The invention proposes an Internet hospital product configuration optimization method, which comprises the following steps: S1, obtaining the patient data of the Internet hospital through the cloud network, arranging the life cycle data m in sequence according to the dimension data of the whole life cycle of the patient; S2, after arranging the life cycle data m in sequence, reorganizing the diagnosis and treatment categories of the patients in each life cycle data set; S3 After the reorganization of the diagnosis and treatment category, form the reorganization data vector n, and mine the diagnosis and treatment products in the reorganization data vector; S4, according to the number of calls of each vector element in the reorganization data vector, send the diagnosis and treatment products according to the number of calls and the interest degree of patients; S5, after the interest degree is sent, set up the life cycle data m and diagnosis and treatment data of the whole life cycle dimension of patients Each vector element in the data vector n is reorganized to form the m \u00d7 n matrix, which is displayed by the intelligent terminal.
【技术实现步骤摘要】
一种互联网医院产品配置优化方法
本专利技术涉及计算机软件领域,尤其涉及一种互联网医院产品配置优化方法。
技术介绍
由于互联网技术的不断发展,以及网络带宽的提速,通过互联网进行医疗数据的采集以及挖掘正在不断的系统化和规范化,但是现有技术中还没有形成在互联网上形成一种医疗医院的方式,也没有将医院的数据进行网络化传播以及运行,而且即便形成了互联网医院的概念,但是展示数据过于复杂,不能形成系统化以及简洁化的数据展示方式,对用户使用互联网医院造成了心里抵触,无法大规模进行推广使用,如何进行数据展示和挖掘,并形成快捷准确的数据矩阵,这就亟需本领域技术人员解决相应的技术问题。
技术实现思路
本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题,特别创新地提出了一种互联网医院产品配置优化方法。为了实现本专利技术的上述目的,本专利技术提供了一种互联网医院产品配置优化方法,包括如下步骤:S1,通过云端网络获取互联网医院的患者数据,根据患者全生命周期维度数据进行生命周期数据M的依次排列过程;S2,将生命周期数据M依次排列后,在每一生命周期数据集进行患者诊疗类别重组;S3,在诊疗类别重组后,形成重 ...
【技术保护点】
1.一种互联网医院产品配置优化方法,其特征在于,包括如下步骤:S1,通过云端网络获取互联网医院的患者数据,根据患者全生命周期维度数据进行生命周期数据M的依次排列过程;S2,将生命周期数据M依次排列后,在每一生命周期数据集进行患者诊疗类别重组;S3,在诊疗类别重组后,形成重组数据向量N,在重组数据向量中挖掘诊疗产品;S4,根据重组数据向量中每个向量元素调用的次数,将诊疗产品根据调用次数以及患者兴趣度进行兴趣度投送;S5,兴趣度投送后,将患者全生命周期维度数据建立的生命周期数据M和诊疗类别重组数据向量N中每个向量元素,最终形成M×N的矩阵,通过智能终端展示。
【技术特征摘要】
1.一种互联网医院产品配置优化方法,其特征在于,包括如下步骤:S1,通过云端网络获取互联网医院的患者数据,根据患者全生命周期维度数据进行生命周期数据M的依次排列过程;S2,将生命周期数据M依次排列后,在每一生命周期数据集进行患者诊疗类别重组;S3,在诊疗类别重组后,形成重组数据向量N,在重组数据向量中挖掘诊疗产品;S4,根据重组数据向量中每个向量元素调用的次数,将诊疗产品根据调用次数以及患者兴趣度进行兴趣度投送;S5,兴趣度投送后,将患者全生命周期维度数据建立的生命周期数据M和诊疗类别重组数据向量N中每个向量元素,最终形成M×N的矩阵,通过智能终端展示。2.根据权利要求1所述的互联网医院产品配置优化方法,其特征在于,所述S1包括:S1-1,对云端网络中患者数据进行数据挖掘,首先通过常识性数据进行挖掘,患者健康科普数据、诊前数据、诊中数据、诊后数据、康复疗养数据;S1-2,在患者健康科普数据挖掘中,根据云端网络采集的患者营养摄取、中西医知识关注度,通过患者佩戴的智能设备进行数据收集,步数、心率、运动里程;S1-3,通过对患者进行人脸识别操作,以及指纹识别操作和语音识别操作后,进行患者身份认证;S1-4,身份认证之后,通过智能终端扫描患者智能设备二维码、条形码,或者通过蓝牙配对信号、NFC配对信息进行患者数据收集;S1-5,通过主界面上动态显示个人信息,即时显示的身心信息数据,定时方式显示的数据为统计得到的统计表格、曲线图、柱状图或饼状图,指标预警提示的显示内容包括时间、各项指标、与个人正常指标数值的比较、与标准指标数值的比较;S1-6,语音识别或文字识别获取个人的输入信息并上传至云端网络;S1-7,在患者就诊前选择的药物、治疗手段、饮食情况、起居情况、运动状态进行数据收集,并存储在云端网络;S1-8,在患者就诊过程中,医师选择的治疗手段、摄入的药物、药物剂量、药物选择的种类、药物使用周期,进行数据收集、并存储在云端网络;S1-9,在患者就诊结束后,康复的情况,饮食情况、起居情况、运动状态,进行数据收集,并存储在云端网络。3.根据权利要求1所述的互联网医院产品配置优化方法,其特征在于,所述S2包括:S2-1,在生命周期数据M中形成生命周期数据集,每个生命周期数据集所获取的患者诊前、诊中和诊后的云端数据;S2-2,根据患者诊前、诊中和诊后的云端数据,在每个生命周期数据集中根据患者的实际需求进行相应的数据获取,从而为不同阶段的不同治疗进行数据的共享操作。4.根据权利要求1所述的互联网医院产品配置优化方法,其特征在于,所述S3包括:S3-1,根据重组数据向量N,在重组数据向量中挖掘诊疗产品;S3-2,该诊疗产品为患者行为数据所提炼的产品,在就诊的内科中使用的惯常药物,诊疗手段;在就诊的外科中使...
【专利技术属性】
技术研发人员:李剑峰,李顺德,陈浩毅,
申请(专利权)人:重庆华医康道科技有限公司,
类型:发明
国别省市:重庆,50
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。