图像处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例涉及图像处理领域，公开了一种图像处理方法及装置。本发明专利技术中，获取初始图像及所述初始图像的各像素点的像素值；计算各像素点相对于相邻的像素点的像素值变化量；其中，相邻的像素点具体为预设方向上相邻的像素点；将像素值变化量大于预设阈值的像素点组成的区域作为干扰区域；对干扰区域进行去噪处理，去除干扰区域的干扰信号；将对干扰区域进行去噪处理后的图像作为最终图像。通过软件算法计算的方式滤除图像中的干扰信号，从而使最终的拍摄图像的图像内容更加清晰，提高了滤波处理后的图像的识别率。另一方面，通过软件的方式去除图像中的干扰条纹，成本较低且易于实现。

Image processing method and device

The embodiment of the invention relates to the field of image processing, and discloses an image processing method and device. In the invention, the pixel value of the initial image and each pixel point of the initial image is acquired; the change amount of the pixel value of each pixel point relative to the adjacent pixel point is calculated; wherein, the adjacent pixel point is specifically the adjacent pixel point in the preset direction; the area composed of the pixel point whose change amount of the pixel value is greater than the preset threshold value is taken as the interference area; the interference area is denoised, The interference signal of the interference area is removed, and the image after denoising the interference area is taken as the final image. The interference signal in the image is filtered by software algorithm, so that the final image content is clearer and the recognition rate of the filtered image is improved. On the other hand, it is low cost and easy to realize to remove the interference fringes in the image by software.

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法及装置
本专利技术实施例涉及图像处理领域，特别涉及一种图像处理方法及装置。
技术介绍
目前，随着视频图像的分析和视频内容的识别的广泛应用，视频图像中存在的条纹噪音逐渐成为人们关注的焦点。视频图像中的条纹噪音可能使图像识别等智能化监控受到限制，限制了对图像中的信息的进一步分析，因此，在对视频图像进行识别或分析之前需将图像中的条纹噪音去除，以保证识别或分析的结果的可靠性。专利技术人发现相关技术中至少存在如下问题：目前针对图像中的条纹噪音，通常通过对摄像设备的硬件电路的改进，从而避免拍摄的图像中存在条纹噪音，这样做无法在产生条纹噪音时去除噪音的干扰。另外，对硬件电路的改进成本较高。
技术实现思路
本专利技术实施方式的目的在于提供一种图像处理方法及装置，通过软件的方式滤除干扰信号，使得获取的图像内容更加清晰，滤除干扰信号的效果更好，且成本较低。为解决上述技术问题，本专利技术的实施方式提供了一种图像处理方法，包括：获取初始图像及所述初始图像的各像素点的像素值；计算各像素点相对于相邻的像素点的像素值变化量；其中，相邻的像素点具体为预设方向上相邻的像素点；将像素值变化量大于预设阈值的像素点组成的区域作为干扰区域；对干扰区域进行去噪处理，去除干扰区域的干扰信号；将对干扰区域进行去噪处理后的图像作为最终图像。本专利技术的实施方式还提供了一种图像处理装置，包括：获取模块，计算模块，去噪处理模块；获取模块用于获取初始图像；计算模块用于计算各像素点相对于相邻的像素点的像素值变化量；其中，相邻的像素点具体为预设方向上相邻的像素点；将像素值变化量大于预设阈值的像素点组成的区域作为干扰区域；去噪处理模块用于对干扰区域进行去噪处理，并将对干扰区域进行去噪处理后的图像作为最终图像。本专利技术实施方式相对于现有技术而言，由于图像中的干扰条纹(横纹或竖纹)与其周围的图像有较大的像素值差异，所以会干扰原本的图像内容，为了去除图像中的干扰条纹，可以分析图像中的各像素点的像素值，找出与周围像素点的像素值相差较大的像素点，将找出的所有与周围像素点的像素值相差较大的像素点所构成的区域作为干扰区域，对图像的干扰区域进行去噪处理，去除干扰区域中的干扰条纹，得到去除干扰条纹的最终图像。这样做通过软件算法计算的方式滤除图像中的干扰信号，从而使最终的拍摄图像的图像内容更加清晰，提高了滤波处理后的图像的识别率。另一方面，通过软件的方式去除图像中的干扰条纹，成本较低且易于实现。另外，计算各像素点相对于相邻的像素点的像素值变化量，具体包括：对各像素点的像素值基于位置坐标求一阶导数，得到一次处理后的图像；将像素值变化量大于预设阈值的像素点组成的区域作为干扰区域，具体包括：在一次处理后的图像中，选择像素值大于预设阈值的所有像素点；将所有像素点所组成的区域作为干扰区域。通过对各像素点的一阶导数的计算，得到各像素点在预设方向上的变化率，将初始图像的各像素点的变化率以一次处理后的图像的各像素点的像素值表示，在一次处理后的图像可以直观且方便的获取到干扰区域，从而便于对干扰区域进行去噪处理。另外，在得到一次处理后的图像之后，还包括：判断一次处理后的图像的各像素点的像素值是否大于预设上限值；将像素值小于预设上限值的像素点的像素值调整为0；将像素值大于或等于预设上限值的像素点的像素值保持不变；将调整像素值后的图像作为二次处理后的图像；对二次处理后的图像进行滤波处理，得到三次处理后的图像；在一次处理后的图像中，选择像素值大于预设阈值的所有像素点，具体为：在三次处理后的图像中，选择像素值大于预设阈值的所有像素点。对一次处理后的图像做阈值计算，将小于预设上限值的像素点均设置为黑色，从而增大了干扰区域与背景图像的像素值差异；再对二次处理后的图像进行滤波处理，使黑色区域和白色区域的区别更加明显。另外，对二次处理后的图像进行滤波处理，得到三次处理后的图像，具体包括：计算二次处理后的图像的各像素点对应的预设滤波区域的数据的平均值；其中，预设滤波区域的数据具体为以像素点为中心的矩形区域的所有像素点的像素值；将计算的平均值作为三次处理后的图像的各像素点的像素值。计算二次处理后的图像各像素点及其周围的像素点的像素值的平均值，并将计算的平均值作为三次处理后的图像的各点的像素值，从而使干扰区域和背景区域的界面更加明显，从而更有利于干扰区域的判定。另外，在得到三次处理后的图像之后，还包括：对三次处理后的图像的各像素点与初始图像的各像素点求交集，得到四次处理后的图像；在三次处理后的图像中，选择像素值大于预设阈值的所有像素点，具体为：在四次处理后的图像中，选择像素值大于预设阈值的所有像素点。这样做使最终得到的干扰区域更贴近于初始图像的干扰信号所在的区域，使最终的去噪处理的精确度更高。另外，对干扰区域进行去噪处理，具体为：预先获取初始图像的上一帧图像，作为对照图像；在对照图像中获取对照像素点；其中，对照像素点与初始图像的干扰区域的各像素点一一对应；将干扰区域的各像素点的像素值替换为对照像素点的像素值。利用初始图像的上一帧图像的像素点的像素值替换掉初始图像的干扰区域的像素点的像素值，操作简单易于实现，且最终得到的去噪处理后的图像的内容更加清晰、完整，滤除干扰信号的效果更好。附图说明一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明，这些示例性说明并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件，除非有特别申明，附图中的图不构成比例限制。图1是根据本专利技术第一实施方式中的图像处理方法流程图；图2是根据本专利技术第一实施方式中初始图像的示意图；图3是根据本专利技术第一实施方式中一次处理后的图像的示意图；图4是根据本专利技术第二实施方式中的图像处理方法流程图；图5是根据本专利技术第二实施方式中二次处理后的图像的示意图；图6是根据本专利技术第二实施方式中三次处理后的图像的示意图；图7是根据本专利技术第三实施方式中的图像处理方法流程图；图8是根据本专利技术第三实施方式中四次处理后的图像的示意图；图9是根据本专利技术第三实施方式中最终图像的示意图；图10是根据本专利技术第四实施方式中的图像处理装置的结构示意图；图11是根据本专利技术第五实施方式中的图像处理装置的结构示意图；图12是根据本专利技术第六实施方式中的电子设备的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术的各实施方式进行详细的阐述。然而，本领域的普通技术人员可以理解，在本专利技术各实施方式中，为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是，即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化和修改，也可以实现本申请所要求保护的技术方案。以下各个实施例的划分是为了描述方便，不应对本专利技术的具体实现方式构成任何限定，各个实施例在不矛盾的前提下可以相互结合相互引用。本专利技术的第一实施方式涉及一种图像处理方法，获取初始图像及所述初始图像的各像素点的像素值；计本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：/n获取初始图像及所述初始图像的各像素点的像素值；/n计算所述各像素点相对于相邻的像素点的像素值变化量；其中，所述相邻的像素点具体为预设方向上相邻的像素点；/n将所述像素值变化量大于预设阈值的像素点组成的区域作为干扰区域；/n对所述干扰区域进行去噪处理，去除所述干扰区域的干扰信号；/n将所述对所述干扰区域进行去噪处理后的图像作为最终图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
获取初始图像及所述初始图像的各像素点的像素值；
计算所述各像素点相对于相邻的像素点的像素值变化量；其中，所述相邻的像素点具体为预设方向上相邻的像素点；
将所述像素值变化量大于预设阈值的像素点组成的区域作为干扰区域；
对所述干扰区域进行去噪处理，去除所述干扰区域的干扰信号；
将所述对所述干扰区域进行去噪处理后的图像作为最终图像。


2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述计算所述各像素点相对于相邻的像素点的像素值变化量，具体包括：
对所述各像素点的像素值基于位置坐标求一阶导数，得到一次处理后的图像；
所述将所述像素值变化量大于预设阈值的像素点组成的区域作为干扰区域，具体包括：
在所述一次处理后的图像中，选择像素值大于预设阈值的所有像素点；
将所述所有像素点所组成的区域作为所述干扰区域。


3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，在所述得到一次处理后的图像之后，还包括：
判断所述一次处理后的图像的各像素点的像素值是否大于预设上限值；
将像素值小于所述预设上限值的像素点的像素值调整为0；
将像素值大于或等于所述预设上限值的像素点的像素值保持不变；
将所述调整像素值后的图像作为二次处理后的图像；
对所述二次处理后的图像进行滤波处理，得到三次处理后的图像；
所述在所述一次处理后的图像中，选择像素值大于预设阈值的所有像素点，具体为：
在所述三次处理后的图像中，选择像素值大于预设阈值的所有像素点。


4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述二次处理后的图像进行滤波处理，得到三次处理后的图像，具体包括：
计算所述二次处理后的图像的各像素点对应的预设滤波区域的数据的平均值；其中，所述预设滤波区域的数据具体为以所述像素点为中心的矩形区域的所有像素点的像素值；
将所述计算的平均值作为所述三次处理后的图像的各像素点的像素值。


5.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，在所述得到三次处理后的图像之后，还包括：
对所述三次处理后的图像的各像素点与所述初始图像的各像素点求交集，得到四次处理后的图像；
所述在所述三次处理后的图像中，选择像素值大于预设阈值的所有像素点，具体为：
在所述四次处理后的图像中，选择像素...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈思昱，
申请(专利权)人：上海摩软通讯技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31