一种信息处理方法及电子设备技术

本申请涉及一种信息处理方法及电子设备，该方法通过绑定于人体的至少一个穿戴式设备，采集至少包括人体非发力脚的第一运动数据的人体状态数据，进而基于该人体状态数据来识别人体状态，且在人体状态异常的情况下，自动触发通知事件。基于本申请方案，显然不必由状态异常者如摔倒者手动触发通知事件，且由于通过绑定于人体的穿戴式设备进行人体状态信息采集，从而，无检测区域方面的要求，不需针对特定检测区域，从而，在任何场所/任何区域均能有效检测老人、病患等特殊人员的摔倒情况，并自动触发报警通知事件。另外，基于人体非发力脚的运动数据进行人体状态检测，还可使得检测结果具备较高的准确性。

An information processing method and electronic equipment

The application relates to an information processing method and an electronic device. The method collects the human body state data including at least the first movement data of the non powered foot of the human body through at least one wearable device bound to the human body, and then recognizes the human body state based on the human body state data, and automatically triggers the notification event in the case of abnormal human body state. Based on the application scheme, it is obviously not necessary for the person with abnormal state, such as the person who falls, to trigger the notification event manually, and because the person's state information is collected through the wearable device bound to the human body, there is no requirement for detection area, and there is no need for specific detection area, so that the elderly, patients and other special persons can be effectively detected in any place / any area And automatically trigger the alarm notification event. In addition, the human body state detection based on the movement data of the human body's non powered feet can also make the detection results have high accuracy.

【技术实现步骤摘要】
一种信息处理方法及电子设备
本申请属于智能监护
，尤其涉及一种信息处理方法及电子设备。
技术介绍
在面向老人、病患等特殊人员的日常监护场景中，获知老人或病患等人员的摔倒情况并迅速通知紧急联系人以采取相关安全/营救措施，是一个很现实的问题。目前，在老人或病患等人员摔倒后，一种常见的解决方式是，由摔倒者自己通过某个设备，如手机或手环等，来触发通知事件，该方式要求摔倒者是清醒的，且会使用手机或手环等电子设备来执行相应操作；另一种常见的解决方式是，通过图像识别、超声波或红外技术等来判断人员摔倒情况并触发报警通知，该方式只能在特定场所(如医院、养老院)中安装了摄像头、超声波传感器、红外传感器等检测装置的特定区域，才能有效检测人员的摔倒状态。由此，提供一种更优的能在任何场所/任何区域有效检测老人、病患等特殊人员的摔倒情况并自动触发报警通知事件的实现方案，于本领域而言十分必要。
技术实现思路
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种信息处理方法及电子设备，用于克服现有技术在进行人员摔倒检测及报警通知时存在的诸多限制，实现在任何场所/任何区域均能有效检测老人、病患等特殊人员的摔倒情况，并自动触发报警通知事件。为此，本申请公开如下技术方案：一种信息处理方法，该方法包括：获取绑定于人体的至少一个穿戴式设备传输的人体状态数据；所述人体状态数据至少包括人体的非发力脚的第一运动数据，所述非发力脚为人体在摔倒情况下主要用于支撑人体重量的发力脚之外的另一只脚；基于所述人体状态数据，识别人体状态；若识别出的人体状态表示人体状态异常，触发用于表示人体状态异常的通知事件。上述方法，优选地，所述获取绑定于人体的至少一个穿戴式设备传输的人体状态数据，包括：获取绑定于人体的至少一个穿戴式设备传输的人体的心电数据及运动数据；其中，所述运动数据至少包括绑定于人体脚腕部位的穿戴式设备传输的非发力脚的第一运动数据。上述方法，优选地，所述运动数据还包括绑定于人体手腕部位的穿戴式设备传输的第二运动数据。上述方法，优选地，所述基于所述人体状态数据，识别人体状态，包括：基于所述心电数据确定人体的心率；基于所述第一运动数据确定人体非发力脚的运动加速度及倾角；确定所述心率、所述运动加速度及所述倾角是否满足预定的摔倒条件；若满足，则确定出人体处于摔倒状态。上述方法，优选地，所述基于所述人体状态数据，识别人体状态，包括：获取摔倒状态下的人体心电数据、非发力脚脚腕运动数据及手腕运动数据的数据记录；确定获取的所述心电数据、所述第一运动数据及所述第二运动数据是否分别与所述人体心电数据、非发力脚脚腕运动数据及手腕运动数据的数据记录相匹配；若匹配，则确定出人体处于摔倒状态。上述方法，优选地，所述若识别出的人体状态表示人体状态异常，触发用于表示人体状态异常的通知事件，包括：若识别出的人体状态表示人体处于摔倒状态，基于预先存储的联系信息触发用于表示人体摔倒的通知事件。一种电子设备，包括：存储器，用于至少存储一组指令集；处理器，用于调用并执行所述第一存储器中的所述指令集，通过执行所述指令集进行以下处理：获取绑定于人体的至少一个穿戴式设备传输的人体状态数据；所述人体状态数据至少包括人体的非发力脚的第一运动数据，所述非发力脚为人体在摔倒情况下主要用于支撑人体重量的发力脚之外的另一只脚；基于所述人体状态数据，识别人体状态；若识别出的人体状态表示人体状态异常，触发用于表示人体状态异常的通知事件。上述电子设备，优选地，所述处理器获取绑定于人体的至少一个穿戴式设备传输的人体状态数据，具体，包括：获取绑定于人体的至少一个穿戴式设备传输的人体的心电数据及运动数据；其中，所述运动数据至少包括绑定于人体脚腕部位的穿戴式设备传输的非发力脚的第一运动数据。上述电子设备，优选地，所述处理器基于所述人体状态数据，识别人体状态，具体包括：基于所述心电数据确定人体的心率；基于所述第一运动数据确定人体非发力脚的运动加速度及倾角；确定所述心率、所述运动加速度及所述倾角是否满足预定的摔倒条件；若满足，则确定出人体处于摔倒状态。上述电子设备，优选地，所述运动数据还包括绑定于人体手腕部位的穿戴式设备传输的第二运动数据；所述处理器基于所述人体状态数据，识别人体状态，具体包括：获取摔倒状态下的人体心电数据、非发力脚脚腕运动数据及手腕运动数据的数据记录；确定获取的所述心电数据、所述第一运动数据及所述第二运动数据是否分别与所述人体心电数据、非发力脚脚腕运动数据及手腕运动数据的数据记录相匹配；若匹配，则确定出人体处于摔倒状态。由以上方案可知，本申请提供的信息处理方法及电子设备，通过绑定于人体的至少一个穿戴式设备，采集至少包括人体非发力脚的第一运动数据的人体状态数据，进而基于该人体状态数据来识别人体状态，且在人体状态异常的情况下，自动触发通知事件。基于本申请方案，显然不必由状态异常者如摔倒者手动触发通知事件，且由于通过绑定于人体的穿戴式设备进行人体状态信息采集，从而，无检测区域方面的要求，不需针对特定检测区域，从而，在任何场所/任何区域均能有效检测老人、病患等特殊人员的摔倒情况，并自动触发报警通知事件。另外，基于人体非发力脚的运动数据进行人体状态检测，还可使得检测结果具备较高的准确性。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。图1是本申请一可选实施例提供的由电子设备与穿戴式设备构成的局部网络示意图；图2是本申请一可选实施例提供的信息处理方法的一种流程示意图；图3是本申请一可选实施例提供的人体摔倒情况下无意识伸出非发力脚的示意图；图4是本申请一可选实施例提供的非发力脚的加速度在不同人体状态下的取值曲线示意图；图5是本申请一可选实施例提供的信息处理方法的另一种流程示意图；图6是本申请一可选实施例提供的在非发力脚脚腕及两个手腕分别绑定穿戴式设备以采集人体状态数据的示意图；图7是本申请一可选实施例提供的基于心电数据及非发力脚运动数据进行人体状态识别及自动报警通知的示意图；图8是本申请一可选实施例提供的三导联心电数据示意图；图9是本申请一可选实施例提供的基于心电数据、非发力脚运动数据及手腕运动数据进行人体状态识别及自动报警通知的示意图；图10是本申请一可选实施例提供的信息处理方法的又一种流程示意图；图11是本申请一可选实施例提供的电子设备的结构示意图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息处理方法，该方法包括：/n获取绑定于人体的至少一个穿戴式设备传输的人体状态数据；所述人体状态数据至少包括人体的非发力脚的第一运动数据，所述非发力脚为人体在摔倒情况下主要用于支撑人体重量的发力脚之外的另一只脚；/n基于所述人体状态数据，识别人体状态；/n若识别出的人体状态表示人体状态异常，触发用于表示人体状态异常的通知事件。/n

【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，该方法包括：
获取绑定于人体的至少一个穿戴式设备传输的人体状态数据；所述人体状态数据至少包括人体的非发力脚的第一运动数据，所述非发力脚为人体在摔倒情况下主要用于支撑人体重量的发力脚之外的另一只脚；
基于所述人体状态数据，识别人体状态；
若识别出的人体状态表示人体状态异常，触发用于表示人体状态异常的通知事件。


2.根据权利要求1所述的方法，所述获取绑定于人体的至少一个穿戴式设备传输的人体状态数据，包括：
获取绑定于人体的至少一个穿戴式设备传输的人体的心电数据及运动数据；其中，所述运动数据至少包括绑定于人体脚腕部位的穿戴式设备传输的非发力脚的第一运动数据。


3.根据权利要求2所述的方法，所述运动数据还包括绑定于人体手腕部位的穿戴式设备传输的第二运动数据。


4.根据权利要求2所述的方法，所述基于所述人体状态数据，识别人体状态，包括：
基于所述心电数据确定人体的心率；
基于所述第一运动数据确定人体非发力脚的运动加速度及倾角；
确定所述心率、所述运动加速度及所述倾角是否满足预定的摔倒条件；
若满足，则确定出人体处于摔倒状态。


5.根据权利要求3所述的方法，所述基于所述人体状态数据，识别人体状态，包括：
获取摔倒状态下的人体心电数据、非发力脚脚腕运动数据及手腕运动数据的数据记录；
确定获取的所述心电数据、所述第一运动数据及所述第二运动数据是否分别与所述人体心电数据、非发力脚脚腕运动数据及手腕运动数据的数据记录相匹配；
若匹配，则确定出人体处于摔倒状态。


6.根据权利要求4或5所述的方法，所述若识别出的人体状态表示人体状态异常，触发用于表示人体状态异常的通知事件，包括：
若识别出的人体状态表示人体处于摔倒状态，基于预...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡永登，吕晓，刘微微，
申请(专利权)人：联想北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11