The invention provides a canteen card swiping device with speech recognition and a use method thereof, which relates to the technical field of card swiping device. The device includes mobile device terminal, central processing unit and LED display swipe card device; central processing unit includes wireless network system module, voice signal receiver, voice recognition system and a / D converter; mobile device terminal is connected with voice signal receiver through wireless network system module; voice signal receiver is connected with voice recognition system; voice recognition system is used to The speech instruction is processed to reduce noise, and the feature of speech signal is extracted. The GMM \u2011 HMM model is established by using HMM of hidden Markov model to train Gaussian mixture model. The maximum likelihood probability of each feature is obtained, and the corresponding words of the feature are output according to the maximum likelihood probability. The speech recognition system is connected with a / D converter. The A / D converter is connected with LED display card reader Answer. The device can improve the sensitivity of the operation response and the speed of swiping the card and hitting the meal in the canteen.
【技术实现步骤摘要】
一种具有语音识别的食堂刷卡装置及使用方法
本专利技术涉及刷卡装置
,尤其涉及一种具有语音识别的食堂刷卡装置及使用方法。
技术介绍
在大多的食堂排队刷卡打饭已经是普遍的现象,但现有的刷卡装置需要人工手动按键输入刷卡的数字,然后排队人员进行感应式刷卡,在排队打饭人员很多的情况下,先采用按键方式输入数字,再进行刷卡,动作较慢且人工按键输入容易出错,造成排队等待时间太长,速率低下。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是针对上述现有技术的不足,提供一种具有语音识别的食堂刷卡装置及使用方法,本装置使用语音识别系统,可以提高操作响应的灵敏度,提高食堂刷卡打饭的速率。为解决上述技术问题,本专利技术所采取的技术方案是:一方面,本专利技术提供一种具有语音识别的食堂刷卡装置,包括移动设备端、中央处理单元、LED显示刷卡器;所述中央处理单元包括无线网络系统模块、语音信号接收器、语音识别系统、A/D转换器;所述移动设备端通过无线网络系统模块与语音信号接收器相连接;所述无线网络系统模块用于将移动设备端与语音信号接收器进行通信连接;所述语音信号接收器用于接收通过无线网络系统模块发送过来的语音信号,其输出端与语音识别系统相连接;所述语音识别系统用于对移动设备端输入的语音指令进行降噪处理,并对语音信号进行特征提取,采用高斯混合模型GMM建模,隐马尔科夫模型HMM训练高斯混合模型的方法建立GMM-HMM模型,将提取的每一个特征作为GMM-HMM模型的输入,得出每一个特征的最
【技术保护点】
1.一种具有语音识别的食堂刷卡装置,其特征在于:包括移动设备端、中央处理单元、LED显示刷卡器;/n所述中央处理单元包括无线网络系统模块、语音信号接收器、语音识别系统、A/D转换器;/n所述移动设备端通过无线网络系统模块与语音信号接收器相连接;/n所述无线网络系统模块用于将移动设备端与语音信号接收器进行通信连接;所述语音信号接收器用于接收通过无线网络系统模块发送过来的语音信号,其输出端与语音识别系统相连接;/n所述语音识别系统用于对移动设备端输入的语音指令进行降噪处理,并对语音信号进行特征提取,采用高斯混合模型GMM建模,隐马尔科夫模型HMM训练高斯混合模型的方法建立GMM-HMM模型,将提取的每一个特征作为GMM-HMM模型的输入,得出每一个特征的最大似然概率,并根据最大似然概率输出该特征相对应的词语,将每个特征相对应的词语合并正确序列的集合文件;语音识别系统的输出端与A/D转换器的输入端相连接;/n所述A/D转换器的输出端与LED显示刷卡器的输入端相连接。/n
【技术特征摘要】
1.一种具有语音识别的食堂刷卡装置,其特征在于:包括移动设备端、中央处理单元、LED显示刷卡器;
所述中央处理单元包括无线网络系统模块、语音信号接收器、语音识别系统、A/D转换器;
所述移动设备端通过无线网络系统模块与语音信号接收器相连接;
所述无线网络系统模块用于将移动设备端与语音信号接收器进行通信连接;所述语音信号接收器用于接收通过无线网络系统模块发送过来的语音信号,其输出端与语音识别系统相连接;
所述语音识别系统用于对移动设备端输入的语音指令进行降噪处理,并对语音信号进行特征提取,采用高斯混合模型GMM建模,隐马尔科夫模型HMM训练高斯混合模型的方法建立GMM-HMM模型,将提取的每一个特征作为GMM-HMM模型的输入,得出每一个特征的最大似然概率,并根据最大似然概率输出该特征相对应的词语,将每个特征相对应的词语合并正确序列的集合文件;语音识别系统的输出端与A/D转换器的输入端相连接;
所述A/D转换器的输出端与LED显示刷卡器的输入端相连接。
2.一种具有语音识别的食堂刷卡装置的使用方法,通过权利要求1所述的一种具有语音识别的食堂刷卡装置实现,其特征在于:包括如下步骤:
步骤1:将移动设备端与无线网络系统模块连接,确保语音指令可以通过移动设备端传输;移动设备端接收到用户的语音指令,并通过无线网络系统模块将语音指令传输至语音识别系统;
步骤2:语音识别系统通过训练GMM-HMM模型对语音指令进行语音识别,输出与语音指令相对应的文字信号,根据语音信号切分顺序将得到的文字信号合并为正确序列的集合文件,并将该集合文件输出至A/D转换器;
步骤3:A/D转换器将模拟信号转换为数字信号并传输给LED显示刷卡器,由LED显示刷卡器将数字信号显示出来。
3.根据权利要求2所述的一种具有语音识别的食堂刷卡装置的使用方法,其特征在于:所述步骤2的具体步骤如下:
步骤2.1:将移动设备端输出的语音信号进行预处理,所述预处理包括降噪和增强处理,对预处理后的语音信号进行相等帧数波的切分,语音信号切分集合H={h1,h2,…,hg,…,hG},其中hg代表第g个语音信号;
步骤2.2:根据傅立叶变换对hg进行声学特征提取;得到特征序列并形成特征矢量序列
步骤2.3:建立连续型语音指令hg服从高斯混合模型GMM的概率密度函数,并将高斯混合模型整合进隐马尔科夫HMM模型,用以拟合基于状态的输出分布,根据隐马尔科夫模型HMM进行训练,得出语音指令hg的最大似然概率;
概率密度函数p(hg)表示为:
其中,μn代...
【专利技术属性】
技术研发人员:高兴宇,贺晓莹,宁黎华,廖斌,丁畅,侯晓玲,于方津,李煜,陆佳琪,
申请(专利权)人:桂林电子科技大学,
类型:发明
国别省市:广西;45
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