一种云计算架构下的混合云存储方法技术

本发明专利技术公开了一种云计算架构下的混合云存储方法，本发明专利技术具体包括以下步骤：S1、数据的首次分类处理，S2、数据的重组分类标识处理，S3、数据标识排序和存储,S4、数据的提取,S5、数据库的管理,本发明专利技术涉及云计算数据存储技术领域。该云计算架构下的混合云存储方法，可实现对存储的数据进行分类表示处理，来实现快速筛选数据，很好的达到了通过识别数据存储标签，来节省数据检索和提取时间的目的，这样的分类标识存储方式十分有利于数据的提取，人们在提取数据库内的数据时无需花费大量的时间进行等待，实现既快速有准确的进行数据的提取，从而大大方便了人们的提取云端数据。

A hybrid cloud storage method based on cloud computing architecture

The invention discloses a hybrid cloud storage method under the cloud computing architecture, which specifically includes the following steps: S1, the first classification processing of data, S2, the reorganization classification and identification processing of data, S3, data identification sorting and storage, S4, data extraction, S5, database management, and the invention relates to the technical field of cloud computing data storage. The hybrid cloud storage method under the cloud computing architecture can realize the classification and representation processing of the stored data, to achieve the purpose of fast data filtering, and well achieve the purpose of saving data retrieval and extraction time by identifying data storage labels. Such classification and identification storage method is very conducive to data extraction, and people do not need to spend money when extracting data in the database A lot of time to wait, to achieve both fast and accurate data extraction, which greatly facilitates the extraction of cloud data.

【技术实现步骤摘要】
一种云计算架构下的混合云存储方法
本专利技术涉及云计算数据存储
，具体为一种云计算架构下的混合云存储方法。
技术介绍
云计算是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户，现阶段的云计算通过不断进步，已经不单单是一种分布式计算，而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果，云计算常与网格计算、效用计算、自主计算相混淆，网格计算：分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机组成的一个超级虚拟计算机，常用来执行一些大型任务，效用计算：IT资源的一种打包和计费方式，比如按照计算、存储分别计量费用，像传统的电力等公共设施一样，自主计算：具有自我管理功能的计算机系统，事实上，许多云计算部署依赖于计算机集群(但与网格的组成、体系结构、目的、工作方式大相径庭)，也吸收了自主计算和效用计算的特点，云计算架构大多服务于云端数据库的数据处理，其中云端数据的存储是云端数据处理较为重要的一部分。目前的数据大多是直接存储到云端数据库内，存储比较混乱，基本上是直接按照数据的时间顺序进行存储，这样存储的方式十分不利于数据的提取，人们在提取数据库内的数据时需要花费大量的时间进行等待，不能实现对存储的数据进行分类表示处理，来实现快速筛选数据，无法达到通过识别数据存储标签，来节省数据检索和提取时间的目的，从而给人们的提取云端数据带来了极大的不便。
技术实现思路
(一)解决的技术问题针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种云计算架构下的混合云存储方法，解决了现有的存储方式十分不利于数据的提取，人们在提取数据库内的数据时需要花费大量的时间进行等待，不能实现对存储的数据进行分类表示处理，来实现快速筛选数据，无法达到通过识别数据存储标签，来节省数据检索和提取时间目的的问题。(二)技术方案为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种云计算架构下的混合云存储方法，具体包括以下步骤：S1、数据的首次分类处理：首先用户使用用户操作终端通过无线通讯模块与整个云端系统进行数据交互，通过数据导入模块将数据导入到系统内，然后云计算服务器会控制数据分类单元内的分类算法录入模块将分类算法录入系统内，之后数据分类匹配模块根据分类算法将导入的数据进行匹配分类，此时数据分类标签刻入模块在录入的数据地址名上刻入首个分类类型标签节点，然后通过数据整合模块进行数据整合处理；S2、数据的重组分类标识处理：之后云计算服务器会控制多重数据复刻模块对分类处理后的数据进行多重分类处理，通过数据重组分类单元进行重组处理，数据重组分类单元内的重组解链模块可将上一个录入的重组数据地址进行变更处理，然后通过重做语速导入模块将重新重组的约束算法倒入数据中，从而生成重组后的数据，此时重组节点插入模块将重组后的标签节点插入解链后的数据地址中，并生成新的数据地址，重复操作可在数据地址上生成多种标签节点；S3、数据标识排序和存储：与此同时云计算服务器会控制标签节点排列模块内节点识别算法，识别出数据中各个标签节点，并且根据时间先后顺序进行排列，之后将数据导入到混合存储数据库模块内进行存储；S4、数据的提取：当需要提取混合存储数据库中的数据时，云计算服务器可控制存储数据提取单元进行数据提取处理，人们可通过存储数据提取单元内的数据标签输入模块将需要类型的数据标签输入到系统内，然后数据标签节点检索模块快速检索出所对应的数据，之后通过节点数据提取整合模块进行提取数据的整合处理；S5、数据库的管理：人们可通过系统管理终端对混合存储数据库模块内的数据进行管理，同时安全管理模块能够对整个存储系统内的危险数据和程序进行识别和预警。优选的，所述步骤S1中用户操作终端通过无线通讯模块分别与云计算服务器和数据导入模块实现无线双向连接。优选的，所述步骤S1中数据分类单元包括分类算法录入模块、数据分类匹配模块、数据分类标签刻入模块和数据整合模块，所述分类算法录入模块的输出端与数据分类匹配模块的输入端连接，且数据分类匹配模块的输出端与数据分类标签刻入模块的输入端连接，所述数据分类标签刻入模块的输出端与数据整合模块的输入端连接。优选的，所述步骤S2中云计算服务器与多重数据复刻模块实现双向连接，且多重数据复刻模块与数据重组分类单元实现双向连接。优选的，所述步骤S2中数据重组分类单元包括重组解链模块、重组约束导入模块和重组节点插入模块，所述重组解链模块的输出端与重组约束导入模块的输入端连接，且重组约束导入模块的输出端与重组节点插入模块的输入端连接。优选的，所述步骤S3中云计算服务器与标签节点排列模块实现双向连接，且云计算服务器与混合存储数据库模块实现双向连接。优选的，所述步骤S4中云计算服务器与存储数据提取单元实现双向连接，且存储数据提取单元包括数据标签输入模块、数据标签节点检索模块和节点数据提取整合模块，所述数据标签输入模块的输出端与数据标签节点检索模块的输入端连接，且数据标签节点检索模块的输出端与节点数据提取整合模块的输入端连接。优选的，所述步骤S5中云计算服务器分别与系统管理终端和安全管理模块实现双向连接。(三)有益效果本专利技术提供了一种云计算架构下的混合云存储方法。与现有技术相比具备以下有益效果：该云计算架构下的混合云存储方法，具体包括以下步骤：S1、数据的首次分类处理：先用户使用用户操作终端通过无线通讯模块与整个云端系统进行数据交互，通过数据导入模块将数据导入到系统内，S2、数据的重组分类标识处理：之后云计算服务器会控制多重数据复刻模块对分类处理后的数据进行多重分类处理，通过数据重组分类单元进行重组处理，数据重组分类单元内的重组解链模块可将上一个录入的重组数据地址进行变更处理，S3、数据标识排序和存储：与此同时云计算服务器会控制标签节点排列模块内节点识别算法，识别出数据中各个标签节点，并且根据时间先后顺序进行排列，之后将数据导入到混合存储数据库模块内进行存储，S4、数据的提取：当需要提取混合存储数据库中的数据时，云计算服务器可控制存储数据提取单元进行数据提取处理，人们可通过存储数据提取单元内的数据标签输入模块将需要类型的数据标签输入到系统内，S5、数据库的管理：人们可通过系统管理终端对混合存储数据库模块内的数据进行管理，同时安全管理模块能够对整个存储系统内的危险数据和程序进行识别和预警，可实现对存储的数据进行分类表示处理，来实现快速筛选数据，很好的达到了通过识别数据存储标签，来节省数据检索和提取时间的目的，这样的分类标识存储方式十分有利于数据的提取，人们在提取数据库内的数据时无需花费大量的时间进行等待，实现既快速有准确的进行数据的提取，从而大大方便了人们的提取云端数据。附图说明图1为本专利技术系统的结构原理框图；图2为本专利技术数据重组分类单元的结构原理框图；图3为本专利技术存储数据提取单元的结构原理框图。...

【技术保护点】
1.一种云计算架构下的混合云存储方法，其特征在于：具体包括以下步骤：/nS1、数据的首次分类处理：首先用户使用用户操作终端通过无线通讯模块与整个云端系统进行数据交互，通过数据导入模块将数据导入到系统内，然后云计算服务器会控制数据分类单元内的分类算法录入模块将分类算法录入系统内，之后数据分类匹配模块根据分类算法将导入的数据进行匹配分类，此时数据分类标签刻入模块在录入的数据地址名上刻入首个分类类型标签节点，然后通过数据整合模块进行数据整合处理；/nS2、数据的重组分类标识处理：之后云计算服务器会控制多重数据复刻模块对分类处理后的数据进行多重分类处理，通过数据重组分类单元进行重组处理，数据重组分类单元内的重组解链模块可将上一个录入的重组数据地址进行变更处理，然后通过重做语速导入模块将重新重组的约束算法倒入数据中，从而生成重组后的数据，此时重组节点插入模块将重组后的标签节点插入解链后的数据地址中，并生成新的数据地址，重复操作可在数据地址上生成多种标签节点；/nS3、数据标识排序和存储：与此同时云计算服务器会控制标签节点排列模块内节点识别算法，识别出数据中各个标签节点，并且根据时间先后顺序进行排列，之后将数据导入到混合存储数据库模块内进行存储；/nS4、数据的提取：当需要提取混合存储数据库中的数据时，云计算服务器可控制存储数据提取单元进行数据提取处理，人们可通过存储数据提取单元内的数据标签输入模块将需要类型的数据标签输入到系统内，然后数据标签节点检索模块快速检索出所对应的数据，之后通过节点数据提取整合模块进行提取数据的整合处理；/nS5、数据库的管理：人们可通过系统管理终端对混合存储数据库模块内的数据进行管理，同时安全管理模块能够对整个存储系统内的危险数据和程序进行识别和预警。/n...

【技术特征摘要】
1.一种云计算架构下的混合云存储方法，其特征在于：具体包括以下步骤：
S1、数据的首次分类处理：首先用户使用用户操作终端通过无线通讯模块与整个云端系统进行数据交互，通过数据导入模块将数据导入到系统内，然后云计算服务器会控制数据分类单元内的分类算法录入模块将分类算法录入系统内，之后数据分类匹配模块根据分类算法将导入的数据进行匹配分类，此时数据分类标签刻入模块在录入的数据地址名上刻入首个分类类型标签节点，然后通过数据整合模块进行数据整合处理；
S2、数据的重组分类标识处理：之后云计算服务器会控制多重数据复刻模块对分类处理后的数据进行多重分类处理，通过数据重组分类单元进行重组处理，数据重组分类单元内的重组解链模块可将上一个录入的重组数据地址进行变更处理，然后通过重做语速导入模块将重新重组的约束算法倒入数据中，从而生成重组后的数据，此时重组节点插入模块将重组后的标签节点插入解链后的数据地址中，并生成新的数据地址，重复操作可在数据地址上生成多种标签节点；
S3、数据标识排序和存储：与此同时云计算服务器会控制标签节点排列模块内节点识别算法，识别出数据中各个标签节点，并且根据时间先后顺序进行排列，之后将数据导入到混合存储数据库模块内进行存储；
S4、数据的提取：当需要提取混合存储数据库中的数据时，云计算服务器可控制存储数据提取单元进行数据提取处理，人们可通过存储数据提取单元内的数据标签输入模块将需要类型的数据标签输入到系统内，然后数据标签节点检索模块快速检索出所对应的数据，之后通过节点数据提取整合模块进行提取数据的整合处理；
S5、数据库的管理：人们可通过系统管理终端对混合存储数据库模块内的数据进行管理，同时安全管理模块能够对整个存储系统内的危险数据和程序进行识别和预警。


2.根据权利要求1所述的一种云计算架构下的混合云存储方法，其特征在于：所述步骤S1中用户操作终端通过无线通讯模块分...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏巍，周薇，邵千芳，袁燕，
申请(专利权)人：慧镕电子系统工程股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31