基于药品销售数据的传染病监控方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于药品销售数据的流行病监控方法及系统，涉及疫情监控领域，该方法包括选定待监控地区，并选定待预测病种；预设一周期，并统计当前周期内，待监控地区治疗待预测病种的药品的销售数据；统计历史年度中，对应当前周期的时间段内、对应当前周期的前一个周期时间段内，以及对应当前周期的后一个周期时间段内，治疗待预测病种的药品的销售数据；基于统计的历史年度的销售数据，计算历史年度每个时间段内药品销售数据的平均值，并基于所述平均值计算得到历史极限值；当前周期内药品的销售数据与所述平均值间的比值，与所述历史极限值进行比较。本发明专利技术能够前瞻性的准确预测传染病未来的流行趋势。

Infectious disease monitoring method and system based on drug sales data

The invention discloses an epidemic monitoring method and system based on drug sales data, which relates to the field of epidemic monitoring. The method includes selecting the areas to be monitored, and selecting the diseases to be predicted; presetting a cycle, and counting the sales data of the drugs in the areas to be monitored to treat the diseases to be predicted in the current cycle; in the historical year, during the time period corresponding to the current cycle, the corresponding The sales data of the drugs for treating the diseases to be predicted in the previous period and the next period corresponding to the current period shall be calculated; based on the sales data of the statistical historical year, the average value of the sales data of the drugs in each period of the historical year shall be calculated, and the historical limit value shall be calculated based on the average value; the sales of the drugs in the current period The ratio between the sales data and the average value is compared with the historical limit value. The invention can predict the future epidemic trend of infectious diseases accurately and prospectively.

【技术实现步骤摘要】
基于药品销售数据的传染病监控方法及系统
本专利技术涉及疫情监控领域，具体涉及一种基于药品销售数据的流行病监控方法及系统。
技术介绍
有效的传染病控制，依赖于有效的传染病监测。传染病监测是对人群传染病的发生、流行及影响因素，进行有计划的、系统的长期观察，以达到控制传染源、切断传播途径和保护易感人群的目的，以上每一步的实现都需要建立在对监测数据合理分析的基础上。在美国，传染病监测数据每周会汇总后发布在美国CDC(疾病控制与预防中心)出版的《患病率及死亡率周报》上，主要是以图表的形式对各种传染病的三间分布进行回顾性的描述。在2001年以后，美国CDC不断将一些新的分析方法整合入传染病监测数据的分析体系，将监测数据的利用从回顾性简单描述领域拓展到前瞻性分析领域，尝试从常规报告数据中发现早期异常，并对传染病的流行趋势进行预测。2003年SARS(严重急性呼吸系统综合症)之后，我国在传染病监测系统的建设上投入大量的资源，目前已经建成了覆盖全国的传染病信息报告网络，能够收集全国范围的传染病监测数据，但收集的数据内容较少，主要是发病的信息，缺少环境、社会人口学等详细的信息；同时由于存在漏报和重复报告，数据的质量需进一步提高，这些问题为传染病监测数据的统计分析带来了挑战。虽然收集的传染病监测数据较为丰富，但我国对传染病监测数据的利用仍停留在简单描述阶段，缺乏利用高级的统计分析方法，前瞻性的对传染病未来流行趋势进行预测。
技术实现思路
针对现有技术中存在的缺陷，本专利技术的目的在于提供一种基于药品销售数据的流行病监控方法，能够前瞻性的准确预测传染病未来的流行趋势。为达到以上目的，本专利技术采取的技术方案是，包括：选定待监控地区，并选定待预测病种；预设一周期，并统计当前周期内，待监控地区治疗待预测病种的药品的销售数据；统计历史年度中，对应当前周期的时间段内、对应当前周期的前一个周期时间段内，以及对应当前周期的后一个周期时间段内，治疗待预测病种的药品的销售数据；基于统计的历史年度的销售数据，计算历史年度每个时间段内药品销售数据的平均值，并基于所述平均值计算得到历史极限值；当前周期内药品的销售数据与所述平均值间的比值，与所述历史极限值进行比较，若大于，则待监控地区的待预测病种疫情不正常，反之，则正常。在上述技术方案的基础上，所述统计当前周期内，待监控地区治疗待预测病种的药品的销售数据，具体步骤包括：汇总待监控地区所有药品的销售数据；以病种为单位，治疗相同病种的药品为一类，对所有药品的销售数据进行分类；基于对所有药品的销售数据的分类结果，统计当前周期内，待监控地区治疗待预测病种的药品的销售数据。在上述技术方案的基础上，所述预设一周期的周期的时间单位为周；所述当前周期指距离当前时间最近的一个周期时间；所述对应当前周期的时间段指历史年度中与当前周期所在时间段相同的时间段。在上述技术方案的基础上，所述统计历史年度中，对应当前周期的时间段内、对应当前周期的前一个周期时间段内，以及对应当前周期的后一个周期时间段内，治疗待预测病种的药品的销售数据，具体为：以年份为单位，统计每一个历史年度中，对应当前周期的时间段内、对应当前周期的前一个周期时间段内，以及对应当前周期的后一个周期时间段内，治疗待预测病种的药品的销售数据。在上述技术方案的基础上，所述历史极限值的计算公式为：其中，β为历史极限值，μ为所述平均值，σ为历史年度每个时间段内药品销售数据的标准差。本专利技术提供的一种基于药品销售数据的流行病监控系统，包括：选定模块，其用于选定待监控地区，并选定待预测病种；第一统计模块，其用于预设一周期，并统计当前周期内，待监控地区治疗待预测病种的药品的销售数据；第二统计模块，其用于统计历史年度中，对应当前周期的时间段内、对应当前周期的前一个周期时间段内，以及对应当前周期的后一个周期时间段内，治疗待预测病种的药品的销售数据；计算模块，其用于基于统计的历史年度的销售数据，计算历史年度每个时间段内药品销售数据的平均值，并基于所述平均值计算得到一比对参考值；比较模块，其用于当前周期内药品的销售数据与所述平均值间的比值，与所述历史极限值进行比较，若大于，则待监控地区的待预测病种疫情不正常，反之，则正常。在上述技术方案的基础上，所述第一统计模块统计当前周期内，待监控地区治疗待预测病种的药品的销售数据，具体过程包括：汇总待监控地区所有药品的销售数据；以病种为单位，治疗相同病种的药品为一类，对所有药品的销售数据进行分类；基于对所有药品的销售数据的分类结果，统计当前周期内，待监控地区治疗待预测病种的药品的销售数据。在上述技术方案的基础上，所述预设一周期的周期的时间单位为周；所述当前周期指距离当前时间最近的一个周期时间；所述对应当前周期的时间段指历史年度中与当前周期所在时间段相同的时间段。在上述技术方案的基础上，所述第二统计模块统计历史年度中，对应当前周期的时间段内、对应当前周期的前一个周期时间段内，以及对应当前周期的后一个周期时间段内，治疗待预测病种的药品的销售数据，具体为：以年份为单位，统计每一个历史年度中，对应当前周期的时间段内、对应当前周期的前一个周期时间段内，以及对应当前周期的后一个周期时间段内，治疗待预测病种的药品的销售数据。在上述技术方案的基础上，所述历史极限值的计算公式为：其中，β为历史极限值，μ为所述平均值，σ为历史年度每个时间段内药品销售数据的标准差。与现有技术相比，本专利技术的优点在于：通过统计当前周期内待监控地区治疗待预测病种的药品的销售数据，以及历史年度中相应时间段的药品销售数据，将当前周期内药品的销售数据与所述平均值间的比值，与所述历史极限值进行比较，从而判断某地区是否有疾病疫情，前瞻性的准确预测传染病未来的流行趋势，准确度高，防患于未然。附图说明图1为本专利技术实施例中一种基于药品销售数据的流行病监控方法的流程图。具体实施方式本专利技术实施例提供一种基于药品销售数据的流行病监控方法，将药品当前的销售数据和历史销售数据进行比对，从而判断某地区是否有疾病疫情，前瞻性的准确预测传染病未来的流行趋势。本专利技术实施例还相应的提供了一种基于药品销售数据的流行病监控系统。参见图1所示，本专利技术实施例提供的一种基于药品销售数据的流行病监控方法，包括以下步骤：S1：选定待监控地区，并选定待预测病种；S2：预设一周期，并统计当前周期内，待监控地区治疗待预测病种的药品的销售数据；本专利技术实施例中，统计当前周期内，待监控地区治疗待预测病种的药品的销售数据，具体步骤包括：S201：汇总待监控地区所有药品的销售数据；S202：以病种为单位，治疗相同病种的药品为一类，对所有药品的销售数据进行分类；S203：基于对所有药品的销售本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于药品销售数据的流行病监控方法，其特征在于，包括：/n选定待监控地区，并选定待预测病种；/n预设一周期，并统计当前周期内，待监控地区治疗待预测病种的药品的销售数据；/n统计历史年度中，对应当前周期的时间段内、对应当前周期的前一个周期时间段内，以及对应当前周期的后一个周期时间段内，治疗待预测病种的药品的销售数据；/n基于统计的历史年度的销售数据，计算历史年度每个时间段内药品销售数据的平均值，并基于所述平均值计算得到历史极限值；/n当前周期内药品的销售数据与所述平均值间的比值，与所述历史极限值进行比较，若大于，则待监控地区的待预测病种疫情不正常，反之，则正常。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于药品销售数据的流行病监控方法，其特征在于，包括：
选定待监控地区，并选定待预测病种；
预设一周期，并统计当前周期内，待监控地区治疗待预测病种的药品的销售数据；
统计历史年度中，对应当前周期的时间段内、对应当前周期的前一个周期时间段内，以及对应当前周期的后一个周期时间段内，治疗待预测病种的药品的销售数据；
基于统计的历史年度的销售数据，计算历史年度每个时间段内药品销售数据的平均值，并基于所述平均值计算得到历史极限值；
当前周期内药品的销售数据与所述平均值间的比值，与所述历史极限值进行比较，若大于，则待监控地区的待预测病种疫情不正常，反之，则正常。


2.如权利要求1所述的一种基于药品销售数据的流行病监控方法，其特征在于，所述统计当前周期内，待监控地区治疗待预测病种的药品的销售数据，具体步骤包括：
汇总待监控地区所有药品的销售数据；
以病种为单位，治疗相同病种的药品为一类，对所有药品的销售数据进行分类；
基于对所有药品的销售数据的分类结果，统计当前周期内，待监控地区治疗待预测病种的药品的销售数据。


3.如权利要求1所述的一种基于药品销售数据的流行病监控方法，其特征在于：
所述预设一周期的周期的时间单位为周；
所述当前周期指距离当前时间最近的一个周期时间；
所述对应当前周期的时间段指历史年度中与当前周期所在时间段相同的时间段。


4.如权利要求1所述的一种基于药品销售数据的流行病监控方法，其特征在于，所述统计历史年度中，对应当前周期的时间段内、对应当前周期的前一个周期时间段内，以及对应当前周期的后一个周期时间段内，治疗待预测病种的药品的销售数据，具体为：以年份为单位，统计每一个历史年度中，对应当前周期的时间段内、对应当前周期的前一个周期时间段内，以及对应当前周期的后一个周期时间段内，治疗待预测病种的药品的销售数据。


5.如权利要求1所述的一种基于药品销售数据的流行病监控方法，其特征在于，所述历史极限值的计算公式为：



其中，β为历史极限值，μ为所述平均值，σ为历史年度每个时间段内药品销售数据的标准差。


6.一种基于药品销售数据的流行病监控系统，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：管登科，郑刚，王琨，张鹏，李雷明，杜玲，
申请(专利权)人：九州通医疗信息科技武汉有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42