The invention discloses an overlapping peak separation method based on Kalman technology, belonging to the technical field of spectral analysis. Firstly, input the parameters, including the original signal of the overlapped peak, the overlapped peak range and the overlapped peak sub peak position; then set the initial conditions for the input parameters; then get the state prediction value and covariance prediction value of the current sampling point according to the previous sampling point in the overlapped peak range; then get the Kalman gain value and error value according to the current sampling point; and then get the Kalman gain value and error value according to the current sampling point According to the Kalman gain value, observation matrix and covariance prediction value of the current sampling point, the covariance estimation value of the current sampling point is obtained.
【技术实现步骤摘要】
一种基于卡尔曼技术的重叠峰分离方法
本专利技术涉及光谱分析
,特别涉及一种基于卡尔曼技术的重叠峰分离方法。
技术介绍
传统对重叠峰的分离方法主要是:利用数学函数模型及其组合、统计函数、经验公式等来拟合重叠子峰。一般来说,对于光谱信号内的重叠峰,可选用洛伦兹曲线、高斯曲线或者两者的线性组合作为子峰模型;对于色谱信号,则需要统计模型或者经验公式作为模型。然后采用非线性最小二乘法进行最优参数的估计。但是曲线拟合技术的拟合效果受到参数初值,基线校正很大的影响。参数初值或者基线校正不恰当的话,拟合结果偏差很大,严重情况下导致拟合不成功。由于拟合曲线技术对参数初数值的高要求,人们提出在拟合前采用导数法、傅里叶分析法或者小波分析法来尽可能的获取峰信号特征参数信息。然而,导数法随着求导次数增加,信噪比变小;傅里叶分析法需要精准的子峰模型;小波分析法则需要找到合适的小波基和分解次数,需要确定较多的参数。由此可见曲线拟合技术及其后续改进方法都有着不小的缺陷。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于卡尔曼技术的重叠峰分离方法,以解决传统的曲线拟合技术时常拟合不成功、拟合结果存在很大偏差的问题。为解决上述技术问题,本专利技术提供一种基于卡尔曼技术的重叠峰分离方法,包括如下步骤:步骤一,输入参数;所述参数包括重叠峰的原始信号、重叠峰范围和重叠峰子峰位置;步骤二,对输入的参数设置初始条件;步骤三,根据所述重叠峰范围中前一采样点得到当前采样点的状态预测值和协方差预测 ...
【技术保护点】
1.一种基于卡尔曼技术的重叠峰分离方法,其特征在于,包括如下步骤:/n步骤一,输入参数;/n所述参数包括重叠峰的原始信号、重叠峰范围和重叠峰子峰位置;/n步骤二,对输入的参数设置初始条件;/n步骤三,根据所述重叠峰范围中前一采样点得到当前采样点的状态预测值和协方差预测值;/n步骤四,根据当前采样点得到卡尔曼增益值和误差值;/n步骤五,根据当前采样点的状态预测值、卡尔曼增益值以及误差值,得到当前采样点状态估计值;/n步骤六,根据卡尔曼增益值、观测矩阵以及当前采样点协方差预测值得到当前采样点协方差估计值。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于卡尔曼技术的重叠峰分离方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤一,输入参数;
所述参数包括重叠峰的原始信号、重叠峰范围和重叠峰子峰位置;
步骤二,对输入的参数设置初始条件;
步骤三,根据所述重叠峰范围中前一采样点得到当前采样点的状态预测值和协方差预测值;
步骤四,根据当前采样点得到卡尔曼增益值和误差值;
步骤五,根据当前采样点的状态预测值、卡尔曼增益值以及误差值,得到当前采样点状态估计值;
步骤六,根据卡尔曼增益值、观测矩阵以及当前采样点协方差预测值得到当前采样点协方差估计值。
2.如权利要求1所述的基于卡尔曼技术的重叠峰分离方法,其特征在于,所述对输入的参数设置初始条件包括:
a.根据所述重叠峰范围确定采样点个数N;
b.基于高斯函数确定所述重叠峰子峰的真实值X(N);
c.设置方差为R的观测噪声V(N)以及方差为Q的过程噪声W(N);
d.设置第一个采样点的协方差值P...
【专利技术属性】
技术研发人员:蔡正杰,袁海军,马建州,
申请(专利权)人:无锡创想分析仪器有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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