视觉检测中的产品轮廓自动提取方法技术

本发明专利技术涉及一种视觉检测中的产品轮廓自动提取方法，包括以下步骤：1)对提取的图像进行预处理；2)提取图像中的边缘；3)在边缘图像中查找区域轮廓；提取边缘图像中所有的封闭轮廓，填充所有的封闭轮廓得到对应的区域，计算所有的区域的面积，找到最大面积的区域，则对应的封闭轮廓为产品的轮廓；4)对轮廓区域进行形态学的开运算，去掉轮廓上的通风孔或毛刺；5)产品轮廓恢复。本发明专利技术采用了多尺度的边缘提取算子，结合图像灰度矫正，形态学运算等方法，在大多数应用场景下实现了产品区域提取的良好效果，满足了印刷行业的视觉检测中自动提取产品区域的需求；实现自动提取产品区域，免除了人工手动绘制产品区域的步骤，适应范围广。

Automatic extraction of product contour in visual inspection

The invention relates to a product contour automatic extraction method in visual detection, which comprises the following steps: 1) preprocessing the extracted image; 2) extracting the edge in the image; 3) finding the area contour in the edge image; extracting all the closed contours in the edge image, filling all the closed contours to get the corresponding area, calculating the area of all the areas and finding the maximum area The corresponding closed contour is the contour of the product; 4) the contour area is morphologically opened to remove the vent holes or burrs on the contour; 5) the product contour is restored. The invention adopts multi-scale edge extraction operator, combines image gray correction, morphological operation and other methods, achieves good effect of product area extraction in most application scenarios, meets the demand of automatic product area extraction in visual inspection of printing industry, realizes automatic product area extraction, avoids manual drawing of product area, and adapts to the scope Wide.

【技术实现步骤摘要】
视觉检测中的产品轮廓自动提取方法
本专利技术涉及图像处理
，尤其是一种视觉检测中的产品轮廓自动提取方法。
技术介绍
印刷品检测在具体实施时，一般分为两步：首先是建模部分，即通过对合格产品的图像采集，获得标准印刷品图像，以标准图像建立进行检测的模板，该模板将标准图像划分为不同的检测区域，并且为每一个不同的检测区域指定了对应的检测算法。其次，是检测执行的过程，在这个过程中相机实时的采集待检测的图像，根据之前建立的模板，对待检测的产品进行检测，根据检测结果作最终的分仓处理。在以标准印刷品图像建立图像模板的过程中，需要绘制各种检测区域，而首先要绘制的是整个产品的检测区域。传统上，整个建模的过程是由用户手动完成的，各个检测区域也是手工绘制的。但是手动建模过程繁琐，还需要建模的操作人员具有一定的专业知识。最接近的现有技术有以下两种：1、采用sobel、canny等边缘检测算子检测图像的边缘，通过边缘对图像进行分割；2、采用神经网络或者支持向量机等分类器，对图像的产品区域和非产品区域进行训练，在训练结果收敛后，利用训练的模型对图像的产品本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视觉检测中的产品轮廓自动提取方法，其特征在于包括以下步骤：/n1)对提取的图像进行预处理，包括图像大小的调整和图像灰度的调整；/n2)提取图像中的边缘：采用canny算子检测图像中的边缘，设定canny算子的高阈值和低阈值；设定一个数值为步长，分别增加高阈值和低阈值，直到提取的边缘满足要求；包括以下步骤：/na)设置低阈值和高阈值；计算图像的总面积，记为Area(I)；/nb)采用canny算子提取图像的边缘，对于三通道彩色图像的每一个通道采用canny算子提取图像边缘并且求并集；得到图像边缘图像，计算图像中边缘区域的总面积为Area(E)；/nc)计算边缘区域的总面积占图像总面积的比...

【技术特征摘要】
1.一种视觉检测中的产品轮廓自动提取方法，其特征在于包括以下步骤：
1)对提取的图像进行预处理，包括图像大小的调整和图像灰度的调整；
2)提取图像中的边缘：采用canny算子检测图像中的边缘，设定canny算子的高阈值和低阈值；设定一个数值为步长，分别增加高阈值和低阈值，直到提取的边缘满足要求；包括以下步骤：
a)设置低阈值和高阈值；计算图像的总面积，记为Area(I)；
b)采用canny算子提取图像的边缘，对于三通道彩色图像的每一个通道采用canny算子提取图像边缘并且求并集；得到图像边缘图像，计算图像中边缘区域的总面积为Area(E)；
c)计算边缘区域的总面积占图像总面积的比例，记Ratio＝Area(E)/Area(I)；
d)如果Ratio大于设定值或者高阈值大于设定值，提取边缘的过程结束；否则，低阈值和高阈值分别增加一个步长，跳到第b)步；
3)在边缘图像中查找区域轮廓；提取边缘图像中所有的封闭轮廓，填充所有的封闭轮廓得到对应的区域，计算...

【专利技术属性】
技术研发人员：王岩松，王郑，都卫东，和江镇，夏子涛，
申请(专利权)人：征图新视江苏科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32