一种基于图像识别的失驾人员查处办法制造技术

本发明专利技术提供一种基于图像识别的失驾人员查处办法，其可以提高识别准确率，且全流程都是自动执行，极大的提升了失驾人员查处的执行效率。在本发明专利技术的技术方案中，基于图像识别方法，对道路监控图片进行不间断的自动识别，输出车辆监控图片、车辆的号牌号码信息、人脸区域图片、人像特征，通过对人像特征在人口特征库中自动比对，找到驾驶人身份，进而获得其驾驶证信息，确认其驾驶证是否处于失驾状态，把驾驶证处于失驾状态的驾驶人信息发送预警信息给警务人员进行实时拦截。

A method to investigate and deal with the lost driver based on image recognition

The invention provides a method for investigation and treatment of the driver lost based on image recognition, which can improve the recognition accuracy, and the whole process is automatically executed, greatly improving the execution efficiency of the investigation and treatment of the driver lost. In the technical scheme of the invention, based on the image recognition method, the road monitoring picture is continuously recognized automatically, and the vehicle monitoring picture, the vehicle number information, the face area picture and the human image feature are output. Through the automatic comparison of the human image feature in the population feature database, the driver's identity is found, and then the driver's license information is obtained, and the driver's license is confirmed In the state of losing driving, the driver's information with the driver's license in the state of losing driving is sent to the police for real-time interception.

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像识别的失驾人员查处办法
本专利技术涉及智能交通控制
，具体为一种基于图像识别的失驾人员查处办法。
技术介绍
本专利技术中的失驾行为是指机动车驾驶证被记满12分、暂扣、吊销或驾驶证过期仍驾驶机动车的交通违法行为。失驾行为在交通违法行为查处中，是比较常见的一种违法行为。但是，在现有技术中大多通过路面交警的执勤拦截，或者通过关联车主的方式进行查处。不管是路面拦截排查，还是通过关联车主的方式，从实际的应用效果来看，准确率并不高，且执行效率非常低。
技术实现思路
为了解决人工甄别失驾人员准确率不高、执行效率低的问题，本专利技术提供一种基于图像识别的失驾人员查处办法，其可以提高识别准确率，且全流程都是自动执行，极大的提升了失驾人员查处的执行效率。本专利技术的技术方案是这样的：一种基于图像识别的失驾人员查处办法，其特征在于，其包括以下步骤：S1:在集成指挥平台中构建失驾识别模块，失驾识别模块不间断的从交通监控设备中提取道路监控图片；S2:基于图像识别方法，从所述道路监控图片找出车辆监控图片，且从所述车辆监控图片中找到车辆区域、车辆的号牌号码信息，同时输出车辆区域图片；S3:从所述车辆区域图片中，基于图像识别方法，检测人脸区域；如果所述车辆区域图片中不存在人脸，则结束本次分析；否则，获取人脸区域图片、人像特征，并输出在所述车辆区域图片中的人脸区域坐标信息；S4:基于所述车辆区域图片和所述人类区域坐标信息，通过支持向量机的方式，判断所述人脸区域坐标信息是否位于所述车辆区域图片中主驾驶的区域；如果所述人脸区域坐标信息不是位于主驾驶的区域中，则结束本次分析；否则，则所述人脸区域坐标信息对应的人像特征设置为待确认人像特征；S5:将所述待确认人像特征在人口特征库中，进行特征比对，输出所述待确认人像特征对应的身份证号码，记做：待确认身份证号码；S6：在机动车驾驶人信息库中查询所述待确认身份证号码；如果有查询结果，则输出对应的驾驶证信息，记为：待确认驾驶证信息；否则，结束本次分析；S7：在所述机动车驾驶人信息库中，确认所述待确认驾驶证信息的驾驶证状态；如果所述待确认驾驶证信息中的状态为：失驾状态，则其对应的车辆被设置为嫌疑车辆；失驾识别模块发送所述嫌疑车辆相关的预警信息给路面警务人员进行实时路面拦截；否则，如果所述待确认驾驶证信息中的状态为：失驾状态以外的状态，则结束本次分析；S8：如果所述嫌疑车辆被拦截到，则结束本次分析；否则，把所述嫌疑车辆的对应的所述号牌号码信息进行登记，以便警务人员进行后续布控，结束本次分析。其进一步特征在于：所述失驾状态包括：被扣满12分、暂扣、吊销、驾驶证超期；步骤S4中，判断所述人脸区域坐标信息是否位于所述车辆区域图片中主驾驶的区域，包括如下步骤：S4-1：建立基于支持向量机的位置分类模型；S4-2：训练所述位置分类模型，以得到训练好的所述位置分类模型；训练所述位置分类模型时，以车辆区域左下角作为坐标系原点，将主驾驶人脸中心点(Xz,Yz)，副驾驶人脸中心点(Xf,Yf)，这两类坐标作为输入，根据公式(1)构造2个超平面，通过输入多组(Xz,Yz)、(Xf,Yf)来找到合适的超平面法向量w和截距b，最终分类出主驾驶位置、副驾驶位置人脸；S4-3：获取所述车辆区域图片中所有的所述人脸区域坐标信息的中心点P(x,y)，输入到训练好的所述位置分类模型中进行分类；最后，输出所有的位于所述车辆区域图片中主驾驶区域的所述人脸区域坐标信息；所述人口特征库包括本地人口特征库、其他地区人口特征库；步骤S5中，将所述待确认人像特征在人口特征库中，进行特征比对，输出最高相似度的过程，包括如下具体步骤：S5-1：获得所述待确认人像特征，在所述本地人口特征库中进行比对，获得所有的相似度的值，取值最高的相似度，记为本地库最高相似度；如果在所述本地人口特征库中，所述本地库最高相似度对应的数据的个数大于1，则代表则此次查询结果无效，结束本次分析；否则执行步骤S5-2；S5-2：将所述本地库最高相似度与预设在失驾识别模块中的相似度阈值进行比较；如果，所述本地库最高相似度的值高于所述相似度阈值，则认为找到待确认驾驶人，输出其对应的身份证号码；否则，失驾识别模块将所述待确认人像特征作为查询请求的一部分，分发给所述其他地区人口特征库；S5-3：接收所述其他地区人口特征库反馈的外部查询结果，所述外部查询结果包括：外部库最高相似度、与所述外部库最高相似度对应的身份证号码；把接收到的所述外部查询结果的个数赋值给查询结果计数标记M；如果M为0，则结束本次分析；否则，执行步骤S5-4；S5-4：设置数据有效标记N，初始化N的值为0；S5-5：将每一个所述外部查询结果中的所述外部库最高相似度，依次与预设在失驾识别模块中的所述相似度阈值进行比较；如果，所述外部库最高相似度高于所述相似度阈值，则N＝N+1，且其对应的身份证号码设置为待输出身份证号码；否则，丢弃此所述外部查询结果；S5-6：循环步骤S5-5，直至M个所述外部查询结果都处理完毕；S5-7：确认N的值；如果N不等于1,则代表没有符合条件的查询结果，或者存在多个所述外部库最高相似度高于所述相似度阈值，即此次查询结果无效，结束本次分析；否则，当N等于1时，认为找到待确认驾驶人，输出所述待输出身份证号码；所述机动车驾驶人信息库包括本地驾驶人信息库、全国驾驶人信息库；步骤S6中，根据所述待确认身份证号码来源不同，在不同的所述机动车驾驶人信息库中进行查询；如果所述待确认身份证号码是通过所述本地人口特征库中查询到，则在所述本地驾驶人信息库中查询所述待确认身份证号码；如果所述待确认身份证号码是通过所述其他地区人口特征库中查询到，则在所述全国驾驶人信息库中查询所述待确认身份证号码；步骤S7中，根据所述待确认身份证号码来源不同，在不同的所述机动车驾驶人信息库中确认所述待确认驾驶证信息的驾驶证状态；如果所述待确认身份证号码是通过所述本地人口特征库中查询到，则在所述本地驾驶人信息库中查询所述待确认驾驶证信息的驾驶证状态；如果所述待确认身份证号码是通过所述其他地区人口特征库中查询到，则在所述全国驾驶人信息库中查询所述待确认驾驶证信息的驾驶证状态；步骤S5-2中，失驾识别模块将所述待确认人像特征作为查询请求的一部分，分发给所述其他地区人口特征库时，所述查询请求还包括请求方代码，用来标记提出请求的请求方；所述请求方代码的格式为：人口特征库ID+当地平台安装代码；其中所述人口库ID为一串字符，所述当地平台安装代码为全国唯一的数字。本专利技术提供的一种基于图像识别的失驾人员查处办法，基于图像识本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于图像识别的失驾人员查处办法，其特征在于，其包括以下步骤：/nS1:在集成指挥平台中构建失驾识别模块，失驾识别模块不间断的从交通监控设备中提取道路监控图片；/nS2:基于图像识别方法，从所述道路监控图片找出车辆监控图片，且从所述车辆监控图片中找到车辆区域、车辆的号牌号码信息，同时输出车辆区域图片；/nS3:从所述车辆区域图片中，基于图像识别方法，检测人脸区域；/n如果所述车辆区域图片中不存在人脸，则结束本次分析；/n否则，获取人脸区域图片、人像特征，并输出在所述车辆区域图片中的人脸区域坐标信息；/nS4:基于所述车辆区域图片和所述人类区域坐标信息，通过支持向量机的方式，判断所述人脸区域坐标信息是否位于所述车辆区域图片中主驾驶的区域；/n如果所述人脸区域坐标信息不是位于主驾驶的区域中，则结束本次分析；/n否则，则所述人脸区域坐标信息对应的人像特征设置为待确认人像特征；/nS5:将所述待确认人像特征在人口特征库中，进行特征比对，输出所述待确认人像特征对应的身份证号码，记做：待确认身份证号码；/nS6：在机动车驾驶人信息库中查询所述待确认身份证号码；/n如果有查询结果，则输出对应的驾驶证信息，记为：待确认驾驶证信息；/n否则，结束本次分析；/nS7：在所述机动车驾驶人信息库中，确认所述待确认驾驶证信息的驾驶证状态；/n如果所述待确认驾驶证信息中的状态为：失驾状态，则其对应的车辆被设置为嫌疑车辆；失驾识别模块发送所述嫌疑车辆相关的预警信息给路面警务人员进行实时路面拦截；/n否则，如果所述待确认驾驶证信息中的状态为：失驾状态以外的状态，则结束本次分析；/nS8：如果所述嫌疑车辆被拦截到，则结束本次分析；/n否则，把所述嫌疑车辆的对应的所述号牌号码信息进行登记，以便警务人员进行后续布控，结束本次分析。/n...

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的失驾人员查处办法，其特征在于，其包括以下步骤：
S1:在集成指挥平台中构建失驾识别模块，失驾识别模块不间断的从交通监控设备中提取道路监控图片；
S2:基于图像识别方法，从所述道路监控图片找出车辆监控图片，且从所述车辆监控图片中找到车辆区域、车辆的号牌号码信息，同时输出车辆区域图片；
S3:从所述车辆区域图片中，基于图像识别方法，检测人脸区域；
如果所述车辆区域图片中不存在人脸，则结束本次分析；
否则，获取人脸区域图片、人像特征，并输出在所述车辆区域图片中的人脸区域坐标信息；
S4:基于所述车辆区域图片和所述人类区域坐标信息，通过支持向量机的方式，判断所述人脸区域坐标信息是否位于所述车辆区域图片中主驾驶的区域；
如果所述人脸区域坐标信息不是位于主驾驶的区域中，则结束本次分析；
否则，则所述人脸区域坐标信息对应的人像特征设置为待确认人像特征；
S5:将所述待确认人像特征在人口特征库中，进行特征比对，输出所述待确认人像特征对应的身份证号码，记做：待确认身份证号码；
S6：在机动车驾驶人信息库中查询所述待确认身份证号码；
如果有查询结果，则输出对应的驾驶证信息，记为：待确认驾驶证信息；
否则，结束本次分析；
S7：在所述机动车驾驶人信息库中，确认所述待确认驾驶证信息的驾驶证状态；
如果所述待确认驾驶证信息中的状态为：失驾状态，则其对应的车辆被设置为嫌疑车辆；失驾识别模块发送所述嫌疑车辆相关的预警信息给路面警务人员进行实时路面拦截；
否则，如果所述待确认驾驶证信息中的状态为：失驾状态以外的状态，则结束本次分析；
S8：如果所述嫌疑车辆被拦截到，则结束本次分析；
否则，把所述嫌疑车辆的对应的所述号牌号码信息进行登记，以便警务人员进行后续布控，结束本次分析。


2.根据权利要求1所述一种基于图像识别的失驾人员查处办法，其特征在于：所述失驾状态包括：被扣满12分、暂扣、吊销、驾驶证超期。


3.根据权利要求1所述一种基于图像识别的失驾人员查处办法，其特征在于：步骤S4中，判断所述人脸区域坐标信息是否位于所述车辆区域图片中主驾驶的区域，包括如下步骤：
S4-1：建立基于支持向量机的位置分类模型；
S4-2：训练所述位置分类模型，以得到训练好的所述位置分类模型；
训练所述位置分类模型时，以车辆区域左下角作为坐标系原点，将主驾驶人脸中心点(Xz,Yz)，副驾驶人脸中心点(Xf,Yf)，这两类坐标作为输入，根据公式(1)构造2个超平面，通过输入多组(Xz,Yz)、(Xf,Yf)来找到合适的超平面法向量w和截距b，最终分类出主驾驶位置、副驾驶位置人脸；






S4-3：获取所述车辆区域图片中所有的所述人脸区域坐标信息的中心点P(x,y)，输入到训练好的所述位置分类模型中进行分类；最后，输出所有的位于所述车辆区域图片中主驾驶区域的所述人脸区域坐标信息。


4.根据权利要求1所述一种基于图像识别的失驾人员查处办法，其特征在于：所述人口特征库包括本地人口特征库、其他地区人口特征库。


5.根据权利要求4所述一种基于图像识别的失驾人员查处办法，其特征在于：步骤S5中，将所述待确认人像特征在人口特征库中，进行特征比对，输出最高相似度的过程，包括如下具体步骤：...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡岗，张森，李杰，赵飞，贺超，张慧辰，李小武，尤冬海，曹鹏，
申请(专利权)人：公安部交通管理科学研究所，
类型：发明
国别省市：江苏;32