一种智能防干烧方法及系统技术方案

一种智能防干烧方法，包括步骤：采集烹饪器具在烹饪过程中的状态图像；识别状态图像获取与烹饪过程相关的属性信息，并根据识别的属性信息在数据库中查找与属性信息匹配的干烧临界状态信息；获取烹饪器具在烹饪过程中的温度信息；根据温度信息和查找的干烧临界状态信息判断烹饪器具是否发生干烧。由于利用图像识别与温度检测相结合的方式判断烹饪器具的干烧状态，利用人工智能的方法对烹饪器具在烹饪过程中的状态图像进行分类识别，并根据识别结果采用对应的干烧临界状态点对烹饪状态实时监控，有效提升了对不同烹饪器具干烧状态判断的精准度，有效降低了识别误差。且整个系统开发成本小，便于与家庭其他厨具装配，使用更加便捷。

An intelligent method and system to prevent dry burning

An intelligent dry burn prevention method comprises the following steps: collecting the state image of the cooking utensil in the cooking process; identifying the state image to obtain the attribute information related to the cooking process, and finding the critical state information of the dry burn matching the attribute information in the database according to the identified attribute information; obtaining the temperature information of the cooking utensil in the cooking process; and finding the state image according to the temperature information The critical state information of dry burning is used to judge whether the cooking utensils have dry burning. Because the combination of image recognition and temperature detection is used to judge the dry burning state of cooking utensils, the artificial intelligence method is used to classify and recognize the state images of cooking utensils in the cooking process, and the corresponding dry burning critical state points are used to monitor the cooking state in real time according to the recognition results, which effectively improves the accuracy of judging the dry burning state of different cooking utensils The recognition error is reduced. And the whole system development cost is small, easy to assemble with other household kitchenware, more convenient to use.

【技术实现步骤摘要】
一种智能防干烧方法及系统
本专利技术涉及厨具
，具体涉及一种知能防干烧方法及系统。
技术介绍
灶具防干烧技术主要应用在家庭烹饪环境中，利用这种技术可以有效避免因为干烧导致的炊具急速锈化、氧化、破损等情况以及由于器具破损导致盛放的液体扑灭火源、导电、煤气泄露、火灾等一系列安全隐患，在家中创造更加安全的生活环境。在目前的家电市场发展情况下，灶具防干烧技术正处于更新迭代的环节。目前出现的防干烧技术，在实际使用场景中不能根据烹饪情况做出相应调整，也不能针对灶具的不同材质和类别对其是否存在干烧情况做出精准识别，或者为了实现防干烧效果，使用十分复杂的逻辑结构和识别模型，花费了大量的成本。
技术实现思路
本申请提供一种智能防干烧方法及系统，通过识别烹饪过程相关的属性信息、并结合当前采集的温度判定烹饪器具是否处于干烧状态，达到智能防干烧效果。根据第一方面，一种实施例中提供一种智能防干烧方法，包括步骤：采集烹饪器具在烹饪过程中的状态图像；识别所述状态图像获取与烹饪过程相关的属性信息，并根据识别的属性信息在数据库中查找与所述属性信息匹配的干烧临界状态信息，所述数据库中存储有与烹饪器具烹饪过程相关的属性信息及与所述属性信息关联的烹饪器具的干烧临界状态；获取烹饪器具在烹饪过程中的温度信息；根据所述温度信息和查找的干烧临界状态信息判断烹饪器具是否发生干烧。一种实施例中，所述与烹饪过程相关的属性信息包括烹饪器具自身属性、热源属性和食材属性，其中，所述数据库中存储的与烹饪器具相关的属性信息至少包括所述烹饪器具自身属性。一种实施例中，所述烹饪器具自身属性包括但不限于烹饪器具的材质、大小、种类和老化程度，所述热源属性包括但不限于热源种类、火力大小，所述食材属性包括但不限于食材的种类、大小和食材在烹饪器具中的位置。一种实施例中，所述识别所述状态图像获取与烹饪过程相关的属性信息具体是获取所述状态图像中烹饪器具自身属性，以根据所述烹饪器具自身属性在数据库中查找与烹饪器具自身属性关联的干烧临界状态信息，并根据所述温度信息和查找的干烧临界状态信息判断烹饪器具是否发生干烧。一种实施例中，所述识别所述状态图像获取与烹饪过程相关的属性信息具体是获取所述状态图像中烹饪器具自身属性和烹饪器具中食材的种类，以根据所述烹饪器具自身属性和食材种类在数据库中查找与烹饪器具自身属性和食材种类关联的干烧临界状态信息，并根据所述温度信息和查找的干烧临界状态信息判断烹饪器具是否发生干烧。一种实施例中，所述识别所述状态图像获取与烹饪过程相关的属性信息具体是获取所述状态图像中烹饪器具自身属性和烹饪器具中食材的种类和大小，所述判断烹饪器具是否发生干烧包括步骤：根据所述烹饪器具自身属性和食材种类在数据库中查找与烹饪器具自身属性和食材种类关联的干烧临界状态信息；根据识别的食材大小结合查找的干烧临界状态信息动态设置当前烹饪过程的干烧临界状态信息；根据所述温度信息和当前设置的干烧临界状态信息判断烹饪器具是否发生干烧。一种实施例中，所述识别状态图像获取与烹饪过程相关的属性信息的过程中还包括获取热源种类，以结合所述热源种类在数据库中查找与关联的干烧临界状态信息。一种实施例中，，所述识别状态图像获取与烹饪过程相关的属性信息的过程中还包括获取热源种类和火力大小，所述判断烹饪器具是否发生干烧包括步骤：结合热源种类在数据库中查找关联的干烧临界状态信息；结合识别的火力大小结合查找的干烧临界状态信息动态设置当前烹饪过程的干烧临界状态信息；根据所述温度信息和当前设置的干烧临界状态信息判断烹饪器具是否发生干烧。一种实施例中，若所述获取所述状态图像中烹饪器具自身属性为部分属性，则还包括对未获取的烹饪器具自身属性进行填充的步骤。一种实施例中，采用平均值、最近邻、回归方程估计或期望值最大化方式对未获取的烹饪器具自身属性进行填充。一种实施例中，还包括更新所述数据库的步骤。一种实施例中，若判断烹饪器具发生干烧，还包括启动防干烧的步骤。一种实施例中，所述启动防干烧包括启动报警或/和自动关闭热源。根据第二方面，一种实施例中提供一种智能防干烧系统，包括：图像采集模块，用于采集烹饪器具在烹饪过程中的状态图像；温度采集模块，用于获取烹饪器具在烹饪过程中的温度信息；处理模块，用于执行以下操作判断正在烹饪器具是否发生干烧：识别所述状态图像获取与烹饪过程相关的属性信息；根据识别的属性信息在所述数据库中查找与所述属性信息匹配的干烧临界状态信息，所述数据库中存储有与烹饪器具烹饪过程相关的属性信息及与所述属性信息关联的烹饪器具的干烧临界状态；根据所述温度信息和查找的干烧临界状态信息判断烹饪器具是否发生干烧。一种实施例中，所述与烹饪过程相关的属性信息包括烹饪器具自身属性、热源属性和食材属性，其中，所述数据库中存储的与烹饪器具相关的属性信息至少包括所述烹饪器具自身属性。一种实施例中，所述烹饪器具自身属性包括但不限于烹饪器具的材质、大小、种类和老化程度，所述热源属性包括但不限于热源种类、火力大小，所述食材属性包括但不限于食材的种类、大小和食材在烹饪器具中的位置。一种实施例中，所述处理模块识别所述状态图像获取与烹饪过程相关的属性信息具体是获取所述状态图像中烹饪器具自身属性，以根据所述烹饪器具自身属性在数据库中查找与烹饪器具自身属性关联的干烧临界状态信息，并根据所述温度信息和查找的干烧临界状态信息判断烹饪器具是否发生干烧。一种实施例中，所述处理模块识别所述状态图像获取与烹饪过程相关的属性信息具体是获取所述状态图像中烹饪器具自身属性和烹饪器具中食材的种类，以根据所述烹饪器具自身属性和食材种类在数据库中查找与烹饪器具自身属性和食材种类关联的干烧临界状态信息，并根据所述温度信息和查找的干烧临界状态信息判断烹饪器具是否发生干烧。一种实施例中，所述处理模块识别所述状态图像获取与烹饪过程相关的属性信息具体是获取所述状态图像中烹饪器具自身属性和烹饪器具中食材的种类和大小，所述处理模块执行以下操作判断烹饪器具是否发生干烧：根据所述烹饪器具自身属性和食材种类在数据库中查找与烹饪器具自身属性和食材种类关联的干烧临界状态信息；根据识别的食材大小结合查找的干烧临界状态信息动态设置当前烹饪过程的干烧临界状态信息；根据所述温度信息和当前设置的干烧临界状态信息判断烹饪器具是否发生干烧。一种实施例中，所述处理模块识别状态图像获取与烹饪过程相关的属性信息的过程中还包括获取热源种类，以结合所述热源种类在数据库中查找与关联的干烧临界状态信息。一种实施例中，所述处理模块识别状态图像获取与烹饪过程相关的属性信息的过程中还包括获取热源种类和火力大小，所述处理模块执行以下操作判断烹饪器具是否发生干烧：结合热源种类在数据库中查找关联的干烧临界状态信息；结合识别的火力大小结合查找的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能防干烧方法，其特征在于，包括步骤：/n采集烹饪器具在烹饪过程中的状态图像；/n识别所述状态图像获取与烹饪过程相关的属性信息，并根据识别的属性信息在数据库中查找与所述属性信息匹配的干烧临界状态信息，所述数据库中存储有与烹饪器具烹饪过程相关的属性信息及与所述属性信息关联的烹饪器具的干烧临界状态；/n获取烹饪器具在烹饪过程中的温度信息；/n根据所述温度信息和查找的干烧临界状态信息判断烹饪器具是否发生干烧。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能防干烧方法，其特征在于，包括步骤：
采集烹饪器具在烹饪过程中的状态图像；
识别所述状态图像获取与烹饪过程相关的属性信息，并根据识别的属性信息在数据库中查找与所述属性信息匹配的干烧临界状态信息，所述数据库中存储有与烹饪器具烹饪过程相关的属性信息及与所述属性信息关联的烹饪器具的干烧临界状态；
获取烹饪器具在烹饪过程中的温度信息；
根据所述温度信息和查找的干烧临界状态信息判断烹饪器具是否发生干烧。


2.如权利要求1所述的智能防干烧方法，其特征在于，所述与烹饪过程相关的属性信息包括烹饪器具自身属性、热源属性和食材属性，其中，所述数据库中存储的与烹饪器具相关的属性信息至少包括所述烹饪器具自身属性。


3.如权利要求2所述的智能防干烧方法，其特征在于，所述烹饪器具自身属性包括但不限于烹饪器具的材质、大小、种类和老化程度，所述热源属性包括但不限于热源种类、火力大小，所述食材属性包括但不限于食材的种类、大小和食材在烹饪器具中的位置。


4.如权利要求3所述的智能防干烧方法，其特征在于，所述识别所述状态图像获取与烹饪过程相关的属性信息具体是获取所述状态图像中烹饪器具自身属性，以根据所述烹饪器具自身属性在数据库中查找与烹饪器具自身属性关联的干烧临界状态信息，并根据所述温度信息和查找的干烧临界状态信息判断烹饪器具是否发生干烧。


5.如权利要求3所述的智能防干烧方法，其特征在于，所述识别所述状态图像获取与烹饪过程相关的属性信息具体是获取所述状态图像中烹饪器具自身属性和烹饪器具中食材的种类，以根据所述烹饪器具自身属性和食材种类在数据库中查找与烹饪器具自身属性和食材种类关联的干烧临界状态信息，并根据所述温度信息和查找的干烧临界状态信息判断烹饪器具是否发生干烧。


6.如权利要求3所述的智能防干烧方法，其特征在于，所述识别所述状态图像获取与烹饪过程相关的属性信息具体是获取所述状态图像中烹饪器具自身属性和烹饪器具中食材的种类和大小，所述判断烹饪器具是否发生干烧包括步骤：
根据所述烹饪器具自身属性和食材种类在数据库中查找与烹饪器具自身属性和食材种类关联的干烧临界状态信息；
根据识别的食材大小结合查找的干烧临界状态信息动态设置当前烹饪过程的干烧临界状态信息；
根据所述温度信息和当前设置的干烧临界状态信息判断烹饪器具是否发生干烧。


7.如权利要求4-5任一项所述的智能防干烧方法，其特征在于，所述识别状态图像获取与烹饪过程相关的属性信息的过程中还包括获取热源种类，以结合所述热源种类在数据库中查找与关联的干烧临界状态信息。


8.如权利要求4-6任一项所述的智能防干烧方法，其特征在于，所述识别状态图像获取与烹饪过程相关的属性信息的过程中还包括获取热源种类和火力大小，所述判断烹饪器具是否发生干烧包括步骤：
结合热源种类在数据库中查找关联的干烧临界状态信息；
结合识别的火力大小及查找的干烧临界状态信息动态设置当前烹饪过程的干烧临界状态信息；
根据所述温度信息和当前设置的干烧临界状态信息判断烹饪器具是否发生干烧。


9.如权利要求4-6所述的智能防干烧方法，其特征在于，若所述获取所述状态图像中烹饪器具自身属性为部分属性，则还包括对未获取的烹饪器具自身属性进行填充的步骤。


10.如权利要求9所述的智能防干烧方法，其特征在于，采用平均值、最近邻、回归方程估计或期望值最大化方式对未获取的烹饪器具自身属性进行填充。


11.如权利要求1所述的智能防干烧方法，其特征在于，还包括更新所述数据库的步骤。


12.如权利要求1所述的智能防干烧方法，其特征在于，若判断烹饪器具发生干烧，还包括启动防干烧的步骤。


13.如权利要求12所述的智能防干烧方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：娄军，鹿鹏，
申请(专利权)人：上海达显智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31