一种PCB板缺陷的检测方法技术

本发明专利技术涉及一种PCB板缺陷的检测方法，包括如下步骤：第一步，初步检测，通过AOI或AVI对PCB板进行拍照取像，并进行样本图片对比分析检测，按照规则性缺陷和非规性缺陷等方式输出检测结果，并将输出检测缺陷结果按照坐标进行定位，之后将规则性缺陷图片信息传输到复检系统；第二步，将标定的非规则性缺陷部分的图片传输给AI人工智能复判，人工智能对AOI或AVI检测输出缺陷图片进行比对，判断真假缺陷及缺陷类型，然后将真缺陷的信息传输到复检系统；第三步，复检系统接收到规则性缺陷信息和非规则性真缺陷信息后安排人工复检核对；能够消除掉AOI或AVI检测假缺陷的影响，降低人工核实工作量，提高检测效率和准确性。

A detection method of PCB defects

The invention relates to a detection method of PCB defects, which includes the following steps: first, preliminary detection, taking photos and taking pictures of PCB through AOI or avi, comparative analysis and detection of sample pictures, outputting detection results according to regular defects and irregular defects, positioning the output detection results according to coordinates, and then outputting regular defect picture information Transfer to the re inspection system; step 2: transfer the pictures of the calibrated irregular defects to the AI Artificial Intelligence for re judgment; the artificial intelligence compares the AOI or avi detection output defect pictures, judges the true and false defects and defect types, and then transmits the true defect information to the re inspection system; step 3: the re inspection system receives the regular defect information and the irregular true defect information After that, manual recheck can be arranged to eliminate the impact of AOI or avi detection false defects, reduce the workload of manual verification, and improve the detection efficiency and accuracy.

【技术实现步骤摘要】
一种PCB板缺陷的检测方法
本专利技术涉及PCB板检测领域，尤其涉及一种PCB板缺陷的检测方法。
技术介绍
目前PCB行业大多采用AOI（外观检查机）和AVI（光学线路检查机）进行检测，但是采用上述检测方法进行算法检测时，存在很多的问题，仅仅对规则性模板比对缺陷（重复、缺失）检测准确，对于非规则性缺陷，如开路，短路，残铜，缺口，偏孔，氧化，毛边，锡粉，锡渣，塞孔，擦花，绿油等上百种检测容易出现较大量假缺陷的情况，因此需要人工复检的进行缺陷核实，导致效率和准确性低。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种PCB板缺陷的检测方法，采用人工智能配合AOI或AVI实现PCB缺陷检测，能够对AOI或AVI检测的非规则性缺陷进行再次复判，消除掉假缺陷的影响，降低人工核查工作量，提高检测效率和准确性。为了实现以上目的，本专利技术采用的技术方案为：一种PCB板缺陷的检测方法，包括如下步骤：第一步，初步检测，通过AOI或AVI对PCB板进行拍照取像，并进行样本图片对比检测，按照规则性缺陷和非规则性缺陷输出检测结果，并将规则性本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种PCB板缺陷的检测方法，其特征在于，包括如下步骤：/n第一步，初步检测，通过AOI或AVI对PCB板进行拍照取像，并进行样本图片对比检测，按照规则性缺陷和非规则性缺陷输出检测结果，并将规则性缺陷和非规则性缺陷按照坐标进行标定，之后将规则性缺陷的信息传输到复检系统；/n第二步，将标定的非规则性缺陷部分的图片传输给AI人工智能，人工智能将非规则性缺陷图片与训练形成的检测数据库进行比对，判断非规则性真假缺陷缺陷类型，然后将真缺陷的信息传输到复检系统；/n第三步，复检系统接收到规则性缺陷信息和非规则性真缺陷信息后安排人工复检核对，对缺陷数据进行统计优化，完成PCB板的缺陷检测。/n

【技术特征摘要】
1.一种PCB板缺陷的检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
第一步，初步检测，通过AOI或AVI对PCB板进行拍照取像，并进行样本图片对比检测，按照规则性缺陷和非规则性缺陷输出检测结果，并将规则性缺陷和非规则性缺陷按照坐标进行标定，之后将规则性缺陷的信息传输到复检系统；
第二步，将标定的非规则性缺陷部分的图片传输给AI人工智能，人工智能将非规则性缺陷图片与训练形成的检测数据库进行比对，判断非规则性真假缺陷缺陷类型，然后将真缺陷的信息传输到复检系统；
第三步，复检系统接收到规则性缺陷信息和非规则性真缺陷信息后安排人工复检核对，对缺陷数据进行统计优化，完成PCB板的缺陷检测。


2.根据权利要求1所述的一种PCB板缺陷的检测方法，其特征在于，第二步中,AI人工智能检测的步骤如下：
①、构建和训练AI模型，通过人工智能深度学习的方法训练出按照缺陷进行分类的AI模型；
②、人工智能检测，将AOI或AVI检测的缺陷图片传输到已训练好的AI模型，根据已训练好的AI模型计算传输过来的缺陷图片数据，判断真假缺陷及缺陷类型，并且将判断的真缺陷进行归类；
③、结果反馈，将归类后的真缺陷进行统计，并且以信息反馈的方式表达出来，并反馈到客户端。


3.根据权利要求2所述的一种PCB板缺陷的检测方法，其特征在于，步骤③中的信息反馈方式包括但不限于表格...

【专利技术属性】
技术研发人员：李延奇，盛宇清，
申请(专利权)人：苏州卓融新能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32