识别呼吸状态的方法、计算机装置和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种识别呼吸状态的方法、计算机装置和存储介质，涉及呼吸状态识别技术领域，主要目的是降低监测患者睡眠呼吸的复杂程度。本发明专利技术的主要技术方案为：识别呼吸状态的方法，包括：获取呼吸信号；将呼吸信号划分为多条截取信号；计算每条所述截取信号中第一预设频率范围的总能量与第二预设频率范围的总能量的比值，并将所述第一预设频率范围的总能量与第二预设频率范围的总能量的比值记做总能量比值；将每条所述截取信号中总能量比值与第一预设阈值进行比较。从而本发明专利技术实施例仅获取到呼吸信号就能够实现呼吸状态的判断，从而降低了监测患者睡眠呼吸的复杂程度。

Methods, computer devices and storage media for recognizing respiratory status

The invention discloses a method, a computer device and a storage medium for recognizing a respiratory state, relating to the technical field of respiratory state recognition, with the main purpose of reducing the complexity of monitoring a patient's sleep respiration. The main technical scheme of the invention is: a method for recognizing the respiratory state, including: acquiring the respiratory signal; dividing the respiratory signal into multiple intercepted signals; calculating the ratio of the total energy of the first preset frequency range to the total energy of the second preset frequency range in each intercepted signal, and combining the total energy of the first preset frequency range with the total energy of the second preset frequency range The ratio of is recorded as the total energy ratio; the total energy ratio in each intercepted signal is compared with the first preset threshold value. Thus, the embodiment of the invention can realize the judgment of respiratory state only when the respiratory signal is obtained, thereby reducing the complexity of monitoring sleep respiration of patients.

【技术实现步骤摘要】
识别呼吸状态的方法、计算机装置和存储介质
本专利技术涉及呼吸状态识别
，尤其涉及一种识别呼吸状态的方法识别呼吸状态的方法、计算机装置和存储介质。
技术介绍
目前，对于患者睡眠时呼吸的监测是很重要的一项工作。现有技术中，临床上使用多导睡眠仪来诊断睡眠呼吸事件，但使用多导睡眠仪操作复杂，需要获取呼吸信号，心电信号、脑电信号等多种信号，才能够实现对睡眠呼吸的诊断，操作复杂程度高。因此，如何降低监测患者睡眠呼吸的复杂程度成为亟待解决的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供一种识别呼吸状态的方法、计算机装置和存储介质，主要目的是降低监测患者睡眠呼吸的复杂程度。为达到上述目的，本专利技术主要提供如下技术方案：一方面，本专利技术实施例提供了一种识别呼吸状态的方法，包括：获取呼吸信号；将呼吸信号划分为多条截取信号；计算每条所述截取信号中第一预设频率范围的总能量与第二预设频率范围的总能量的比值，并将所述第一预设频率范围的总能量与第二预设频率范围的总能量的比值记本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种识别呼吸状态的方法，其特征在于，包括：/n获取呼吸信号；/n将呼吸信号划分为多条截取信号；/n计算每条所述截取信号中第一预设频率范围的总能量与第二预设频率范围的总能量的比值，并将所述第一预设频率范围的总能量与第二预设频率范围的总能量的比值记做总能量比值；/n将每条所述截取信号的所述总能量比值与第一预设阈值进行比较，响应于所述总能量比值小于所述第一预设阈值，所述截取信号为呼吸暂停状态，响应于所述总能量比值大于等于所述第一预设阈值，所述截取信号为正常呼吸状态。/n

【技术特征摘要】
1.一种识别呼吸状态的方法，其特征在于，包括：
获取呼吸信号；
将呼吸信号划分为多条截取信号；
计算每条所述截取信号中第一预设频率范围的总能量与第二预设频率范围的总能量的比值，并将所述第一预设频率范围的总能量与第二预设频率范围的总能量的比值记做总能量比值；
将每条所述截取信号的所述总能量比值与第一预设阈值进行比较，响应于所述总能量比值小于所述第一预设阈值，所述截取信号为呼吸暂停状态，响应于所述总能量比值大于等于所述第一预设阈值，所述截取信号为正常呼吸状态。


2.根据权利要求1所述的识别呼吸状态的方法，其特征在于，所述将呼吸信号划分为多条截取信号包括：
对呼吸信号进行分窗处理，得到每个窗口呼吸信号的标准方差；
在所述标准方差中确定大于第二预设阈值的极大值作为标准方差极大值；
根据多个所述标准方差极大值进行信号截取，将所述呼吸信号划分为多条所述截取信号。


3.根据权利要求2所述的识别呼吸状态的方法，其特征在于，所述根据多个所述标准方差极大值进行信号截取，将所述呼吸信号划分为多条所述截取信号包括：
将呼吸信号中相邻所述两个标准方差极大值的横坐标的中点所对应的呼吸信号作为一个所述截取信号的中点；
根据所述标准方差极大值确认每条所述截取信号的信号长度；
根据所述截取信号的中点和对应的所述截取信号的信号长度将所述呼吸信号划分为多条所述截取信号。


4.根据权利要求3所述的识别呼吸状态的方法，其特征在于，所述根据所述标准方差极大值确认每条所述截取信号的信号长度包括：
将2的整数次幂的值中最接近呼吸信号中相邻两个所述标准方差...

【专利技术属性】
技术研发人员：孟桂芳，梁思阳，孙啸然，
申请(专利权)人：京东方科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11