，得到三级指标最大穿透率Prm和平均穿透率Prav取值；
将新能源穿透率变化曲线Pr(t)的元素按从大至小排列得到Prd(t)，统计穿透率大于等于平均值Prav的时段数，将其与统计时间周期相除，得到三级指标平均穿透率出现时间概率Trm取值；
A4：按统计时段内的每日分别计算原始负荷曲线峰谷差Pv(i)和净负荷曲线峰谷差Pvn(i)，两者相减得到峰谷差变化值的变化曲线ΔPv(i)；
对变化曲线分别取负向最大绝对值和正向最大绝对值，得到三级指标最大反调峰量Pnvm和最大正调峰量Ppvm取值；
将ΔPv(i)的元素从大至小排列得到ΔPvd(i)，统计取值为负值的时段数，将其与统计时间周期相除，得到三级指标反调峰出现时间概率Tnv取值；
A5：计算新能源出力标幺值时序曲线和负荷标幺值时序曲线上各点斜率，得到新能源出力斜率曲线P'R(t)和负荷斜率曲线P'L(t)；
计算新能源出力标幺值时序曲线和负荷标幺值时序曲线间的欧式距离，得到三级指标幅度距离Da取值；
计算新能源出力斜率曲线和负荷斜率曲线间的欧式距离，得到三级指标形态距离Df取值。


4.如权利要求3所述的综合评价方法，其特征在于，所述步骤A1具体计算如下：
统计历史数据，确定地区新能源出力时序曲线PR(t)、负荷时序曲线PL(t)、新能源发电装机容量CR；
新能源最大出力CM如下式：
CM＝max(PR(t)),t＝1,2,...,n(2)
式中，max代表取时间序列内各元素的最大值，n代表统计周期内的小时数；
最大负荷PM如下式：
PM＝max(PL(t)),t＝1,2,...,n(3)
式中，max代表取时间序列内各...

【专利技术属性】
技术研发人员：傅观君，刘俊，焦冰琦，鲁刚，伍声宇，金艳鸣，张晋芳，刘劲松，刘芮彤，
申请(专利权)人：国网能源研究院有限公司，国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：北京;11