基于智能体脂秤的建议方法及系统、存储介质技术方案

本发明专利技术提供了一种基于智能体脂秤的建议系统，包括：判断模块，用于实时判断是否接收到测量指令。获取模块，用于当所述判断模块实时判断接收到测量指令，则获取智能体脂秤当前监测到的用户的体脂率、以及获取用户的体型类型。分析模块，用于根据所述体脂率、所述体型类型，分析用户的体脂分布情况。显示模块，用于根据所述体脂分布情况，生成并显示相应的建议。本发明专利技术还提供了一种基于智能体脂秤的建议方法及存储介质，与现有技术相比，本发明专利技术能够结合用户的体脂率及体型，得出用户的体脂分布情况，从而实现为用户推荐针对性的运动建议以及饮食建议的目的。

Recommended method, system and storage medium of fat scale based on agent

The invention provides a proposal system based on an agent fat scale, which includes a judgment module for real-time judgment of whether a measurement instruction is received. The acquisition module is used to acquire the body fat rate of the user currently monitored by the intelligent body fat scale and the body type of the user when the determination module judges to receive the measurement instruction in real time. The analysis module is used to analyze the body fat distribution of the user according to the body fat ratio and the body type. The display module is used to generate and display corresponding suggestions according to the body fat distribution. The invention also provides a suggestion method and storage medium based on the intelligent fat scale. Compared with the prior art, the invention can combine the body fat rate and body type of the user to get the body fat distribution of the user, so as to realize the purpose of recommending targeted sports suggestions and diet suggestions for the user.

【技术实现步骤摘要】
基于智能体脂秤的建议方法及系统、存储介质
本专利技术涉及智能体脂秤的
，尤其涉及一种基于智能体脂秤的建议方法及系统、存储介质。
技术介绍
人体的脂肪含量值决定着人体的肥胖，也与身体健康密不可分。近年来，肥胖症的发生逐年增加，而且有加速的趋势。肥胖症通常伴随着糖尿病、高血压、脂肪肝等多种疾病，已成为严重影响人们身体健康和生活质量的疾病之一。因此，人们通常选择健康的饮食方法搭配相应的运动来达到减脂的目的。而现有技术中，一般是通过肉眼观测用户的体型、或通过仪器测量人体的体重、BMI指数、体脂率等方式，实现为用户提供相应的运动方案的目的。但上述方法所提供的运动方案并不能完全符合用户的真正需求，因为体重、体脂率等数据仅能代表用户的整体脂肪含量值，并不能得知用户的体脂分布情况，因此无法为用户推荐针对性的运动方案以及饮食建议。
技术实现思路
针对上述存在的缺陷，本专利技术提供了一种基于智能体脂秤的建议方法及系统、存储介质，实现为用户推荐针对性的运动建议以及饮食建议的目的。为了达到上述目的，本专利技术提出一种基于智能体脂秤的建议方法，包括以下步骤：S110：实时判断是否接收到测量指令；S120：若是，则获取智能体脂秤当前监测到的用户的体脂率、以及获取用户的体型类型；S130：根据所述体脂率、所述体型类型，分析用户的体脂分布情况；S140：根据所述体脂分布情况，生成并显示相应的建议。优选的，所述建议包括：运动建议、和/或饮食建议。优选的，所述步骤S130的过程包括：根据所述体型类型，拟合出用户腰部、腿部、手臂的身体部位的体脂分布比例；将所述体脂率乘以所述用户的体重，计算得到所述用户的体脂总含量；将所述体脂总含量分别乘以所述腰部、腿部、手臂的身体部位的体脂分布比例，得到所述用户的体脂分布情况。优选的，所述步骤S140之后还包括：S150：判断是否再次接收到测量指令；S160：若是，则判断当次测量与上一次测量的间隔时间是否大于预设的分析间隔时间；S170：当所述间隔时间大于预设的分析间隔时间，则将当次测量的体脂分布情况与上一次测量的体脂分布情况进行比较，生成并显示用户的体脂变化状况。优选的，所述步骤S170之后还包括：S180：根据所述体脂变化状况，生成并显示第一建议。优选的，所述步骤S160之后还包括：S171：当所述间隔时间小于预设的分析间隔时间，则将当次测量的体脂分布情况与往前推算预设时间段内其中一次所测量的体脂分布情况进行比较，生成并显示用户的第一体脂变化状况。为了达到上述目的，本专利技术还提供了一种基于智能体脂秤的建议系统，包括：判断模块，用于实时判断是否接收到测量指令；获取模块，用于当所述判断模块实时判断接收到测量指令，则获取智能体脂秤当前监测到的用户的体脂率、以及获取用户的体型类型；分析模块，用于根据所述体脂率、所述体型类型，分析用户的体脂分布情况；显示模块，用于根据所述体脂分布情况，生成并显示相应的建议。优选的，所述建议包括：运动建议、和/或饮食建议。优选的，所述分析模块包括：拟合单元，用于根据所述体型类型，拟合出用户腰部、腿部、手臂的身体部位的体脂分布比例；计算单元，用于将所述体脂率乘以所述用户的体重，计算得到所述用户的体脂总含量；以及将所述体脂总含量分别乘以所述腰部、腿部、手臂的身体部位的体脂分布比例，得到所述用户的体脂分布情况。优选的，所述基于智能体脂秤的建议系统还包括：第一显示模块；所述判断模块，还用于判断是否再次接收到测量指令；以及当判断是否再次接收到测量指令，则判断当次测量与上一次测量的间隔时间是否大于预设的分析间隔时间；所述第一显示模块，用于当所述间隔时间大于预设的分析间隔时间，则将当次测量的体脂分布情况与上一次测量的体脂分布情况进行比较，生成并显示用户的体脂变化状况。优选的，所述基于智能体脂秤的建议系统还包括：第二显示模块；所述第二显示模块，用于根据所述体脂变化状况，生成并显示第一建议。优选的，所述基于智能体脂秤的建议系统还包括：第三显示模块；所述第三显示模块，用于当所述间隔时间小于预设的分析间隔时间，则将当次测量的体脂分布情况与往前推算预设时间段内其中一次所测量的体脂分布情况进行比较，生成并显示用户的第一体脂变化状况。为了达到上述目的，本专利技术另提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现上述的基于智能体脂秤的建议方法。为了达到上述目的，本专利技术所提供的一种基于智能体脂秤的建议系统，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于智能体脂秤的建议方法中的步骤。与现有技术相比，本专利技术的有益效果在于：通过判断模块实时判断是否接收到测量指令；获取模块当所述判断模块实时判断接收到测量指令，则获取智能体脂秤当前监测到的用户的体脂率、以及获取用户的体型类型；分析模块根据所述体脂率、所述体型类型，分析用户的体脂分布情况；显示模块根据所述体脂分布情况，生成并显示相应的建议的方式，能够结合用户的体脂率及体型，得出用户的体脂分布情况，从而实现为用户推荐针对性的运动建议以及饮食建议的目的。附图说明图1为本专利技术的基于智能体脂秤的建议方法实施例一的流程示意图；图2为本专利技术的基于智能体脂秤的建议方法实施例二的流程示意图；图3为本专利技术的基于智能体脂秤的建议方法实施例三的流程示意图；图4为本专利技术的基于智能体脂秤的建议方法实施例四的流程示意图；图5为本专利技术的基于智能体脂秤的建议系统实施例一的程序模块示意图；图6为本专利技术的基于智能体脂秤的建议系统实施例二的程序模块示意图；图7为本专利技术的基于智能体脂秤的建议系统实施例三的程序模块示意图；图8为本专利技术的基于智能体脂秤的建议系统实施例四的程序模块示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术提供了一种基于智能体脂秤的建议方法。参见图1，图1为本专利技术的基于智能体脂秤的建议方法实施例一的流程示意图。在实施例一中，所述基于智能体脂秤的建议方法，包括以下步骤：S110：实时判断是否接收到测量指令。本实施例中，当监测到有用户站立在所述智能体脂秤上时，随即发出所述测量指令；或所述智能体脂秤外部设置有一功能按钮，当所述功能按钮接收到外部施加的按压压力时，随即发出所述测量指令；又或者用户于所述智能体脂秤相应的App中选择“测量”选项，随即发出所述测量指令。当发出所述测量指令后，判断结果为接收到测量指令。S120：若是，则获取智能体脂秤当前监测到的用户的体脂率、以及获取用户的体型类本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于智能体脂秤的建议方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS110：实时判断是否接收到测量指令；/nS120：若是，则获取智能体脂秤当前监测到的用户的体脂率、以及获取用户的体型类型；/nS130：根据所述体脂率、所述体型类型，分析用户的体脂分布情况；/nS140：根据所述体脂分布情况，生成并显示相应的建议。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于智能体脂秤的建议方法，其特征在于，包括以下步骤：
S110：实时判断是否接收到测量指令；
S120：若是，则获取智能体脂秤当前监测到的用户的体脂率、以及获取用户的体型类型；
S130：根据所述体脂率、所述体型类型，分析用户的体脂分布情况；
S140：根据所述体脂分布情况，生成并显示相应的建议。


2.根据权利要求1所述的基于智能体脂秤的建议方法，其特征在于，所述建议包括：运动建议、和/或饮食建议。


3.根据权利要求1所述的基于智能体脂秤的建议方法，其特征在于，所述步骤S130的过程包括：
根据所述体型类型，拟合出用户腰部、腿部、手臂的身体部位的体脂分布比例；
将所述体脂率乘以所述用户的体重，计算得到所述用户的体脂总含量；
将所述体脂总含量分别乘以所述腰部、腿部、手臂的身体部位的体脂分布比例，得到所述用户的体脂分布情况。


4.根据权利要求1-3任意一项所述的基于智能体脂秤的建议方法，其特征在于，所述步骤S140之后还包括：
S150：判断是否再次接收到测量指令；
S160：若是，则判断当次测量与上一次测量的间隔时间是否大于预设的分析间隔时间；
S170：当所述间隔时间大于预设的分析间隔时间，则将当次测量的体脂分布情况与上一次测量的体脂分布情况进行比较，生成并显示用户的体脂变化状况。


5.根据权利要求4所述的基于智能体脂秤的建议方法，其特征在于，所述步骤S170之后还包括：
S180：根据所述体脂变化状况，生成并显示第一建议。


6.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟志威，覃国秘，李万建，苏明珠，李雯雯，罗辉，朱鹏惠，
申请(专利权)人：深圳市奥芯博电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44