兴趣点位置识别方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种兴趣点位置识别方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，方法包括：获取到兴趣点位置文本和兴趣点坐标；对兴趣点位置文本进行语义提取得到各个第一地理要素名称，根据空间位置关系确定各个第一地理要素名称之间的从属关系；获取第一地理要素坐标；计算兴趣点与各个第一地理要素之间的第一距离，确定兴趣点与各个第一地理要素之间的位置冲突特征；计算各个第一地理要素之间的第二距离，确定第一地理要素名称之间的关系冲突特征；将位置冲突特征和关系冲突特征输入已训练的兴趣点位置识别模型中，得到对待识别兴趣点信息的识别结果。本申请提供的方案通过人工智能可以实现识别兴趣点信息的正确性，提高兴趣点信息的准确性。

Method, device, equipment and storage medium of interest point location identification

The application relates to a method, device, computer-readable storage medium and computer equipment for identifying the location of interest points, the method includes: obtaining the location text of interest points and the coordinates of interest points; extracting the semantic of the location text of interest points to obtain the names of the first geographical elements, determining the affiliation among the names of the first geographical elements according to the spatial location relationship; obtaining the One geographical element coordinate; calculate the first distance between the interest point and each first geographical element, determine the location conflict feature between the interest point and each first geographical element; calculate the second distance between each first geographical element, determine the relationship conflict feature between the names of the first geographical element; input the location conflict feature and the relationship conflict feature into the trained interest point In the recognition model, the recognition results of the information of interest points to be recognized are obtained. The scheme provided in the application can realize the correctness of identifying the information of interest points and improve the accuracy of the information of interest points through artificial intelligence.

【技术实现步骤摘要】
兴趣点位置识别方法、装置、设备及存储介质
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种兴趣点位置识别方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着电子地图技术的发展，人们使用电子设备查看电子地图。电子地图(Electronicmap)，即数字地图，是利用计算机技术，以数字方式存储和查阅的地图。在电子地图中包括POI(兴趣点，PointofInterest)数据。POI在电子地图中，一个POI数据可以是一栋房子、一个商铺、一个邮筒、一个公交站等。描述POI的基础属性包括坐标(经纬度)、名称和地址等。然而，目前使用人工审核电子地图中POI数据的准确性或者根据预设规则分析电子地图中POI的准确性，存在对POI数据识别准确性较低的问题。
技术实现思路
基于此，有必要针对POI数据识别准确性较低的技术问题，提供一种兴趣点位置识别方法、装置、设备及存储介质。一种兴趣点位置识别方法，包括：获取待识别兴趣点信息，待识别兴趣点信息包括兴趣点位置文本和兴趣点坐标；对兴趣点位置文本进行语义提取得到各个第一地理要素名称，根据空间位置关系确定各个第一地理要素名称之间的从属关系；获取各个第一地理要素名称对应的第一地理要素坐标；根据兴趣点坐标和各个第一地理要素坐标，确定兴趣点与各个第一地理要素之间的第一距离，根据第一距离与第一距离对应的地理要素类型，确定兴趣点与各个第一地理要素之间的位置冲突特征；根据各个第一地理要素坐标计算各个第一地理要素之间的第二距离，根据第二距离和第二距离对应的第一地理要素名称之间的从属关系，确定第一地理要素名称之间的关系冲突特征；将位置冲突特征和关系冲突特征输入已训练的兴趣点位置识别模型中，得到对待识别兴趣点信息的识别结果。一种兴趣点位置识别装置，包括：信息获取模块，用于获取待识别兴趣点信息，待识别兴趣点信息包括兴趣点位置文本和兴趣点坐标；名称提取模块，用于对兴趣点位置文本进行语义提取得到各个第一地理要素名称，根据空间位置关系确定各个第一地理要素名称之间的从属关系；坐标获取模块，用于获取各个第一地理要素名称对应的第一地理要素坐标；位置特征确定模块，用于根据兴趣点坐标和各个第一地理要素坐标，确定兴趣点与各个第一地理要素之间的第一距离，根据第一距离与第一距离对应的地理要素类型，确定兴趣点与各个第一地理要素之间的位置冲突特征；关系特征确定模块，用于根据各个第一地理要素坐标计算各个第一地理要素之间的第二距离，根据第二距离和第二距离对应的第一地理要素名称之间的从属关系，确定第一地理要素名称之间的关系冲突特征；识别模块，用于将位置冲突特征和关系冲突特征输入已训练的兴趣点位置识别模型中，得到对待识别兴趣点信息的识别结果。一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行程序时实现以下步骤：获取待识别兴趣点信息，待识别兴趣点信息包括兴趣点位置文本和兴趣点坐标；对兴趣点位置文本进行语义提取得到各个第一地理要素名称，根据空间位置关系确定各个第一地理要素名称之间的从属关系；获取各个第一地理要素名称对应的第一地理要素坐标；根据兴趣点坐标和各个第一地理要素坐标，确定兴趣点与各个第一地理要素之间的第一距离，根据第一距离与第一距离对应的地理要素类型，确定兴趣点与各个第一地理要素之间的位置冲突特征；根据各个第一地理要素坐标计算各个第一地理要素之间的第二距离，根据第二距离和第二距离对应的第一地理要素名称之间的从属关系，确定第一地理要素名称之间的关系冲突特征；将位置冲突特征和关系冲突特征输入已训练的兴趣点位置识别模型中，得到对待识别兴趣点信息的识别结果。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行以下步骤：获取待识别兴趣点信息，待识别兴趣点信息包括兴趣点位置文本和兴趣点坐标；对兴趣点位置文本进行语义提取得到各个第一地理要素名称，根据空间位置关系确定各个第一地理要素名称之间的从属关系；获取各个第一地理要素名称对应的第一地理要素坐标；根据兴趣点坐标和各个第一地理要素坐标，确定兴趣点与各个第一地理要素之间的第一距离，根据第一距离与第一距离对应的地理要素类型，确定兴趣点与各个第一地理要素之间的位置冲突特征；根据各个第一地理要素坐标计算各个第一地理要素之间的第二距离，根据第二距离和第二距离对应的第一地理要素名称之间的从属关系，确定第一地理要素名称之间的关系冲突特征；将位置冲突特征和关系冲突特征输入已训练的兴趣点位置识别模型中，得到对待识别兴趣点信息的识别结果。上述兴趣点位置识别方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，通过根据待识别兴趣点信息提取到位置冲突特征和关系冲突特征，使用位置冲突特征和关系冲突特征输入到已训练的兴趣点位置识别模型中进行识别，得到兴趣点信息的识别结果，能够识别兴趣点信息中位置的正确性，提高兴趣点信息的准确性。附图说明图1为一个实施例中兴趣点位置识别方法的应用环境图；图2为一个实施例中兴趣点位置识别方法的流程示意图；图3为一个实施例中确定从属关系的流程示意图；图4为一个实施例中获取第一地理要素坐标的流程示意图；图5为一个实施例中确定点位置冲突特征的流程示意图；图6为一个实施例中确定线位置冲突特征的流程示意图；图7为一个实施例中计算线距离的流程示意图；图8为一个实施例中确定面位置冲突特征的流程示意图；图9为另一个实施例中兴趣点位置识别方法的流程示意图；图10为一个实施例中得到第一从属关系冲突特征的流程示意图；图11为一个实施例中得到第二从属关系冲突特征的流程示意图；图12为一个实施例中训练兴趣点位置识别模型的流程示意图；图13为一个具体实施例中兴趣点位置识别方法的流程示意图；图14为图13实施例中地理要素位置关系的示意图；图15为一个实施例中兴趣点位置识别装置的结构框图；图16为一个实施例中计算机设备的结构框图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。换句话说，人工智能是计算机科学的一个综合技术，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。人工智能技术是一门综合学科，涉及领域广泛，既有硬件层面的技术也有软件层面的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种兴趣点位置识别方法，包括：/n获取待识别兴趣点信息，所述待识别兴趣点信息包括兴趣点位置文本和兴趣点坐标；/n对所述兴趣点位置文本进行语义提取得到各个第一地理要素名称，根据空间位置关系确定所述各个第一地理要素名称之间的从属关系；/n获取所述各个第一地理要素名称对应的第一地理要素坐标；/n根据兴趣点坐标和各个第一地理要素坐标，确定兴趣点与各个第一地理要素之间的第一距离，根据所述第一距离与所述第一距离对应的地理要素类型，确定所述兴趣点与各个第一地理要素之间的位置冲突特征；/n根据所述各个第一地理要素坐标计算所述各个第一地理要素之间的第二距离，根据所述第二距离和所述第二距离对应的第一地理要素名称之间的从属关系，确定所述第一地理要素名称之间的关系冲突特征；/n将所述位置冲突特征和所述关系冲突特征输入已训练的兴趣点位置识别模型中，得到对所述待识别兴趣点信息的识别结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种兴趣点位置识别方法，包括：
获取待识别兴趣点信息，所述待识别兴趣点信息包括兴趣点位置文本和兴趣点坐标；
对所述兴趣点位置文本进行语义提取得到各个第一地理要素名称，根据空间位置关系确定所述各个第一地理要素名称之间的从属关系；
获取所述各个第一地理要素名称对应的第一地理要素坐标；
根据兴趣点坐标和各个第一地理要素坐标，确定兴趣点与各个第一地理要素之间的第一距离，根据所述第一距离与所述第一距离对应的地理要素类型，确定所述兴趣点与各个第一地理要素之间的位置冲突特征；
根据所述各个第一地理要素坐标计算所述各个第一地理要素之间的第二距离，根据所述第二距离和所述第二距离对应的第一地理要素名称之间的从属关系，确定所述第一地理要素名称之间的关系冲突特征；
将所述位置冲突特征和所述关系冲突特征输入已训练的兴趣点位置识别模型中，得到对所述待识别兴趣点信息的识别结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述兴趣点位置文本进行语义提取得到各个第一地理要素名称，根据空间位置关系确定所述各个第一地理要素名称之间的从属关系，包括：
将所述兴趣点位置文本输入到已训练的条件随机场模型中进行地理要素名称识别，得到各个第一地理要素名称；
按照所述兴趣点位置文本的序列从所述各个第一地理要素名称中确定初始第一地理要素名称和目标第一地理要素名称；
获取所述初始第一地理要素名称和所述目标第一地理要素名称的空间位置关系；
当所述初始第一地理要素名称的空间位置包括所述目标第一地理要素名称的空间位置时，所述初始第一地理要素名称和所述目标第一地理要素名称之间的关系为第一从属关系；
当所述目标第一地理要素名称的空间位置包括所述初始第一地理要素名称的空间位置时，所述初始第一地理要素名称和所述目标第一地理要素名称之间的关系为第二从属关系。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述各个第一地理要素名称对应的第一地理要素坐标，包括：
获取与所述兴趣点坐标的距离在预设范围内的各个第二地理要素坐标，获取所述第二地理要素坐标对应的第二地理要素名称；
将所述第一地理要素名称与所述第二地理要素名称进行文本匹配；
当所述第一地理要素名称与所述第二地理要素名称中目标第二地理要素名称匹配时，将所述目标第二地理要素名称对应的目标第二地理要素坐标作为所述第一地理要素名称对应的第一地理要素坐标。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述将所述第一地理要素名称与所述第二地理要素名称进行文本匹配之后，还包括：
当所述第一地理要素名称与所述各个第二地理要素名称未匹配时，根据所述第一地理要素名称在预设数据库中查找对应的第一地理要素坐标。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一距离与所述第一距离对应的地理要素类型，确定所述兴趣点与各个第一地理要素之间的位置冲突特征，包括：
当所述第一距离对应的地理要素类型为点类型时，确定所述第一距离为第一点距离，根据所述第一点距离确定对应的第一地理要素为第一点地理要素；
获取所述点类型的各个点地理要素对应的点地理要素坐标，所述点地理要素坐标与所述兴趣点坐标的距离在预设目标范围内，计算所述兴趣点坐标与所述各个点地理要素坐标对应的各个点距离；
从所述各个点距离中获取目标点距离，将所述目标点距离与所述第一点距离进行比较；
当所述目标点距离小于所述第一点距离时，得到所述兴趣点与所述第一点地理要素之间的位置冲突特征为位置有冲突特征；
当所述目标点距离未小于所述第一点距离时，得到所述兴趣点与所述第一点地理要素之间的位置冲突特征为位置无冲突特征。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一距离与所述第一距离对应的地理要素类型，确定所述兴趣点与各个第一地理要素之间的位置冲突特征，包括：
当所述第一距离对应的地理要素类型为线类型时，确定所述第一距离为第一线距离，根据所述第一线距离确定对应的第一地理要素为第一线地理要素；
获取所述线类型的各个线地理要素对应的线地理要素坐标，所述线地理要素坐标与所述兴趣点坐标的距离在所述预设目标范围内，计算所述兴趣点坐标与所述各个线地理要素坐标对应的各个线距离；
从所述各个线距离中获取目标线距离，将所述目标线距离与所述第一线距离进行比较；
当所述目标线距离小于所述第一线距离时，得到所述兴趣点与所述第一线地理要素之间的位置冲突特征为位置有冲突特征；
当所述目标线距离未小于所述第一线距离时，得到所述兴趣点与所述第一线地理要素之间的位置冲突特征为位置无冲突特征。


7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述计算所述兴趣点坐标与所述各个线地理要素坐标对应的各个线距离，包括：
根据所述兴趣点坐标与线地理要素坐标计算所述兴趣点与所述线地理要素之间的最短距离；
当所述最短距离对应的与所述线地理要素的交点坐标在所述线地理要素坐标中，将所述最短距离作为线距离；
当所述最短距离对应的与所述线地理要素的交点坐标未在所述线地理要素坐标中时，获取所述线地理要素坐标中的各个端点坐标，计算所述兴趣点坐标与所述各个端点坐标的各个端点...

【专利技术属性】
技术研发人员：梅秋艳，罗莎，杨玥，卢俊之，杨璧嘉，陈永全，
申请(专利权)人：腾讯云计算北京有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京;11