The invention provides a service stability monitoring method and system for media fusion, which relates to the field of communication technology, including: preprocessing real-time traffic data; extracting feature dimensions of real-time traffic data to obtain real-time feature data group; comparing the real-time delay in real-time feature data group with the preset delay threshold: if the real-time delay is not less than the delay threshold, According to the pre generated feature dimension model, the key feature data that has the greatest impact on the delay in the real-time feature data is obtained, and an alarm event is generated; if the real-time delay is less than the delay threshold, the real-time feature data is analyzed, and when the security event is judged to exist according to the analysis results, the security event is analyzed according to the pre generated feature dimension model To the potential risks caused by security events to business stability, and generate early warning events based on the potential risks. The invention can quickly discover and dispose the business unstable factors.
【技术实现步骤摘要】
一种融媒体的业务稳定性监测方法及系统
本专利技术涉及通讯
，尤其涉及一种融媒体的业务稳定性监测方法及系统。
技术介绍
融媒体是充分利用媒介载体，把广播、电视、报纸等既有共同点，又存在互补性的不同媒体，在人力、内容、宣传等方面进行全面整合，实现“资源通融、内容兼融、宣传互融、利益共融”的新型媒体。融媒体是一项对业务稳定性要求特别高的行业。现有技术中，对于业务稳定性的监测主要依赖于实时的流量监控，即通过在核心交换或汇聚交换中以旁路方式采集实时流量数据，并根据实时流量数据分析时延、流速等对业务运行情况进行判断，但由于实时流量数据只能反映业务不稳定的如时延等底层因素的变化，无法确认具体问题；同时只能对持续造成业务不稳定的问题点进行监测和排查，无法对短暂造成业务不稳定的因素进行精准定位；且由于分许出的影响因素只有时延、流速、丢包等，缺少安全因素的融合考虑，无法快速找到造成业务不稳定的根本原因且无法预知安全因素带肋的影响程度；另由于通过实时流量数据分析对当前的问题进行排查后没有形成行为模型沉淀，每次出现业务不稳定问题都需要重新进行分析，缺少历史经验的快速匹配和问题自主定位。
技术实现思路
针对现有技术中存在的问题，本专利技术提供一种融媒体的业务稳定性监测方法，于融媒体的网络链路中预先设置流量采集探针，以及设置一与所述流量采集探针远程连接的云平台，所述云平台对所述流量采集探针采集的所述网络链路中的实时流量数据进行分析以对所述融媒体的业务稳定性进行监测；所述业务稳定性监测方法具体包括...
【技术保护点】
1.一种融媒体的业务稳定性监测方法，其特征在于，于融媒体的网络链路中预先设置流量采集探针，以及设置一与所述流量采集探针远程连接的云平台，所述云平台对所述流量采集探针采集的所述网络链路中的实时流量数据进行分析以对所述融媒体的业务稳定性进行监测；/n所述业务稳定性监测方法具体包括以下步骤：/n步骤S1，所述流量采集探针将获取到所述实时流量数据进行数据预处理，得到流量数据日志文件并输出；/n所述流量数据日志文件中包括具有预设数据格式的所述实时流量数据；/n步骤S2，所述云平台按照预设规则对所述流量数据日志文件中的所述实时流量数据进行特征提取，得到所述实时流量数据对应的实时特征数据组；/n所述实时特征数据组中包括对应于所述实时流量数据的流量维度特征、业务维度特征以及安全维度特征；/n步骤S3，所述云平台于所述实时特征数据组中提取所述流量维度特征中的实时时延，并将所述实时时延与预先设置的时延阈值进行比较：/n若所述实时时延不小于所述时延阈值，则转向步骤S4；/n若所述实时时延小于所述时延阈值，则转向步骤S5；/n步骤S4，所述云平台根据预先生成的特征维度模型对所述实时特征数据组进行分析，得到所述...
【技术特征摘要】
1.一种融媒体的业务稳定性监测方法，其特征在于，于融媒体的网络链路中预先设置流量采集探针，以及设置一与所述流量采集探针远程连接的云平台，所述云平台对所述流量采集探针采集的所述网络链路中的实时流量数据进行分析以对所述融媒体的业务稳定性进行监测；
所述业务稳定性监测方法具体包括以下步骤：
步骤S1，所述流量采集探针将获取到所述实时流量数据进行数据预处理，得到流量数据日志文件并输出；
所述流量数据日志文件中包括具有预设数据格式的所述实时流量数据；
步骤S2，所述云平台按照预设规则对所述流量数据日志文件中的所述实时流量数据进行特征提取，得到所述实时流量数据对应的实时特征数据组；
所述实时特征数据组中包括对应于所述实时流量数据的流量维度特征、业务维度特征以及安全维度特征；
步骤S3，所述云平台于所述实时特征数据组中提取所述流量维度特征中的实时时延，并将所述实时时延与预先设置的时延阈值进行比较：
若所述实时时延不小于所述时延阈值，则转向步骤S4；
若所述实时时延小于所述时延阈值，则转向步骤S5；
步骤S4，所述云平台根据预先生成的特征维度模型对所述实时特征数据组进行分析，得到所述实时特征数据组中造成所述实时时延的关键特征数据，并根据所述关键特征数据生成相应的告警事件并输出,随后退出；
所述关键特征数据包括所述业务维度特征，和/或所述安全维度特征；
步骤S5，所述云平台于所述实时特征数据组中进行查询，并根据查询结果判断所述安全维度数据中是否存在安全事件：
若是，则转向步骤S6；
若否，则退出；
步骤S6，所述云平台根据所述特征维度模型对所述安全事件进行分析，得到所述安全事件对所述业务稳定性造成的潜在风险，并根据所述潜在风险生成相应的预警事件并输出。
2.根据权利要求1所述的融媒体的业务稳定性监测方法，其特征在于，所述融媒体的所述网络链路中还设置有交换机，且所述交换机的镜像端口连接所述流量采集探针；
则所述步骤S1具体包括：
步骤S11，所述交换机通过交换机镜像引流将所述网络链路中的实时流量数据通过所述镜像端口发送至所述流量采集探针；
步骤S12，所述流量采集探针将所述实时流量数据处理为具有所述预设数据格式以生成流量数据日志文件并输出。
3.根据权利要求1所述的融媒体的业务稳定性监测方法，其特征在于，所述步骤S2中，所述流量维度特征包括实时时延，所述实时时延的提取方法具体包括：
步骤S211，所述云平台对所述实时流量数据进行流量提取得到TCP协议流量；
步骤S212，所述云平台记录所述TCP协议流量的每个连接的每个数据包的时间戳；
所述时间戳包括数据请求时间戳和数据返回时间戳；
步骤S213，所述云平台计算所述数据请求时间戳和所述数据返回时间戳之间的时间差得到每个所述连接对应的所述实时时延；
步骤S214，所述云平台将所述实时时延作为所述实时流量数据的所述流量维度特征并进行保存。
4.根据权利要求1所述的融媒体的业务稳定性监测方法，其特征在于，所述步骤S2中，所述安全维度特征的提取方法具体包括：
步骤S221，所述云平台根据所述实时流量数据与预先设置的安全产品规则库中进行匹配：
若匹配成功，则生成相应的安全事件并输出，随后转向所述步骤S6；
若匹配不成功，则转向步骤S222；
步骤S222，所述云平台于所述实时流量数据中提取相应的特征值与预先设置的安全阈值进行比较：
若所述特征值不小于所述安全阈...
【专利技术属性】
技术研发人员：张琦，徐志亮，
申请(专利权)人：上海文化广播影视集团有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31
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