一种基于情景预警的学生行为预判及管理方法技术

本发明专利技术公开了一种基于情景预警的学生行为预判及管理方法，包括情景获取：获取学生的情景动作，将获取的情景动作上传至云服务器；所述情景动作包括学生的面部表情、学生的肢体动作以及相邻两学生的间距；情景分析：云服务器根据获取的情景动作对学生的状态进行分析，判断学生的当前状态，所述学生的当前状态包括：普通状态、亲密状态、纠纷状态、打架状态和男女亲近状态；行为预判：根据判断的学生状态，对学生的下一步动作进行预判，若学生的下一步动作超过预设状态，则对学生行为进行制止。本发明专利技术能实时捕捉学生的动作图像，根据动作图像进行情景分析和预判，解决校园暴力和校园欺凌行为。

A method of student behavior prediction and management based on situation early warning

The invention discloses a method for predicting and managing students' behavior based on scenario early warning, which includes scenario acquisition: acquiring students' scenario actions, uploading the acquired scenario actions to the cloud server; the scenario actions include students' facial expressions, students' body actions and the distance between two adjacent students; scenario analysis: the cloud server performs the following actions on students according to the acquired scenario actions Analyze the state to judge the current state of the students, including: general state, intimate state, dispute state, fight state and intimate state of men and women; behavior prediction: predict the next action of the students according to the judged state of the students, and stop the students' behavior if the next action of the students exceeds the preset state. The invention can capture the action image of students in real time, analyze and predict the scene according to the action image, and solve the campus violence and bullying behavior.

【技术实现步骤摘要】
一种基于情景预警的学生行为预判及管理方法
本专利技术涉及物联网教学管理领域，特别是一种基于情景预警的学生行为预判及管理方法。
技术介绍
校园霸凌是一种常见的社会现象，多发生在青少年群体中。校园霸凌被认为是导致青少年抑郁、辍学甚至自杀的一个重要因素。校园霸凌的形式包括：身体暴力、言语欺凌、毁坏个人财务等，其中身体暴力对青少年的伤害最为严重，伤害青少年的身心健康。然而，目前还没有一种对该行为进行监控和管理的方法。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于情景预警的学生行为预判及管理方法，能实时捕捉学生的动作图像，根据动作图像进行情景分析和预判，若学生的肢体动作和相邻两学生的间距处于不安全状态，则对该学生进行标记和预警，解决校园暴力和校园欺凌行为。本专利技术的目的是通过以下技术方案来实现的：一种基于情景预警的学生行为预判及管理方法，包括：S1、情景获取：获取学生的情景动作，将获取的情景动作上传至云服务器；所述情景动作包括学生的面部表情、学生的肢体动作以及相邻两学生的间距；S2、情景分析：云服务器根据获取的情景动作对学生的状态进行分析，判断学生的当前状态，所述学生的当前状态包括：普通状态、亲密状态、纠纷状态、打架状态和男女亲近状态；S3、行为预判：根据判断的学生状态，对学生的下一步动作进行预判，若学生的下一步动作超过预设状态，则对学生行为进行制止。进一步的，所述情景获取步骤，包括以下几种方式：定点采集：在教室内、走廊、操场和校门口布置定点采集装置，实时采集学生的动态图像信息；随机采集：在教室内布置随机采集信息，按照预设时间或预设位置进行启闭。进一步的，所述情景分析步骤，包括：对指定人员进行跟踪分析；对指定地点进行大数据采集和分析；在预设时间段内对预设地点进行采集和分析。进一步的，对指定人员进行跟踪分析包括：圈定反馈图像中的人物头像，并调取该人物头像对应的属性信息，所述属性信息包括人物姓名、人物性别、所属班级和所属年级；通过该人物的动作和行进方向，调取所在行进方向上的摄像头，对该人物进行跟踪拍摄。进一步的，对指定人员进行跟踪分析包括：获取圈定反馈图像中的指定人物，并对指定人物临近的相关人物进行标记；对指定人物进行实时跟踪采集，对相关人物跟踪采集预设时间，则断开采集。进一步的，行为预判步骤包括双人聚集时的行为预判方法：当第一人物和第二人物之间的间距低于预设值，则对第一人物和第二人物进行标记；采集第一人物和第二人物的面部表情和肢体动作，根据面部表情的情绪匹配以及肢体动作的状态匹配，判断第一人物和第二人物的当前状态；若第一人物和第二人物处于普通状态和亲密状态，则设置绿色标记框，若第一人物和第二人物处于纠纷状态，则设置黄色标记框，若第一人物和第二人物处于打架状态和男女亲近状态，则设置为红色标记框。进一步的，行为预判步骤还包括多人聚集时的行为预判方法：当多人聚集的人数超过预设人数，则对多人聚集区域进行预警，并对多人聚集区域进行行为分析；获取多人聚集区域中每个人的面部表情和肢体动作，并分析判断每个的状态，根据判断的状态对每个人的头像进行状态标记。一种基于情景预警的学生行为预判及管理系统，包括：采集设备，用于采集不同区域的人物图像信息；计算机，用于执行计算机程序时，实现如权利要求1-7任意一项所述学生行为预判及管理的方法。本专利技术的有益效果是：本专利技术能对校园内的学生的情景动作进行采集和分析，判断该学生的当前状态，并根据判断结果对学生进行标记；本专利技术还能对多人聚集进行采集和分析，根据多人聚集时每个人的面部标签和肢体动作进行情景预判，避免出现校园暴力和校园欺凌的行为。附图说明图1为本专利技术学生行为预判及管理方法的流程图；图2为本专利技术学生行为预判及管理系统的简略示意图。具体实施方式以下通过特定的具体实例说明本专利技术的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点与功效。本专利技术还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本专利技术的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本专利技术的基本构想，遂图式中仅显示与本专利技术中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。实施例1：本实施例提供一种基于情景预警的学生行为预判及管理方法，请参阅附图1所示，包括：S1、情景获取：获取学生的情景动作，将获取的情景动作上传至云服务器；所述情景动作包括学生的面部表情、学生的肢体动作以及相邻两学生的间距；S2、情景分析：云服务器根据获取的情景动作对学生的状态进行分析，判断学生的当前状态，所述学生的当前状态包括：普通状态、亲密状态、纠纷状态、打架状态和男女亲近状态；S3、行为预判：根据判断的学生状态，对学生的下一步动作进行预判，若学生的下一步动作超过预设状态，则对学生行为进行制止。进一步的，所述情景获取步骤，包括以下几种方式：定点采集：在教室内、走廊、操场和校门口布置定点采集装置，实时采集学生的动态图像信息；随机采集：在教室内布置随机采集信息，按照预设时间或预设位置进行启闭。进一步的，所述情景分析步骤，包括：对指定人员进行跟踪分析；对指定地点进行大数据采集和分析；在预设时间段内对预设地点进行采集和分析。进一步的，对指定人员进行跟踪分析包括：圈定反馈图像中的人物头像，并调取该人物头像对应的属性信息，所述属性信息包括人物姓名、人物性别、所属班级和所属年级；通过该人物的动作和行进方向，调取所在行进方向上的摄像头，对该人物进行跟踪拍摄。进一步的，对指定人员进行跟踪分析包括：获取圈定反馈图像中的指定人物，并对指定人物临近的相关人物进行标记；对指定人物进行实时跟踪采集，对相关人物跟踪采集预设时间，则断开采集。进一步的，行为预判步骤包括双人聚集时的行为预判方法：当第一人物和第二人物之间的间距低于预设值，则对第一人物和第二人物进行标记；采集第一人物和第二人物的面部表情和肢体动作，根据面部表情的情绪匹配以及肢体动作的状态匹配，判断第一人物和第二人物的当前状态；若第一人物和第二人物处于普通状态和亲密状态，则设置绿色标记框，若第一人物和第二人物处于纠纷状态，则设置黄色标记框，若第一人物和第二人物处于打架状态和男女亲近状态，则设置为红色标记框。进一步的，行为预判步骤还包括多人聚集时的行为预判方法：当多人聚集的人数超过预设人数，则对多人聚集区域进行预警，并对多人聚集区域进行行为分析；获取多人聚集区域中每个人的面部表情和肢体动作，并分析判断每个的状态，根据判断的状态对每个人的头像进行状态标记。本专利技术能实时采集校内学生的图像，并根据图像获取学生的面部表情、肢体动作和相邻两学生的间距，并根据获取的信息进行分析判断学生当前状态，若学生处于普通状态和亲密状态，则标记为绿色标记框，若为纠纷状态则标记为黄色标记框，若为打架状态和男女亲近状态，则标记为红色标记框，工作人员能根据标记框的颜色对图像中的人物进行关注，减轻了工作人员的工作量，同时能及时判断和分析学生的状态，有利于避免学生欺凌和校园暴力。本本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于情景预警的学生行为预判及管理方法，其特征在于，包括：S1、情景获取：获取学生的情景动作，将获取的情景动作上传至云服务器；所述情景动作包括学生的面部表情、学生的肢体动作以及相邻两学生的间距；S2、情景分析：云服务器根据获取的情景动作对学生的状态进行分析，判断学生的当前状态，所述学生的当前状态包括：普通状态、亲密状态、纠纷状态、打架状态和男女亲近状态；S3、行为预判：根据判断的学生状态，对学生的下一步动作进行预判，若学生的下一步动作超过预设状态，则对学生行为进行制止。

【技术特征摘要】
1.一种基于情景预警的学生行为预判及管理方法，其特征在于，包括：S1、情景获取：获取学生的情景动作，将获取的情景动作上传至云服务器；所述情景动作包括学生的面部表情、学生的肢体动作以及相邻两学生的间距；S2、情景分析：云服务器根据获取的情景动作对学生的状态进行分析，判断学生的当前状态，所述学生的当前状态包括：普通状态、亲密状态、纠纷状态、打架状态和男女亲近状态；S3、行为预判：根据判断的学生状态，对学生的下一步动作进行预判，若学生的下一步动作超过预设状态，则对学生行为进行制止。2.根据权利要求1所述一种基于情景预警的学生行为预判及管理方法，其特征在于，所述情景获取步骤，包括以下几种方式：定点采集：在教室内、走廊、操场和校门口布置定点采集装置，实时采集学生的动态图像信息；随机采集：在教室内布置随机采集信息，按照预设时间或预设位置进行启闭。3.根据权利要求1所述一种基于情景预警的学生行为预判及管理方法，其特征在于，所述情景分析步骤，包括：对指定人员进行跟踪分析；对指定地点进行大数据采集和分析；在预设时间段内对预设地点进行采集和分析。4.根据权利要求3所述一种基于情景预警的学生行为预判及管理方法，其特征在于，对指定人员进行跟踪分析包括：圈定反馈图像中的人物头像，并调取该人物头像对应的属性信息，所述属性信息包括人物姓名、人物性别、所属班级和所属年级；通过该人物的动作和行进方向，调取所在行进方向上的摄像头，对该人物进行跟踪拍摄。5.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘志宁，
申请(专利权)人：广东校园卫士网络科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：广东,44