一种基于智能配电网的供电能力评估方法技术

本发明专利技术公开了一种基于智能配电网的供电能力评估方法，包括以下步骤：S1、采集电网侧、用户侧的数据信息，并对数据信息进行清洗，得到有效数据信息，建立数据平台；S2、建立智能配电网用电质量评估平台，提供用电治理辅助决策。本申请通过接入电网侧、用户侧的数据信息，采用算法对数据信息进行清洗，实现了对海量信息的有效选取，对评估分布奠定了基础；通过对有效数据信息从多个维度进行分析，建立了对配电网的评价体系，实现了对电网评价的科学评价；通过评价体系及时发现配网薄弱点和供电质量异常点，为评估提供依据，保证了电网安全优质运行。

A power supply capacity evaluation method based on intelligent distribution network

The invention discloses a power supply capacity evaluation method based on intelligent distribution network, which comprises the following steps: S1, collecting data information of power grid side and user side, cleaning data information, obtaining effective data information, establishing data platform; S2, establishing power quality evaluation platform of intelligent distribution network, providing auxiliary decision-making of power utilization governance. In this application, the data information on the grid side and the user side is accessed, and the data information is cleaned by the algorithm, so as to effectively select the massive information and lay the foundation for the evaluation distribution; through the analysis of the effective data information from multiple dimensions, the evaluation system of the distribution network is established, so as to realize the scientific evaluation of the grid evaluation; through the evaluation system, the distribution is found in time The weak points of the network and the abnormal points of the power supply quality provide the basis for the evaluation and ensure the safe and high-quality operation of the power grid.

【技术实现步骤摘要】
一种基于智能配电网的供电能力评估方法
本专利技术涉及配电
，尤其是涉及一种基于智能配电网的供电能力评估方法。
技术介绍
电网改造、特别是农网改造，是我国扩大内需的一个重要抓手。电力作为夯实农业农村发展的基础行业，加强电能质量的监测与整治、提供优质供电服务，与提高农业现代化水平和农民生活水平、建设农民幸福生活的美好家园密切相关，在电网运行时，需要配网管理、无功电压专业人员人工整合各自动化系统数据，人工发现进行相关异常分析，人工进行立项分析和设备选型，这种操作方式，无法满足电网、电能质量综合治理、标准化设备的关联和经济性分析、标准化设计等需要，且极大地浪费人力资源与设备资源，消耗大量的时间与纸张，准确性也不高，不能满足现在生活对电网的需求。因此，如何发现电网配网、电压管理的薄弱点，推动电网改造，优化电源与电网的关系，提升用电供需管理水平，是目前亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种基于智能配电网的供电能力评估方法，通过对电网侧、用户侧的数据信息处理，获得电力用户用电评价模型，在模型的基础上构建智本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于智能配电网的供电能力评估方法，其特征在于：包括以下步骤：/nS1、采集电网侧、用户侧的数据信息，并对数据信息进行清洗，得到有效数据信息，建立数据平台；/nS2、建立智能配电网用电质量评估平台，提供用电治理辅助决策。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于智能配电网的供电能力评估方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1、采集电网侧、用户侧的数据信息，并对数据信息进行清洗，得到有效数据信息，建立数据平台；
S2、建立智能配电网用电质量评估平台，提供用电治理辅助决策。


2.根据权利要求1所述的供电能力评估方法，其特征在于：步骤S1中，电网侧数据包括遥测数据、遥信数据、遥控数据、遥调数据、台账数据；用户侧数据包括气象数据、铁塔数据、运营商数据、供货商数据。


3.根据权利要求1所述的供电能力评估方法，其特征在于：步骤S1中，数据清洗包括无效数据识别、缺失数据补全、异常数据识别、数据标准化、重复数据识别、重复数据消除。


4.根据权利要求1所述的供电能力评估方法，其特征在于：采用字段比对算法、近邻排序算法、优先队列算法、SMITH-WATERMAN算法中的至少一种算法对数据进行清洗。


5.根据权利要求1所述的供电能力评估方法，其特征在于：步骤S1中，数据平台包括存储层、计算层、分析层、交互层，其中，存储层用于对有效数据信息进行存储，计算层用于对有效数据进行计算，分...

【专利技术属性】
技术研发人员：张阔，朱志勇，杨茂，郑鑫，
申请(专利权)人：张阔，
类型：发明
国别省市：浙江;33