一种衣物干燥程度监测方法、装置及智能晾衣架制造方法及图纸

本申请提供一种衣物干燥程度监测方法、装置及智能晾衣架，用于解决现有技术存在检测衣物干燥程度不准确的技术问题。其中方法包括：获取预设时间段内的晾衣架上的衣物的重量变化数据、以及所述预设时间段内所述衣物的晾晒环境中的风力变化数据；根据所述风力变化数据对所述重量变化数据进行校正；根据校正后的重量变化数据判断所述晾衣架上的衣物的干燥程度。

A monitoring method, device and intelligent clothes airing rack for drying degree of clothes

The application provides a method and device for monitoring the drying degree of clothes and an intelligent clothes airing rack, which is used to solve the technical problem that the prior art has inaccurate detection of the drying degree of clothes. The method includes: obtaining the weight change data of the clothes on the clothes hanger in the preset time period and the wind force change data in the drying environment of the clothes in the preset time period; correcting the weight change data according to the wind force change data; judging the drying degree of the clothes on the clothes hanger according to the corrected weight change data.

【技术实现步骤摘要】
一种衣物干燥程度监测方法、装置及智能晾衣架
本申请涉及智能家居领域，特别涉及一种衣物干燥程度监测方法、装置及智能晾衣架。
技术介绍
随着科学技术的不断发展，家居智能化已成为一种必然趋势，且深入千家万户，例如：智能晾衣架。在现有的智能晾衣架中，可以在晾衣架上安装重量传感器获取晾衣架上所晾晒衣物的重量变化数据，然后对预设时间段内的重量变化值进行对比判断，可实现粗略地监测晾衣架上的衣物的干燥程度。但是，在实际应用时，重量传感器实际获取晾衣架上所晾晒衣物的重量变化数据容易受到自然环境因素、人为因素等干扰，使得智能晾衣架对衣物的干燥程度出现误判的情况。
技术实现思路
本申请实施例提供一种衣物干燥程度监测方法、装置及智能晾衣架，用于解决现有技术存在检测衣物干燥程度不准确的技术问题。第一方面，本申请实施例提供一种衣物干燥程度监测方法，包括：获取预设时间段内的晾衣架上的衣物的重量变化数据、以及所述预设时间段内所述衣物的晾晒环境中的风力变化数据；分析所述风力变化数据的波动特征以及所述重量变化数据的波动特征；其中，所述波动特征包括数据波动的频率和幅值；确定所述重量变化数据在第一时间段内的波动特征与所述风力变化数据在所述第一时间段内的波动特征相匹配；其中，所述第一时间段为所述预设时间段内的一个子时间段；所述重量变化数据在第一时间段内的波动特征与所述风力变化数据在所述第一时间段内的波动特征相匹配包括：所述第一时间段内重量变化数据波动的频率和风力变化数据波动的频率一致，和/或，所述第一时间段内各个时刻重量变化数据波动的幅值和风力变化数据波动的幅值成等比关系；根据校正后的重量变化数据判断所述晾衣架上的衣物的干燥程度。上述方法不同于现有技术仅仅根据晾衣架上重量变化数据来确定衣物干燥程度的方式，而是通过分析风力变化数据的波动特征对重量变化数据进行校正后的得到的重量变化数据来对衣物进行干燥监测，因此，本方式可以更加准确地检测衣物干燥程度。可选的，考虑到自然风对重量变化数据的影响，上述获取所述预设时间段内所述衣物的晾晒环境中的风力变化数据的具体实施方式，可以包括：通过第一气体流速仪监测所述预设时间段内由自然风产生的第一风力变化数据。则根据所述风力变化数据对所述重量变化数据进行校正的具体实施方式，包括：根据所述第一风力变化数据对所述重量变化数据进行校正。本方式通过自然风风力变化数据对重量变化数据进行校正，使用校正后的重量变化数据来对衣物进行干燥监测，可以排除自然风对重量变化数据的干扰，提高检测衣物干燥程度的准确性。可选的，在一些场景中，晾衣架可以有配套的风机，则考虑到风机产生的风力对重量变化数据的影响，上述获取所述预设时间段内所述衣物的晾晒环境中的风力变化数据的具体实施方式，可以包括：通过第二气体流速仪监测所述预设时间段内由风机产生的第二风力变化数据。则根据所述风力变化数据对所述重量变化数据进行校正的具体实施方式，包括：根据所述第二风力变化数据对所述重量变化数据进行校正。本方式通过风机的风力变化数据对重量变化数据进行校正，使用校正后的重量变化数据来对衣物进行干燥监测，可以排除风机产生的风力对重量变化数据的干扰，提高检测衣物干燥程度的准确性。可选的，还可以同时考虑自然风和风机对重力变化数据产生的影响，获取所述预设时间段内所述衣物的晾晒环境中的风力变化数据的具体实施方式，可以包括：通过第一、第二气体流速仪监测所述预设时间段内由自然风、风机产生的第一、第二风力变化数据。则根据所述风力变化数据对所述重量变化数据进行校正的具体实施方式，包括：根据所述第一、第二风力变化数据对所述重量变化数据进行校正。本方式通过自然风、风机风力变化数据对重量变化数据进行校正，使用校正后的重量变化数据来对衣物进行干燥监测，可以排除自然风和风机产生的风力对重量变化数据的干扰，提高检测衣物干燥程度的准确性。可选的，考虑到人为因素对晾衣架重力变化数据的干扰，在根据校正后的重量变化数据判断所述晾衣架上的衣物的干燥程度之前，所述方法还包括：如果检测到所述重量变化数据在第二时间段内的波动幅值大于第一预设值，且所述第二时间段内所述风力变化数据的波动幅值小于第二预设值，则确定所述第二时间段内所述晾衣架上的衣物增加或减少；其中，所述第二时间段为所述预设时间段内的一个子时间段。本实施方式在判断衣物干燥程度前，还可以检测晾衣架上是否有增加或减少衣物，进一步提高了检测衣物干燥程度的准确性。可选的，确定所述第二时间段内所述晾衣架上的衣物增加或减少，包括：如果检测到所述重量变化数据在第二时间段内的波动幅值大于第一预设值，且所述第二时间段内所述风力变化数据的波动幅值小于第二预设值，且所述重量变化数据在第二时间段内的波动幅值方向为重量值增大的方向，则确定所述晾衣架上的衣物增加；如果检测到所述重量变化数据在第二时间段内的波动幅值大于第一预设值，且所述第二时间段内所述风力变化数据的波动幅值小于第二预设值，且所述重量变化数据在第二时间段内的波动幅值方向为重量值减小的方向，则确定所述晾衣架上的衣物减少。本实施方式在判断衣物干燥程度前，可以确定所述晾衣架上的衣物增加还是减少，进一步提高了检测衣物干燥程度的准确性。可选的，根据校正后的重量变化数据判断所述晾衣架上的衣物的干燥程度，包括：根据校正后的重量变化数据，确定所述的晾衣架上的衣物在所述预设时间段内的重量减少值；根据所述第二时间段内所述的晾衣架上的衣物的重量变化值确定第二阈值；判断所述重量减少值是否大于第二阈值；若为是，则确定所述衣物已晾干；否则，确定所述衣物未晾干。本实施方式在判断衣物干燥程度时，除了将重量变化数据中滤除风力的干扰外，还考虑到人为增减衣物对重量变化数据的干扰，进一步提高了检测衣物干燥程度的准确性。本申请实施例第二方面提供了一种衣物干燥监测装置，包括：获取模块，用于获取预设时间段内的晾衣架上的衣物的重量变化数据、以及所述预设时间段内所述衣物的晾晒环境的风力变化数据；校正模块，用于分析所述风力变化数据的波动特征以及所述重量变化数据的波动特征；其中，所述波动特征包括数据波动的频率和幅值；确定所述重量变化数据在第一时间段内的波动特征与所述风力变化数据在所述第一时间段内的波动特征相匹配；其中，所述第一时间段为所述预设时间段内的一个子时间段；所述重量变化数据在第一时间段内的波动特征与所述风力变化数据在所述第一时间段内的波动特征相匹配包括：所述第一时间段内重量变化数据波动的频率和风力变化数据波动的频率一致，和/或，所述第一时间段内各个时刻重量变化数据波动的幅值和风力变化数据波动的幅值成等比关系；基于所述第一时间段内的风力变化数据校正所述第一时间段内的重量变化数据；判断模块，用于根据校正后的重量变化数据判断所述晾衣架上的衣物的干燥程度。可选的，所述获取模块具体用于：通过第一气体流速仪监测所述预设时间段内由自然风产生的第一风力变化数据；和/或，通过第二气体流速仪监测所述预设时间段内所述晾衣架配套的风机所产生的第二风力变化数据。...

【技术保护点】
1.一种衣物干燥程度监测方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取预设时间段内的晾衣架上的衣物的重量变化数据、以及所述预设时间段内所述衣物的晾晒环境中的风力变化数据；/n分析所述风力变化数据的波动特征以及所述重量变化数据的波动特征；其中，所述波动特征包括数据波动的频率和幅值；/n确定所述重量变化数据在第一时间段内的波动特征与所述风力变化数据在所述第一时间段内的波动特征相匹配；其中，所述第一时间段为所述预设时间段内的一个子时间段；所述重量变化数据在第一时间段内的波动特征与所述风力变化数据在所述第一时间段内的波动特征相匹配包括：所述第一时间段内重量变化数据波动的频率和风力变化数据波动的频率一致，和/或，所述第一时间段内各个时刻重量变化数据波动的幅值和风力变化数据波动的幅值成等比关系；/n基于所述第一时间段内的风力变化数据校正所述第一时间段内的重量变化数据；/n根据校正后的重量变化数据判断所述晾衣架上的衣物的干燥程度。/n

【技术特征摘要】
1.一种衣物干燥程度监测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取预设时间段内的晾衣架上的衣物的重量变化数据、以及所述预设时间段内所述衣物的晾晒环境中的风力变化数据；
分析所述风力变化数据的波动特征以及所述重量变化数据的波动特征；其中，所述波动特征包括数据波动的频率和幅值；
确定所述重量变化数据在第一时间段内的波动特征与所述风力变化数据在所述第一时间段内的波动特征相匹配；其中，所述第一时间段为所述预设时间段内的一个子时间段；所述重量变化数据在第一时间段内的波动特征与所述风力变化数据在所述第一时间段内的波动特征相匹配包括：所述第一时间段内重量变化数据波动的频率和风力变化数据波动的频率一致，和/或，所述第一时间段内各个时刻重量变化数据波动的幅值和风力变化数据波动的幅值成等比关系；
基于所述第一时间段内的风力变化数据校正所述第一时间段内的重量变化数据；
根据校正后的重量变化数据判断所述晾衣架上的衣物的干燥程度。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述预设时间段内所述衣物的晾晒环境中的风力变化数据，包括：
通过第一气体流速仪监测所述预设时间段内由自然风产生的第一风力变化数据；和/或
通过第二气体流速仪监测所述预设时间段内所述晾衣架配套的风机所产生的第二风力变化数据。


3.如权利要求1或2任一项所述的方法，其特征在于，根据校正后的重量变化数据判断所述晾衣架上的衣物的干燥程度，包括：
根据校正后的重量变化数据，确定所述的晾衣架上的衣物在所述预设时间段内的重量减少值是否大于第一阈值；
若为是，则确定所述衣物已晾干；
否则，确定所述衣物未晾干。


4.如权利要求1或2任一项所述的方法，其特征在于，在根据校正后的重量变化数据判断所述晾衣架上的衣物的干燥程度之前，所述方法还包括：
如果检测到所述重量变化数据在第二时间段内的波动幅值大于第一预设值，且所述第二时间段内所述风力变化数据的波动幅值小于第二预设值，则确定所述第二时间段内所述晾衣架上的衣物增加或减少；其中，所述第二时间段为所述预设时间段内的一个子时间段。


5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，确定所述第二时间段内所述晾衣架上的衣物增加或减少，包括：
如果检测到所述重量变化数据在第二时间段内的波动幅值大于第一预设值，且所述第二时间段内所述风力变化数据的波动幅值小于第二预设值，且所述重量变化数据在第二时间段内的波动幅值方向为重量值增大的方向，则确定所述晾衣架上的衣物增加；
如果检测到所述重量变化数据在第二时间段内的波动幅值大于第一预设值，且所述第二时间段内所述风力变化数据的波动幅值小于第二预设值，且所述重量变化数据在第二时间段内的波动幅值方向为重量值减小的方向，则确定所述晾衣架上的衣物减少。


6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据校正后的重量变化数据判断所述晾衣架上的衣物的干燥程度，包括：
根据校正后的重量变化数据，确定所述的晾衣架上的衣物在所述预设时间段内的重量减少值；
根据所述第二时间段内所述的晾衣架上的衣物的重量变化值确定第二阈值；
判断所述重量减少值是否大于第二阈值；
若为是，则确定所述衣物已晾干；
否则，确定所述衣物未晾干。


7.一种衣物干燥监测装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取预设时间段内的晾衣架上的衣物的重量变化数据、以及所述预设时间段内所述衣物的晾晒环境中...

【专利技术属性】
技术研发人员：董明珠，李绍斌，李振威，陈道远，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，珠海联云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44