The application discloses a channel estimation method and device, which relates to the field of communication technology, and is helpful to reduce the instruction cost. The method may include: generating and sending instruction information. The indication information is used to indicate K n-dimensional spatial component vectors, l m-dimensional frequency-domain component vectors and weight matrix, so as to indicate the construction of an M \u00d7 n-dimensional or m \u00d7 n or n \u00d7 m space frequency matrix, which includes m n-dimensional precoding vectors, each precoding vector is applied to a frequency band in M-Frequency band, and the space frequency matrix is generated by weighting and merging of multiple space-frequency component matrices, and multiple space-frequency component moments Each space-frequency component matrix in the matrix is constructed on the basis of two vectors, one of which is constructed on the basis of one spatial component vector and the other is constructed on the basis of one frequency-domain component vector; the weight matrix is a matrix reconstructed from the weight of multiple space-frequency component matrices; m \u2265 1, n \u2265 2, K \u2265 1, l \u2265 1, m, N, K and L are integers.
【技术实现步骤摘要】
信道估计方法和装置
本申请涉及通信
，尤其涉及信道估计方法和装置。
技术介绍
多入多出(multipleinputmultipleoutput，MIMO)技术的出现，给无线通信带来了革命性的变化。通过在发射端设备和接收端设备上部署多根天线，MIMO技术可以显著提高无线通信系统的性能。例如，在分集场景下，MIMO技术可有效提升传输可靠性；在复用场景下，MIMO技术可以大大提升传输吞吐量。MIMO系统通常使用预编码技术来改善信道，以提升空间复用(spatialmultiplexing)的效果。预编码技术使用与信道相匹配的预编码矩阵来对空间复用的数据流(下文简称空间流)进行处理，借此来实现对信道的预编码，提升空间流的接收质量。进行空间复用的每个空间流与预编码矩阵的一个列向量相对应，在预编码过程中，发射端设备通过该列向量对该空间流进行预编码，因此，上述列向量也可称为预编码向量。预编码向量可以由接收端设备基于空域基向量集合来确定，并指示给发射端设备。空域基向量集合是一系列空域基向量的集合，每个空域基向量对应发射端...
【技术保护点】
1.一种信道估计方法，其特征在于，包括：/n生成指示信息，所述指示信息用于指示K个N维空域分量向量、L个M维频域分量向量以及权重矩阵，以指示构建一个M×N维或M×N或N×M的空频矩阵，所述空频矩阵包括M个N维预编码向量，每个预编码向量应用于M个频带中的一个频带，所述空频矩阵由多个空频分量矩阵加权合并生成，所述多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵是基于两个向量构建的，所述两个向量之中的一个向量是基于所述K个N维空域分量向量中的一个空域分量向量构建的，所述两个向量之中的另一个向量是基于所述L个M维频域分量向量中的一个频域分量向量构建的；所述权重矩阵是所述多个空频分量矩阵的权重构...
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种信道估计方法，其特征在于，包括：
生成指示信息，所述指示信息用于指示K个N维空域分量向量、L个M维频域分量向量以及权重矩阵，以指示构建一个M×N维或M×N或N×M的空频矩阵，所述空频矩阵包括M个N维预编码向量，每个预编码向量应用于M个频带中的一个频带，所述空频矩阵由多个空频分量矩阵加权合并生成，所述多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵是基于两个向量构建的，所述两个向量之中的一个向量是基于所述K个N维空域分量向量中的一个空域分量向量构建的，所述两个向量之中的另一个向量是基于所述L个M维频域分量向量中的一个频域分量向量构建的；所述权重矩阵是所述多个空频分量矩阵的权重构成的矩阵；M≥1，N≥2，K≥1，L≥1，M、N、K和L均是整数；
发送所述指示信息。
2.一种信道估计方法，其特征在于，包括：
接收指示信息，所述指示信息用于指示K个N维空域分量向量、L个M维频域分量向量以及权重矩阵，以指示构建一个M×N维或M×N或N×M的空频矩阵，所述空频矩阵包括M个N维预编码向量，每个预编码向量应用于M个频带中的一个频带，所述空频矩阵由多个空频分量矩阵加权合并生成，所述多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵是基于两个向量构建的，所述两个向量之中的一个向量是基于所述K个N维空域分量向量中的一个空域分量向量构建的，所述两个向量之中的另一个向量是基于所述L个M维频域分量向量中的一个频域分量向量构建的；所述权重矩阵是所述多个空频分量矩阵的权重构成的矩阵；M≥1，N≥2，K≥1，L≥1，M、N、K和L均是整数；
根据所述指示信息，确定所述空频矩阵。
3.一种信道估计装置，其特征在于，包括：
处理单元，用于生成指示信息，所述指示信息用于指示K个N维空域分量向量、L个M维频域分量向量以及权重矩阵，以指示构建一个M×N维或M×N或N×M的空频矩阵，所述空频矩阵包括M个N维预编码向量，每个预编码向量应用于M个频带中的一个频带，所述空频矩阵由多个空频分量矩阵加权合并生成，所述多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵是基于两个向量构建的，所述两个向量之中的一个向量是基于所述K个N维空域分量向量中的一个空域分量向量构建的，所述两个向量之中的另一个向量是基于所述L个M维频域分量向量中的一个频域分量向量构建的；所述权重矩阵是所述多个空频分量矩阵的权重构成的矩阵；M≥1，N≥2，K≥1，L≥1，M、N、K和L均是整数；
收发单元，用于发送所述指示信息。
4.一种信道估计装置，其特征在于，包括：
收发单元，用于接收指示信息，所述指示信息用于指示K个N维空域分量向量、L个M维频域分量向量以及权重矩阵，以指示构建一个M×N维或M×N或N×M的空频矩阵，所述空频矩阵包括M个N维预编码向量，每个预编码向量应用于M个频带中的一个频带，所述空频矩阵由多个空频分量矩阵加权合并生成，所述多个空频分量矩阵中的每个空频分量矩阵是基于两个向量构建的，所述两个向量之中的一个向量是基于所述K个N维空域分量向量中的一个空域分量向量构建的，所述两个向量之中的另一个向量是基于所述L个M维频域分量向量中的一个频域分量向量构建的；所述权重矩阵是所述多个空频分量矩阵的权重构成的矩阵；M≥1，N≥2，K≥1，L≥1，M、N、K和L均是整数；
处理单元，用于根据所述指示信息，确定所述空频矩阵。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法或装置，其特征在于，所述权重矩阵中的每个元素的幅度构成幅度矩阵；所述指示信息具体用于指示以下信息，以指示所述幅度矩阵：
所述幅度矩阵中的每个元素相对所述幅度矩阵中的最大元素的量化值；
或者，所述幅度矩阵中的每个向量中的最大元素相对所述幅度矩阵中的最大元素的量化值，以及所述幅度矩阵中的每个向量中的每个元素相对该向量中的最大元素的量化值；其中，所述幅度矩阵中的每个向量是所述幅度矩阵中的每个行向量或列向量；
或者，所述幅度矩阵中的每个行向量相对最大行向量的量化值，以及，所述幅度矩阵中的每个列向量相对最大列向量的量化值。
6.根据权利要求1至4任一项所述的方法或装置，其特征在于，所述权重矩阵中的每个元素的幅度构成幅度矩阵；所述指示信息具体用于指示以下信息，以指示所述幅度矩阵：
所述幅度矩阵中的每个向量对应的量化方案，以及该向量中的每个元素基于该量化方案的量化值；其中，所述幅度矩阵中的每个向量是所述幅度矩阵中的每个行向量或列向量。
7.根据权利要求1至4任一项所述的方法或装置，其特征在于，所述权重矩阵中的每个元素的幅度构成幅度矩阵；所述指示信息具体用于指示以下信息，以指示所述幅度矩阵：
技术研发人员：王潇涵，金黄平，毕晓艳，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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