一种数据指标映射的实现方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种数据指标映射的实现方法及系统，包括：选定原始指标与需要映射的目标指标，并建立映射条件；基于原始指标提取原始数据的属性，并基于所述映射条件将所述数据封装为目标指标对应的数据对象；基于原始数据中的原始指标与数据对象中目标指标之间的关联关系，建立映射关系表；将所述原始指标对应的数据值基于设定的计算公式进行计算，获得目标指标对应的数据值。本发明专利技术实现了对现有原始指标进行汇总生成目标指标，解决了用户长期面临的数据获取难题，节省用户在常用指标数据获取工作中投入的时间和精力，提升用户工作效率。

A method and system of data index mapping

The invention discloses an implementation method and system of data index mapping, including: selecting the original index and the target index to be mapped, and establishing the mapping conditions; extracting the attributes of the original data based on the original index, and encapsulating the data as the data object corresponding to the target index based on the mapping conditions; based on the original index in the original data and the target in the data object The relationship between the indicators is established, and the mapping relationship table is established; the data value corresponding to the original indicator is calculated based on the set calculation formula, and the data value corresponding to the target indicator is obtained. The invention realizes the collection of the existing original indicators to generate the target indicators, solves the data acquisition problem faced by the user for a long time, saves the time and energy invested by the user in the acquisition of common indicator data, and improves the work efficiency of the user.

【技术实现步骤摘要】
一种数据指标映射的实现方法及系统
本专利技术涉及数据库管理领域，具体涉及一种数据指标映射的实现方法及系统。
技术介绍
数据库被视为电子化的文件柜，用户可以对文件中的数据进行新增、查询、更新、删除等操作，具体指所有的数据以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合，称为数据库。随着数据库存储数据的便捷推动了数据库的高速发展，在现有的各类统计数据库中，缺少聚焦能源电力研究领域的专业数据库，能源电力研究领域的数据通过离散的数据指标分布在经济、能源、电力、环境、企业五大领域，因为数据量庞大，数据指标分布离散，在用户获取数据时，需根据工作要求，要在多个数据网站搜集数据，耗费大量时间和精力处理数据获取的问题，导致整个工作过程效率低。
技术实现思路
为了解决现有技术中所存在的上述不足，本专利技术提供一种数据指标映射的实现方法及系统。为满足应用需求，需要基于现有的离散统计数据，整合汇总为覆盖全球经济、能源、电力、环境、企业五大领域的专业数据库。在数据指标的汇总过程中，采用高效精确的指标映射方法，实现数据指标的自动抽取和整合。本专利技术提供的技术方案是：一种数据指标映射的实现方法，包括：选定原始指标与需要映射的目标指标，并建立映射条件；基于原始指标提取原始数据的属性，并基于所述映射条件将所述数据封装为目标指标对应的数据对象；基于原始数据中的原始指标与数据对象中目标指标之间的关联关系，建立映射关系表；将所述原始指标对应的数据值基于设定的计算公式进行计算，获得目标指标对应的数据值。优选的，所述基于原始指标提取原始数据的属性，并基于所述映射条件将所述数据封装为目标指标对应的数据对象，包括：基于原始数据提取原始指标的属性；将所述原始指标的属性中与目标指标的属性不匹配的标签作为目标指标的二级指标进行映射；将映射后的属性封装为目标指标对应的数据对象。优选的，所述原始指标的属性，包括：原始指标名称、数据值、单位、国家、时间和维度。优选的，所述目标指标中数据的属性，包括：目标指标名称，数据值，单位，国家和时间。优选的，所述关联关系，包括：目标指标的数据来源与原始数据的关系。优选的，所述基于原始数据中的原始指标与数据对象中目标指标之间的关联关系，建立映射关系表，还包括：将所述映射关系表存储到目标数据库中。优选的，所述计算公式的设定，包括：基于原始指标与目标指标之间的单位换算关系、原始指标的计算关系进行设定；所述计算关系，包括四则运算、多次方、开方和高阶数据指标计算方法。优选的，所述将所述原始指标对应的数据值基于设定的计算公式进行计算，获得目标指标对应的数据值，包括：将所述原始指标对应的数据值基于设定的计算公式进行计算，获得目标指标对应的数据值；将所述目标指标对应的数据值进行整合并保存至目标数据库。基于同一专利技术构思，本专利技术提供了一种数据指标映射的实现系统，包括：界面层、交互层和逻辑层；所述界面层，用于接收用户设定计算公式，并获取用户选定原始指标与需要映射的目标指标；所述交互层，用于基于界面层发送的选定原始指标与需要映射的目标指标，组织逻辑层来协同处理，将所述原始指标对应的数据值基于设定的计算公式进行计算，获得目标指标对应的数据值；所述逻辑层，用于为交互层提供组件，所述组件包括建立映射条件；基于原始指标提取原始数据的属性，并基于所述映射条件将所述数据封装为目标指标对应的数据对象；基于原始数据中的原始指标与数据对象中目标指标之间的关联关系，建立映射关系表。优选的，所述系统，还包括：持久层；所述持久层，用于为界面层、交互层和逻辑层与原始数据库和目标数据库的交互提供访问接口。与现有技术相比，本专利技术的有益效果为：本专利技术提供的技术方案，选定原始指标与需要映射的目标指标，并建立映射条件；基于原始指标提取原始数据的属性，并基于所述映射条件将所述数据封装为目标指标对应的数据对象；基于原始数据中的原始指标与数据对象中目标指标之间的关联关系，建立映射关系表；将所述原始指标对应的数据值基于设定的计算公式进行计算，获得目标指标对应的数据值，实现了对现有原始指标进行汇总生成目标指标，解决了用户长期面临的数据获取难题，节省用户在常用指标数据获取工作中投入的时间和精力，提升用户工作效率。本专利技术提供的技术方案，系统可根据用户构建好的指标体系，自动从源数据中抽取对应指标，并且本专利技术提供了数据指标的二次计算工具，以原始数据为基础计算高阶统计指标，实现了快速生成用户需要的目标数据库。附图说明图1为本专利技术中一种数据指标映射的实现方法流程图；图2为本专利技术实施例中一种数据指标映射的实现方法的详细流程图；图3为本专利技术一种数据指标映射的实现系统的结构图。具体实施方式为了更好地理解本专利技术，下面结合说明书附图和实例对本专利技术的内容做进一步的说明。实施例1提供一种软件开发方法，实现对离散数据指标的整合、汇总，形成覆盖全球经济、能源、电力、环境、企业五大领域的专业数据库；同时软件提供多个指标的拟合计算工具，基于原始统计数据，可计算得出高阶统计数据。如图1所示，本专利技术提供的一种数据指标映射的实现方法，包括：步骤S1、选定原始指标与需要映射的目标指标，并建立映射条件；步骤S2、基于原始指标提取原始数据的属性，并基于所述映射条件将所述数据封装为目标指标对应的数据对象；步骤S3、基于原始数据中的原始指标与数据对象中目标指标之间的关联关系，建立映射关系表；步骤S4、将所述原始指标对应的数据值基于设定的计算公式进行计算，获得目标指标对应的数据值。如图2所示，本专利技术是通过以下步骤的：步骤S1、选定原始指标与需要映射的目标指标，并建立映射条件；步骤S2、基于原始指标提取原始数据的属性，并基于所述映射条件将所述数据封装为目标指标对应的数据对象，具体包括：选定原始指标与需要映射的5E指标，提取原始指标数据的属性，包括指标、数据值、单位、国家、时间、维度，根据5E指标数据的属性类型—指标，数据值，单位，国家，时间—将提取的原始指标数据重新封装，将原始数据的维度作为5E指标数据的二级指标进行映射，然后将提取的各属性封装为映射后的5E数据对象。步骤S3、基于原始数据中的原始指标与数据对象中目标指标之间的关联关系，建立映射关系表，具体包括：将原始数据的指标与映射后的5E指标相关联，表明映射后5E指标的数据来源，建立映射关系表，将映射关系存储到数据库中，映射关系可为一对一、多对一。步骤S4、将所述原始指标对应的数据值基于设定的计算公式进行计算，获得目标指标对应的数据值，具体包括：计算公式依据具体指标的单位换算关系、原始指标的计算关系进行设定，包括四则运算、多次方、开方及其他本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据指标映射的实现方法，其特征在于，包括：/n选定原始指标与需要映射的目标指标，并建立映射条件；/n基于原始指标提取原始数据的属性，并基于所述映射条件将所述数据封装为目标指标对应的数据对象；/n基于原始数据中的原始指标与数据对象中目标指标之间的关联关系，建立映射关系表；/n将所述原始指标对应的数据值基于设定的计算公式进行计算，获得目标指标对应的数据值。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据指标映射的实现方法，其特征在于，包括：
选定原始指标与需要映射的目标指标，并建立映射条件；
基于原始指标提取原始数据的属性，并基于所述映射条件将所述数据封装为目标指标对应的数据对象；
基于原始数据中的原始指标与数据对象中目标指标之间的关联关系，建立映射关系表；
将所述原始指标对应的数据值基于设定的计算公式进行计算，获得目标指标对应的数据值。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于原始指标提取原始数据的属性，并基于所述映射条件将所述数据封装为目标指标对应的数据对象，包括：
基于原始数据提取原始指标的属性；
将所述原始指标的属性中与目标指标的属性不匹配的标签作为目标指标的二级指标进行映射；
将映射后的属性封装为目标指标对应的数据对象。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述原始指标的属性，包括：
原始指标名称、数据值、单位、国家、时间和维度。


4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标指标中数据的属性，包括：
目标指标名称，数据值，单位，国家和时间。


5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关联关系，包括：
目标指标的数据来源与原始数据的关系。


6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于原始数据中的原始指标与数据对象中目标指标之间的关联关系，建立映射关系表，还包括：
将所述映射关系表存储到目标数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：孔维政，赵留军，代红才，李伟，张春平，王清明，邹盛，周洪伟，吴晨，
申请(专利权)人：国网能源研究院有限公司，国网江苏省电力有限公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：北京;11