The invention discloses an image sharpening method for sharpening an RGB image, which comprises the following steps: S01: spatial conversion of an RGB image to obtain a spatial image; S02: Taking the sharpened pixel point as the center, forming a pixel area with a radius of R, calculating the gradient value of the brightness component of the sharpened pixel point and the surrounding four pixel points and the corresponding gradient comparison value; S03: calculating sharpening The sum of the absolute value of the difference between the luminance component of each pixel in the pixel area where the pixel is located and the mean value of the luminance component of the pixel in the area is the area parameter; S04: determine the sharpening intensity factor \u03b7 of the sharpened pixel point according to the gradient threshold and area parameter of the sharpened pixel point; S05: calculate the sharpened pixel point according to the sharpening intensity factor, gradient comparison value and gradient value The output value of; S06: converts the output spatial image to RGB image. The invention provides an image sharpening method for reducing noise in the process of image sharpening and realizing image sharpening enhancement.
【技术实现步骤摘要】
一种图像锐化方法
本专利技术涉及图像处理领域,具体涉及一种图像锐化方法。
技术介绍
拍照设备本身的硬件问题或者一些图像算法(例如图像平滑算法)的处理往往会使图像中的边界或轮廓变得模糊。图像锐化是一种用于补偿图像的轮廓,增强图像的边缘及灰度跳变部分,使图像变得清晰的方法。从频率域来看,图像变模糊是因为其高频分量被衰减,因此,图像锐化的思路主要是用高通滤波器来提取图像中的高频信息,然后将提取的高频信息叠加到原图像上,使图像变得清晰。目前,图像锐化处理的方式一般为分别提取出图像的高频信息和低频信息,在对高频信息进行增强之后,将低频信息与增强后的高频信息进行合成输出新的图像。这里,因图像边缘的强度变化显著,图像的高频信息常位于图像边缘区域,故通过对高频信息进行增强,即可实现对图像边缘进行增强。但是高频信息中除了包含图像的边缘和轮廓信息,也包含了图像的噪声,在增强图像锐利度的同时,图像的噪声也相应的被放大,导致图像的总体质量下降。在实际应用中,产生噪声是不可避免的,在锐化过程中一旦噪声被当成细节放大后,会造成满屏散粒的闪点,极大的影响图像的质量,造成视觉不适。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种图像锐化方法,用以降低图像锐化过程中的噪声,实现图像锐化增强。为了实现上述目的,本专利技术采用如下技术方案:一种图像锐化方法,用于对RGB图像进行锐化,包括如下步骤:S01:将RGB图像进行空间转换,得到含有亮度分量的空间图像;所述空间图像为M行N列的图像,M为大于1的整数,N为大于2的 ...
【技术保护点】
1.一种图像锐化方法,用于对RGB图像进行锐化,其特征在于,包括如下步骤:/nS01:将RGB图像进行空间转换,得到含有亮度分量的空间图像;所述空间图像为M行N列的图像,M为大于1的整数,N为大于2的整数;/nS02:以空间图像中的锐化像素点为中心,形成半径为r的像素区域,计算锐化像素点与周围四个像素点的亮度分量的梯度值及对应的梯度比较值,所述梯度比较值为对应的梯度值与梯度阈值的比较结果,若锐化像素点的梯度值小于梯度阈值,则该方向上的梯度比较值为-1,若锐化像素点的梯度值大于等于梯度阈值,则该方向上的梯度比较值为1;锐化像素点为第m行第n列的图像,且m为大于1小于M的整数,n为大于1小于N的整数,r为正整数;/nS03:计算锐化像素点所在的像素区域中各个像素点的亮度分量与该区域内像素点的亮度分量均值差的绝对值和,即为区域参数;/nS04:根据锐化像素点的梯度阈值和区域参数,确定该锐化像素点的锐化强度因子η;/nS05:根据锐化强度因子、梯度比较值和梯度值计算对应锐化像素点的输出值;/nS06:将输出的空间图像转换为RGB图像,即为锐化后的图像。/n
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种图像锐化方法,用于对RGB图像进行锐化,其特征在于,包括如下步骤:
S01:将RGB图像进行空间转换,得到含有亮度分量的空间图像;所述空间图像为M行N列的图像,M为大于1的整数,N为大于2的整数;
S02:以空间图像中的锐化像素点为中心,形成半径为r的像素区域,计算锐化像素点与周围四个像素点的亮度分量的梯度值及对应的梯度比较值,所述梯度比较值为对应的梯度值与梯度阈值的比较结果,若锐化像素点的梯度值小于梯度阈值,则该方向上的梯度比较值为-1,若锐化像素点的梯度值大于等于梯度阈值,则该方向上的梯度比较值为1;锐化像素点为第m行第n列的图像,且m为大于1小于M的整数,n为大于1小于N的整数,r为正整数;
S03:计算锐化像素点所在的像素区域中各个像素点的亮度分量与该区域内像素点的亮度分量均值差的绝对值和,即为区域参数;
S04:根据锐化像素点的梯度阈值和区域参数,确定该锐化像素点的锐化强度因子η;
S05:根据锐化强度因子、梯度比较值和梯度值计算对应锐化像素点的输出值;
S06:将输出的空间图像转换为RGB图像,即为锐化后的图像。
2.根据权利要求1所述的一种图像锐化方法,其特征在于,所述空间图像为YUV空间图像、YCbCr空间图像、YPbPr空间图像、YDbDr空间图像、YIQ空间图像、HLS空间图像中的一种。
3.根据权利要求2所述的一种图像锐化方法,其特征在于,所述RGB图像转换为YCbCr空间图像的方法为:
Y=a1×R+b1×G+c1×B,
Cb=a2×R+b2×G+c2×B,
Cr=a3×R+b3×G+c3×B,
其中,R、G、B分别表示RGB图像中各个像素点的红色分量、绿色分量及蓝色分量;且a1+b1+c1=1,a2+b2+c2=0,a3+b3+c3=0。
技术研发人员:王吉鹏,宋博,王勇,温建新,
申请(专利权)人:成都微光集电科技有限公司,
类型:发明
国别省市:四川;51
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