一种城市教育服务设施评价优化方法技术

本发明专利技术提供一种城市教育服务设施评价优化方法，包括提取地理国情要素的基础数据以及交通大数据并进行整合，计算确定城市教育服务设施的基础评价指标体系，进行服务能力分析、可达性分析和教育均等化分析，多维度定量测度教育设施供给程度；基于交通大数据，根据城市内学校和社区分布状况识别教育服务设施盲区；利用一致率指标、学校空间优势度指标、服务盲区、学区服务规模、服务人口数量及特征人口数量来综合评价学区划片合理性；基于盲区和交通大数据，规划单元内所有小区归属的学校情况，按照多数原则优化配置规划单元从属的学校。本发明专利技术能够对城市的教育服务配置的现状进行自动化评价和预测，提出优化配置方案。

An evaluation and optimization method of urban education service facilities

The invention provides an evaluation and optimization method of urban education service facilities, which includes extracting and integrating the basic data and traffic big data of geographical national conditions, calculating and determining the basic evaluation index system of urban education service facilities, analyzing the service ability, accessibility and education equalization, and measuring the supply degree of education facilities in a multi-dimensional and quantitative way based on the traffic big Data: identify the blind area of educational service facilities according to the distribution of schools and communities in the city; comprehensively evaluate the rationality of school district planning by using the consistency index, school spatial advantage index, service blind area, school district service scale, number of service population and characteristic population; based on the blind area and traffic big data, all the schools in the planning unit belong to the majority of the schools In principle, optimize the allocation of schools to which planning units belong. The invention can automatically evaluate and predict the current situation of the city's education service configuration, and put forward the optimized configuration scheme.

【技术实现步骤摘要】
一种城市教育服务设施评价优化方法
本专利技术涉及城市设施自动化评价优化领域，尤其涉及城市公共服务设施中的教育服务设施的评价优化方法。
技术介绍
教育服务设施包括教育工作所需要的空间、环境，以及有关的教育教学设备，是城市生活服务设施中重要的一部分。为使教育设施更好地服务于公众，教育服务设施的评价和优化配置是城市规划研究中的重要部分，有利于分析现有教育服务设施的水平，并为新的规划提供辅助和参考。教育服务设施的评价和优化配置不仅需要考察数量、质量，还与地理空间信息息息相关，是专题信息和空间信息的结合体，评价指标用于反映教育服务设施的单个统计水平以及空间上的合理性、适宜性和便宜程度。由于其具有较强的空间依赖性，且需要从多层面多角度进行量化，教育服务设施的评价和优化是地理空间问题，也是城市规划中的热点问题。地理空间数据和与之相关专题数据是规划决策分析的宝贵数据源，但早期的教育服务设施评价往往只涉及专题信息的统计分析，缺乏对地理空间维度的思考。关于教育服务设施的评价多为单个设施的尺度，反映单个设施的数量指标，如占地面积、师生比、人均面积等。这类专题本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种城市教育服务设施评价优化方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤1，提取地理国情要素的基础数据以及交通大数据并进行整合，所述基础数据包括社区数据、学校数据、学区数据和统计单元专题数据；/n步骤2，计算确定城市教育服务设施的基础评价指标体系，进行服务能力分析、可达性分析和教育均等化分析，多维度定量测度教育设施供给程度；/n步骤3，基于交通大数据，根据城市内学校和社区分布状况识别教育服务设施盲区；/n步骤4，基于步骤2计算的基础评价指标体系，利用一致率指标、学校空间优势度指标、服务盲区、学区服务规模、服务人口数量及特征人口数量来综合评价学区划片合理性；/n步骤5，基于步骤3得到的盲区和交通...

【技术特征摘要】
1.一种城市教育服务设施评价优化方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤1，提取地理国情要素的基础数据以及交通大数据并进行整合，所述基础数据包括社区数据、学校数据、学区数据和统计单元专题数据；
步骤2，计算确定城市教育服务设施的基础评价指标体系，进行服务能力分析、可达性分析和教育均等化分析，多维度定量测度教育设施供给程度；
步骤3，基于交通大数据，根据城市内学校和社区分布状况识别教育服务设施盲区；
步骤4，基于步骤2计算的基础评价指标体系，利用一致率指标、学校空间优势度指标、服务盲区、学区服务规模、服务人口数量及特征人口数量来综合评价学区划片合理性；
步骤5，基于步骤3得到的盲区和交通大数据，规划单元内所有小区归属的学校情况，按照多数原则优化配置规划单元从属的学校。


2.根据权利要求1所述的一种城市教育服务设施评价优化方法，其特征在于：所述的步骤1中，整合数据时，先进行统一规范化处理，然后进行配准，设置一致的空间参考坐标。


3.根据权利要求1所述的一种城市教育服务设施评价优化方法，其特征在于：所述的步骤3中，识别盲区的数据来源于互联网所提供的交通大数据。


4.根据权利要求1所述的一种城市教育服务设施评价优化方法，其特征在于：所述的步骤4中，评价学区划片合理性的过程包括以下子步骤，
步骤4.1.输入计算数据，包括距离数据、小区数据、学校数据和学区数据‘
步骤4.2.通过读取输入数据，初始化各项参数，包括统计各学区的总小区数，获取学区内各个小区距离最离的学校ID1和他们的距离，获取当前小区规定的学校ID2，统计学区受...

【专利技术属性】
技术研发人员：亢孟军，钟艾妮，苏世亮，翁敏，
申请(专利权)人：武汉大学，
类型：发明
国别省市：湖北;42