一种基于随机森林的时尚手袋销售预测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于随机森林的时尚手袋销售预测方法，包括下述步骤：S1，根据城市获得的历史销售数据，按周划分，以数据中心度量填写缺失值；S2，分析建立模型的特征，进行特征工程；所述特征具体为：(1)按照实际的销售量情况，对城市划分等级；(2)考虑生活水平影响，获取所在季度的城市经济增速；S3，建立随机森林模型；本发明专利技术除了考虑历史销售数据，还考虑了其他外在的影响因素列为特征；利用随机森林模型，随机森林模型具有不用剪枝，不用进行特征选取，计算开销小，训练速度快的优点；本方法难易度适中，因此容易实施，实用性强。

A forecast method of fashion handbag sales based on random forest

The invention discloses a fashion handbag sales prediction method based on random forest, which comprises the following steps: S1, according to the historical sales data obtained by the city, divide by week, fill in the missing value measured by the data center; S2, analyze and establish the characteristics of the model, and carry out characteristic Engineering; the characteristics are as follows: (1) classify the city according to the actual sales situation; (2) consider Influence of living standard to obtain the economic growth rate of the city in the quarter; S3 to establish a random forest model; in addition to considering the historical sales data, the invention also considers other external influencing factors as features; using the random forest model, the random forest model has the advantages of no pruning, no feature selection, small calculation cost and fast training speed; the method is easy to use Moderate, easy to implement and practical.

【技术实现步骤摘要】
一种基于随机森林的时尚手袋销售预测方法
本专利技术涉及产品销售预测
，具体涉及一种基于随机森林的时尚手袋销售预测方法。
技术介绍
随着社会经济的发展，人民消费水平也逐渐提高，品牌时尚女包已经是人们常见的消费品，对于品牌方来说，一段时间内的销售量直接关系到公司的业绩，如果能够获知一段时间产品的潜在销售量，可以为生产线的短期规划，为品牌方的产品设计和宣传侧重提供参考。所以针对时尚手袋的销售预测具有重要意义。不同于普通产品更新迭代快，品牌时尚手袋由于价高，具有一定收藏价值，一些产品成为经典，很明显具有长生命周期。对于长生命周期的产品的销售量预测，需要考虑更长的时间特征。而且，如果方案中仅仅用划分时间段的总体销售量作为特征进行预测，这对于单独产品的销售量预测没有很好的效果。最后，考虑外在的因素，如一些产品也会受天气的影响，时尚手袋往往使用真皮制作，在潮湿的环境中容易变皱，发霉，也会影响到消费者的使用率，所以也要综合考虑天气的情况，同时在不同的地区，销售量也是不一样的。针对产品的销售量预测，现有技术中，国内的王瑞公开了一种“基于龚柏本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于随机森林的时尚手袋销售预测方法，其特征在于，包括下述步骤：/nS1，根据城市获得的历史销售数据，按周划分，以数据中心度量填写缺失值；/nS2，分析建立模型的特征，进行特征工程；所述特征具体为：/n(1)按照实际的销售量情况，对城市划分等级；/n(2)考虑生活水平影响，获取所在季度的城市经济增速；/n(3)该周天气特征，获取其总体天气情况，分为晴天、雨天、阴天，此为标称型特征，将其编码成三维二值特征，即在对应状态值的位置设置为1，其余位置都设置为0；/n(4)是否促销日，该周存在重要促销日如6.18、双11的划为等级4，元旦、春节划为等级3，端午、国庆划为等级2，剩余的节假日划为等级...

【技术特征摘要】
1.一种基于随机森林的时尚手袋销售预测方法，其特征在于，包括下述步骤：
S1，根据城市获得的历史销售数据，按周划分，以数据中心度量填写缺失值；
S2，分析建立模型的特征，进行特征工程；所述特征具体为：
(1)按照实际的销售量情况，对城市划分等级；
(2)考虑生活水平影响，获取所在季度的城市经济增速；
(3)该周天气特征，获取其总体天气情况，分为晴天、雨天、阴天，此为标称型特征，将其编码成三维二值特征，即在对应状态值的位置设置为1，其余位置都设置为0；
(4)是否促销日，该周存在重要促销日如6.18、双11的划为等级4，元旦、春节划为等级3，端午、国庆划为等级2，剩余的节假日划为等级1，普通日子标0；
(5)时尚手袋产品款式划分：主要有双肩包、挎包、手提包、手拿包，标称型特征，同样编码成二值特征；
(6)有无肩带、...

【专利技术属性】
技术研发人员：张壮裕，
申请(专利权)人：广东工业大学，
类型：发明
国别省市：广东;44