The invention discloses a core prescription discovery of lung cancer treatment based on data mining method, which comprises the following steps: Step 1, selecting data; step 2, data entry system, step 3, data statistics, including \u2460 frequency analysis, \u2461 association rule analysis, step 4, conclusion, and summary of core prescription; through the corresponding journal literature, about provincial and above names The prescription of medical treatment of lung cancer is input into the software of traditional Chinese Medicine Inheritance assistant platform (v2.5), so as to analyze the frequency and the rule of composition through the software, so as to find the core prescription for lung cancer treatment, which is convenient for the application and research of medical staff.
【技术实现步骤摘要】
一种基于数据挖掘分析法的肺癌治疗核心处方发现方法
本专利技术涉及中药相关领域，特别是一种基于数据挖掘分析法的肺癌治疗核心处方发现方法。
技术介绍
肺癌是全球常见的恶性肿瘤之一，为目前人类因癌症死亡的主要原因，是对人类健康与生命危害最大的恶性肿瘤之一。据统计，2011年全球肺癌的发病人数为16.08万人。目前对于晚期非小细胞肺癌，以铂类为基础的联合化疗被认为是其标准治疗方案，但总体疗效显示中位生存时间不到10个月，很少有患者的生存时间超过2年，临床疗效达到了一个“瓶颈”期，且毒副反应大。在中国，大部分肿瘤患者接受中医药治疗。中医药与手术、放疗、化疗、热疗、生物治疗及靶向药物结合等结合均显示出一定优势。目前用于治疗晚期肺癌的中成药或中药复方种类繁多，但大部分中成药含有抗癌中草药的比例偏低，或仅有抗癌中草药，导致治疗效果表现单一，成效不佳，为此需要一种能够发现新肺癌治疗处方的方法，从而进行肺癌的治疗。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了解决上述问题，发现了一种基于数据挖掘分析法的肺癌治疗核心处方，具有...
【技术保护点】
1.一种基于数据挖掘分析法的肺癌治疗核心处方发现，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤一：选取资料/n1996年1月-2018年12月，中国知网数据库收录的期刊文献中，省级及省级以上名医治疗肺癌的处方，肺癌诊断标准参考《内科学》，排除动物实验类、外治法类、无具体药物或药物组成不完整及组成相同的处方，最终选出符合标准的处方126个；/n步骤二：数据录入系统/n药物名称参照《中华人民共和国药典》进行规范，如将如墨旱莲、旱莲草统一为墨旱莲；山栀子、栀子统一为栀子；土元、土鳖虫统一为土鳖虫；野荞麦、金荞麦统一为金荞麦；夜交藤、首乌藤统一为首乌藤；龟板，龟甲统一为龟甲等；将规范后的中药...
【技术特征摘要】
1.一种基于数据挖掘分析法的肺癌治疗核心处方发现，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一：选取资料
1996年1月-2018年12月，中国知网数据库收录的期刊文献中，省级及省级以上名医治疗肺癌的处方，肺癌诊断标准参考《内科学》，排除动物实验类、外治法类、无具体药物或药物组成不完整及组成相同的处方，最终选出符合标准的处方126个；
步骤二：数据录入系统
药物名称参照《中华人民共和国药典》进行规范，如将如墨旱莲、旱莲草统一为墨旱莲；山栀子、栀子统一为栀子；土元、土鳖虫统一为土鳖虫；野荞麦、金荞麦统一为金荞麦；夜交藤、首乌藤统一为首乌藤；龟板，龟甲统一为龟甲等；将规范后的中药录入中医传承辅助平台软件(V2.5)，录入后双人核对数据；
步骤三：数据统计
在中医传承辅助平台软件(V2.5)“方剂分析”模块中，使用频次统计、关联规则统计方法，分析名医治疗肺癌的用药规律及发现新处方；
①频次分析，首先进行药物频次分析，将药物进行频次统计，并按数值由...
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