穴位识别方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及生物识别领域，使用了人脸识别实现准确识别目标穴位。具体公开了一种穴位识别方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取视频流信息，确定所述视频流信息中的人体图像；提取所述人体图像对应的人体部位特征信息；将所述人体部位特征信息输入至预先训练的穴位识别模型进行识别，以输出人体穴位信息；根据所述人体部位特征信息和所述人体穴位信息，在所述人体图像上标记出每个人体部位上的人体穴位，以得到标记图像；获取目标穴位信息，根据所述标记图像对所述目标穴位信息进行匹配；若根据所述标记图像对所述目标穴位信息匹配成功，将所述目标穴位信息显示在所述标识图像上。

Acupoint recognition method, device, equipment and storage medium

The application relates to the field of biometrics, which uses face recognition to realize accurate recognition of target acupoints. Specifically, a acupoint recognition method, device, computer equipment and storage medium are disclosed. The method includes: obtaining video stream information, determining the human body image in the video stream information; extracting the human body part feature information corresponding to the human body image; inputting the human body part feature information to the pre trained acupoint recognition model for recognition, so as to output the human acupoint information According to the characteristic information of the human body part and the acupoint information of the human body, the human acupoints on each human body part are marked on the human body image to obtain the marked image; the target acupoint information is obtained, and the target acupoint information is matched according to the marked image; if the target acupoint information is matched according to the marked image successfully, the target acupoint is matched Bit information is displayed on the identification image.

【技术实现步骤摘要】
穴位识别方法、装置、设备及存储介质
本申请涉及生物识别领域，尤其涉及一种穴位识别方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
人体穴位是指人体经络线上特殊的点区部位，通常为神经末梢和血管较多的地方。中医通过点按、针灸、推拿等方式刺激穴位，以通过穴位治疗达到缓解身体不适的目的。穴位治疗由于保健效果明显、无副作用，因而深受人们喜爱。然而，对于没有经过专业训练的人，由于穴位知识缺乏以及穴位会因个人体型差异而有所不同，很难找出人体各关节中的穴位及对应的用途，致使疗效甚微。因而，如何对人体穴位进行准确识别，对后续的治疗疗效的影响尤为重要。
技术实现思路
本申请提供了一种穴位识别方法、装置、计算机设备及存储介质，以提高目标穴位的识别准确性。第一方面，本申请提供了一种穴位识别方法，所述方法包括：获取视频流信息，确定所述视频流信息中的人体图像；提取所述人体图像对应的人体部位特征信息；将所述人体部位特征信息输入至预先训练的穴位识别模型进行识别，以输出人体穴位信息；根据所述人体部位特征信息和所述人体穴位信息，在所述人体图像上标记出每个人体部位上的人体穴位，以得到标记图像；获取目标穴位信息，根据所述标记图像对所述目标穴位信息进行匹配；若根据所述标记图像对所述目标穴位信息匹配成功，将所述目标穴位信息显示在所述标识图像上。第二方面，本申请还提供了一种穴位识别装置，所述装置包括：图像确定单元，用于获取视频流信息，确定所述视频流信息中的人体图像；信息提取单元，用于提取所述人体图像对应的人体部位特征信息；信息输出单元，用于将所述人体部位特征信息输入至预先训练的穴位识别模型进行识别，以输出人体穴位信息；图像标记单元，用于根据所述人体部位特征信息和所述人体穴位信息，在所述人体图像上标记出每个人体部位上的人体穴位，以得到标记图像；信息匹配单元，用于获取目标穴位信息，根据所述标记图像对所述目标穴位信息进行匹配；信息显示单元，用于若根据所述标记图像对所述目标穴位信息匹配成功，将所述目标穴位信息实时显示在所述标识图像上。第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器；所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器，用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如上述的穴位识别方法。第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如上述的穴位识别方法。本申请公开了一种穴位识别方法、装置、设备及存储介质，通过获取视频流信息，确定所述视频流信息中的人体图像；提取所述人体图像对应的人体部位特征信息；将所述人体部位特征信息输入至预先训练的穴位识别模型进行识别，以输出人体穴位信息；根据所述人体部位特征信息和所述人体穴位信息，在所述人体图像上标记出每个人体部位上的人体穴位，以得到标记图像；获取目标穴位信息，根据所述标记图像对所述目标穴位信息进行匹配；若根据所述标记图像对所述目标穴位信息匹配成功，将所述目标穴位信息显示在所述标识图像上。该方法可以准确地对目标穴位进行识别，适用于穴位治疗时人体穴位的识别。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请的实施例提供的一种穴位识别模型的训练方法的示意流程图；图2是图1中的穴位识别方法的子步骤示意流程图；图3是本申请的实施例提供的一种穴位识别方法的示意流程图；图4是图3中的穴位识别方法的子步骤示意流程图；图5是图3中的穴位识别方法的另一子步骤示意流程图；图6是图3中的穴位识别方法的再一子步骤示意流程图；图7是图3中的穴位识别方法的又一子步骤示意流程图；图8是本申请实施例提供的另一种穴位识别方法的示意流程图；图9是本申请实施例提供的一种模型训练装置的示意性框图；图10是本申请的实施例提供的一种穴位识别装置的示意性框图；图11是图10中穴位识别装置的子单元的示意性框图；图12是图10中穴位识别装置的另一子单元的示意性框图；图13是图10中穴位识别装置的再一子单元的示意性框图；图14是图10中穴位识别装置的又一子单元的示意性框图；图15为本申请一实施例提供的一种计算机设备的结构示意性框图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。本申请的实施例提供了一种穴位识别方法、装置、计算机设备及存储介质。其中，该穴位识别方法可以应用于终端或服务器中，以准确地识别目标穴位。例如，穴位识别方法用于穴位按摩时对目标穴位进行识别，当然也可以用于对其他应用场合中对目标穴位进行识别，比如针灸等。下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。请参阅图1，图1是本申请的实施例提供的一种穴位识别模型的训练方法的示意流程图。该穴位识别模型是基于神经网络进行模型训练得到的，当然也可以采用其他网络进行训练得到。需要说明的是，在本实施例中，使用YOLOV3进行模型训练以得到穴位识别模型，当然也可以采用其他网络，比如采用AlexNet、VGGNet或GoogLeNet等。以下将以YOLOV3为例进行介绍。如图1所示，该穴位识别模型的训练方法，用于训练出目标识别模型以便应用在穴位识别方法上。其中，该训练方法包括步骤S110至步骤S150。S110、获取人体样本图像。其中，所述人体样本图像为从不同角度拍摄的多个人物的图片。在本实施例中，选取人物包括不同年龄、性别的人体，并从人体的不同角度去拍摄的图片作为人体样本图像，该人体样本图像构成样本图像集，用于训练穴位识别模型。S120、对各所述人体样本图像中的人体穴位进行标记，得到标记样本图像。具体的，在获取大量的人体样本图像后，分别对每张人体样本图像中的人体穴位进行标记。其中，标记的内容包括在人体穴位所在的位置处的标识点和对应的人体穴位名称。在一实施例中，对各所述人体样本图像中的人体穴位进行标记，得到标记样本图像，具体包括：在各所述人体样本图像中人体穴位所在位置处添加标识点和人体穴位名本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种穴位识别方法，其特征在于，包括：/n获取视频流信息，确定所述视频流信息中的人体图像；/n提取所述人体图像对应的人体部位特征信息；/n将所述人体部位特征信息输入至预先训练的穴位识别模型进行识别，以输出人体穴位信息；/n根据所述人体部位特征信息和所述人体穴位信息，在所述人体图像上标记出每个人体部位上的人体穴位，以得到标记图像；/n获取目标穴位信息，根据所述标记图像对所述目标穴位信息进行匹配；/n若根据所述标记图像对所述目标穴位信息匹配成功，将所述目标穴位信息显示在所述标识图像上。/n

【技术特征摘要】
20190617 CN 20191052276011.一种穴位识别方法，其特征在于，包括：
获取视频流信息，确定所述视频流信息中的人体图像；
提取所述人体图像对应的人体部位特征信息；
将所述人体部位特征信息输入至预先训练的穴位识别模型进行识别，以输出人体穴位信息；
根据所述人体部位特征信息和所述人体穴位信息，在所述人体图像上标记出每个人体部位上的人体穴位，以得到标记图像；
获取目标穴位信息，根据所述标记图像对所述目标穴位信息进行匹配；
若根据所述标记图像对所述目标穴位信息匹配成功，将所述目标穴位信息显示在所述标识图像上。


2.如权利要求1所述的穴位识别方法，其特征在于，所述确定所述视频流信息中的人体图像，包括：
对所述视频流信息进行分帧处理，以得到若干单帧图像；
对各所述单帧图像进行人体筛选，以获得具有人体的筛选图像；
对所述筛选图像进行几何归一化和灰度归一化，以得到所述人体图像。


3.如权利要求1或2所述的穴位识别方法，其特征在于，所述提取所述人体图像对应的人体部位特征信息，包括：
根据预设的人体部位分割模型，对所述人体图像进行区域分割，以确定人体部位的边界框；
提取所述边界框对应的人体部位特征信息，所述人体部位特征信息包括所述边界框在所述人体图像中的位置信息和尺寸信息。


4.如权利要求1或2所述的穴位识别方法，其特征在于，所述人体图像包括人脸子图像、胸腹子图像、背部子图像和肢体子图像，所述人体部位特征信息包括人脸特征信息、胸腹特征信息、背部特征信息和肢体特征信息；
所述将所述人体部位特征信息输入至预先训练的穴位识别模型进行识别，以输出人体穴位信息，包括：
根据所述人脸特征信息，将所述人脸子图像输入至预先训练的人脸穴位识别子模型进行识别检测，以输出所述人脸子图像对应的人脸穴位信息；
根据所述胸腹特征信息，将所述胸腹子图像输入至预先训练的胸腹穴位识别子模型进行识别检测，以输出所述胸腹子图像对应的胸腹穴位信息；
根据所述背部特征信息，将所述背部子图像输入至预先训练的背部穴位识别子模型进行识别检测，以输出所述背部子图像对应的背部穴位信息；
根据所述肢体特征信息，将所述肢体子图像输入至预先训练的肢体穴位识别子模型进行识别检测，以输出所述肢体子图像对应的肢体穴位信息。


5.如权利要求1所述的穴位识别方法，其特征在于，所述将所述人体部位特征信息输入至预...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨一凡，徐国强，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44