The invention relates to an AI based intelligent generation method of professional content, which includes a chart data module and a content recommendation module, a chart data module for demand disassembly, a big data resource pool for data processing, generating chart data and data index results, a content recommendation module for learning massive professional content and machine algorithm, generating recommended content, and users directly select to push The recommended content will be integrated with the chart data to produce complete professional content. When the user does not directly adopt the recommended content, the user will supplement and modify it manually. On the one hand, the modified content will be fed back to the content result database as the reference condition for the next machine learning, on the other hand, it will be integrated with the chart data to generate complete professional content. The innovation function of the system is that the system can automatically learn and generate professional content, including both data and text. For structured data, data and visual chart processing can be automated; for text professional content, intelligent writing recommendation can be carried out on the basis of learning a large number of samples.
【技术实现步骤摘要】
基于AI撰写的专业性内容智能化生成方法
本专利技术涉及基于AI撰写的专业性内容智能化生成方法,属于智能化生成方法及系统
技术介绍
目前,自动化生成图表的系统平台有很多,比较成熟的如网易有数、镝数等,这些系统平台为客户提供交互式的可视化图表以及简易的图表数字化填空式结论,如增长50%,但均不能自动化生成非制式的建议性文本结论,如需求带动规模,市场趋于成熟等。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题克服现有的缺陷,提供基于AI撰写的专业性内容智能化生成方法,通过运用机器学习和大数据处理技术使得数据分析报告制作这种繁琐的业务工作能够由计算机代替人工来完成,以解放人力,提高效率。通过构建数据分析报告智能化生成系统,实现了数据的采集分析、计算处理、图表展现、结论建议等诸多方面的自动化与智能化,将数据分析链路交由机器学习算法去实现,人类只需根据系统产出结果做出相应选择,在人机耦合中最大化的降低对人的依赖,最大化地提升人机耦合的效率和价值,可以有效解决
技术介绍
中的问题。为了解决上述技术问题,本专利技术提供了如下的技术方案:基于AI撰写的专业性内容智能化生成方法,包括图表数据模块和内容推荐模块,图表数据模块根据客户的业务需求进行需求拆解,利用大数据资源池进行数据处理,生成图表数据和数据指标结果,内容推荐模块从大数据资源池中学习海量报告,内容推荐模块学习机器算法,输入到内容结果库,利用学习到的机器算法生成推荐内容,用户直接选择推荐内容,图表数据整合产出完整专业性内容;客户未直接采用推荐内 ...
【技术保护点】
1.基于AI撰写的专业性内容智能化生成方法,包括图表数据模块和内容推荐模块,其特征在于:图表数据模块根据客户的业务需求进行需求拆解,利用大数据资源池进行数据处理,生成图表数据和数据指标结果,内容推荐模块从大数据资源池中学习海量报告,内容推荐模块学习机器算法,输入到内容结果库,利用学习到的机器算法生成推荐内容,用户直接选择推荐内容,将与图表数据整合产出完整专业性内容,客户未直接采用推荐内容时,将由用户进行手工补充修改,修改后的结论一方面反馈到内容结果库中作为下一步机器学习的调参条件,另一方面与图表数据整合生成完整专业性内容。/n
【技术特征摘要】
1.基于AI撰写的专业性内容智能化生成方法,包括图表数据模块和内容推荐模块,其特征在于:图表数据模块根据客户的业务需求进行需求拆解,利用大数据资源池进行数据处理,生成图表数据和数据指标结果,内容推荐模块从大数据资源池中学习海量报告,内容推荐模块学习机器算法,输入到内容结果库,利用学习到的机器算法生成推荐内容,用户直接选择推荐内容,将与图表数据整合产出完整专业性内容,客户未直接采用推荐内容时,将由用户进行手工补充修改,修改后的结论一方面反馈到内容结果库中作为下一步机器学习的调参条件,另一方面与图表数据整合生成完整专业性内容。
2.完整专业性内容将与图表数据进行模块组合生成最终报告,最终报告将回流补充到大数据资源池中。
3.根据权利要求1所述的基于AI撰写的专业性内容智能化生成方法,其特征在于:系统按照拆解出来的业务需求,自动获取处理数据并对其进行图表可视化分析,生成具体的量化数据指标结果,如某零售市场的交易规模和增长比率。
4.根据权利要求1所述的基于AI撰写的专业性内容智能化生成方法,其特征在于:系统根据用户的业务需求,检索学习相关主题的海量报告文本结论...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈刚,
申请(专利权)人:上海晏鼠计算机技术股份有限公司,
类型:发明
国别省市:上海;31
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