预测性车辆获得制造技术

技术编号:22505912 阅读:35 留言:0更新日期:2019-11-09 03:51
一种计算机,被编程为基于从第一装置接收的当前用户位置和从第二装置接收的关于用户事件的数据而指示车辆导航到上车位置。

Predictive vehicle acquisition

A computer programmed to instruct a vehicle to navigate to a boarding position based on the current user position received from the first device and data about user events received from the second device.

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】预测性车辆获得
技术介绍
乘车服务可以由驾驶员操作的车辆和/或由能够接收乘车请求信息并导航到各个位置以提供乘车服务的自主车辆提供。供用户请求这种服务的当前机制要求用户输入,这可能是麻烦且低效的。例如,用户经由电话、计算机和/或其他电子通信装置提供输入以请求乘车服务的需求可能受到用户装置的技术限制约束,包括用户的访问装置的能力、装置的提供应用等以接收用户输入的能力等。附图说明图1是用于致动车辆前往上车位置的示例系统的框图。图2是示出用于指示图1的车辆导航到上车位置的示例过程的流程图。具体实施方式引言本文公开了一种方法,所述方法包括基于从第一装置接收的当前位置数据和从第二装置接收的关于用户事件的数据而致动车辆以导航到上车位置。所述当前位置数据可以基于由所述第一装置从信标接收的信息。从所述第二装置接收的关于所述用户事件的所述数据可以指明交易。所述当前位置数据可以指明在已经接收到指明所述交易的所述数据之后接近建筑物出口的位置。从所述第二装置接收的关于所述用户事件的所述数据可以指明对应于所述当前位置数据的交易位置。从所述第二装置接收的关于所述用户事件的所述数据可以包括呈文本消息的形式的用户通信。从所述第二装置接收的关于所述用户事件的所述数据可以包括来自智能器具的消息。从所述第二装置接收的关于所述用户事件的所述数据可以包括指明交易、用户通信、音频数据、加速度计数据、来自智能器具的消息和用户习惯数据的数据中的一个或多个。所述方法还可以包括基于指明用户步态特性的数据而指示所述车辆导航到所述上车位置。所述方法还可以包括识别出在所述智能器具的先前致动之后已经进行在所述上车位置处上车。本文还公开了一种计算机,所述计算机被编程为执行上述方法。本文还公开了一种计算机可读介质,所述计算机可读介质存储可由计算机处理器执行以进行上述方法的程序指令。本文还公开了一种系统,所述系统包括计算机,所述计算机被编程为基于从第一装置接收的当前用户位置和从第二装置接收的关于用户事件的数据而指示车辆导航到上车位置。所述当前位置可以基于由所述第一装置从信标接收的信息。从所述第二装置接收的关于所述用户事件的所述数据可以指明交易。所述当前位置可以指明在已经接收到指明所述交易的关于所述用户事件的所述数据之后接近建筑物出口的位置。从所述第二装置接收的关于所述用户事件的所述数据可以指明对应于所述当前位置数据的交易位置。从所述第二装置接收的关于所述用户事件的所述数据可以包括呈文本消息的形式的用户通信。从所述第二装置接收的关于所述用户事件的所述数据可以包括来自智能器具的消息。从所述第二装置接收的关于所述用户事件的所述数据可以包括指明交易、用户通信、音频数据、加速度计数据、来自智能器具的消息和用户习惯数据的数据中的一个或多个。所述计算机还可以被编程为基于指明用户步态特性的数据而指示所述车辆导航到所述上车位置。所述计算机还可以被编程为识别出在所述智能器具的先前致动之后已经进行在所述上车位置处上车。参考图1,提供车辆10以用来自用户的最小手动输入执行乘车服务的解决方案包括系统12,该系统具有服务器计算机14,该服务器计算机被编程为基于从第一装置16接收的当前用户位置和经由网络20从第二装置18接收的关于用户事件的数据而指示或请求车辆10导航到上车位置。可以至少部分地基于由第一装置16从信标22接收的信息而确定当前用户位置。如本文所使用,用户“事件”是所获取的满足一个或多个预定义参数的数据。例如,事件可以是当日时间、对交易处理装置的输入、对家用器具的输入等,和/或前述和/或其他数据的组合。车辆车辆10可以包括任何传统、半自主或自主乘用或商用汽车,诸如轿车、旅行车、运动型多功能车辆、跨界车辆、货车、小型货车、出租车、公共汽车等。计算机30(有时被称为车辆10控制器30)可以能够完全地或在更大或更小的程度上独立于人类驾驶员的干预而操作车辆10。计算机30可以被编程为操作推进装置32、制动系统34、转向装置36和/或其他车辆系统。出于本公开的目的,自主模式被定义为其中车辆10的推进装置32、制动系统34和转向装置36中的每一者由一个或多个计算机30控制的模式;在半自主模式下,车辆10的计算机30控制车辆推进装置32、制动系统34和转向装置36中的一者或两者。如图1所示,框图示出了车辆10中的元件,包括通信网络40,该通信网络提供推进装置32、制动系统34、转向装置36、导航系统42、传感器44、收发器46与计算机30之间的通信。车辆10通信网络40包括硬件,诸如通信总线,以促进车辆10部件间的通信。通信网络40可以根据诸如控制器局域网(CAN)、以太网、WiFi、局域互连网(LIN)和/或其他有线或无线机制的一个或多个通信协议来促进车辆部件间的有线或无线通信。车辆10的推进装置32产生能量并将能量转换成车辆的运动。推进装置32可以是已知的车辆推进子系统,例如,常规动力传动系统,其包括联接到将旋转运动传递到车轮的变速器的内燃发动机;电动动力传动系统,其包括电池、电动马达和将旋转运动传递到车轮的变速器;混合动力传动系统,其包括常规动力传动系统和电动动力传动系统的元件;或任何其他类型的推进装置。推进装置32与计算机30和/或人类驾驶员通信并从其接收输入。人类驾驶员可以经由例如加速踏板和/或变速杆来控制推进装置。制动系统34抵抗车辆10的运动,从而减慢和/或停止车辆10,例如,已知的车辆制动子系统。制动系统34可以是摩擦制动器,诸如盘式制动器、鼓式制动器、带式制动器等;再生制动器;任何其他合适类型的制动器;或组合。制动系统34可以包括电子控制单元(ECU)等,其例如响应于来自计算机30和/或来自人类驾驶员的命令而致动制动系统34以抵抗车辆10的运动。人类驾驶员可以经由例如制动踏板来控制制动系统34。转向装置36典型地是已知的车辆转向子系统,并且控制车轮的转动。转向装置36与方向盘和/或计算机30通信并从其接收输入。转向装置36可以是具有电动助力转向的齿条齿轮传动系统、线控转向系统(如两者都是本领域中已知的)或任何其他合适的系统。车辆10一般还包括传感器44。传感器44可以检测车辆10的内部状态,例如,车轮速度、车轮定向,以及发动机和变速器变量。传感器44可以检测车辆10的位置或定向,例如,全球定位系统(GPS)传感器;加速度计,诸如压电或微机电系统(MEMS)传感器;陀螺仪,诸如速率、环形激光或光纤陀螺仪;惯性测量单元(IMU);以及磁力计。传感器44可以检测外界,例如,雷达传感器、扫描激光测距仪、光探测和测距(激光雷达)装置,以及图像处理传感器(诸如相机)。传感器44可以包括通信装置,例如,车辆对基础设施(V2I)或车辆对车辆(V2V)装置。收发器46直接地或经由网络20从其他收发器无线地传输和接收信息,使得能够与其他计算机和网络系统(例如,服务器计算机14)交换信号、数据和其他信息。收发器46经由可以促进无线通信的天线、电路、芯片或其他电子部件来实现。示例收发器包括Wi-Fi系统、无线电发射器和接收器、电信系统、系统、蜂窝系统和移动卫星收发器。计算机30是包括处理器48和存储器50的计算装置。计算机30例如经由通信网络20与用于向计算机30提供数据的一个或多个输入装置和本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种系统,所述系统包括计算机,所述计算机被编程为:基于从第一装置接收的当前位置和从第二装置接收的关于用户事件的数据而指示车辆导航到上车位置。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种系统,所述系统包括计算机,所述计算机被编程为:基于从第一装置接收的当前位置和从第二装置接收的关于用户事件的数据而指示车辆导航到上车位置。2.如权利要求1所述的系统,其中所述当前位置是基于由所述第一装置从信标接收的信息。3.如权利要求1或权利要求2所述的系统,其中从所述第二装置接收的关于所述用户事件的所述数据指明交易。4.如权利要求3所述的系统,其中所述当前位置指明在已经接收到指明所述交易的关于所述用户事件的所述数据之后接近建筑物出口的位置。5.如权利要求1至4中任一项所述的系统,其中从所述第二装置接收的关于所述用户事件的所述数据指明对应于所述当前位置的交易位置。6.如权利要求1至5中任一项所述的系统,其中从所述第二装置接收的关于所述用户事件的所述数据包括呈文本消息的形式的用户通信。7.如权利要求1至6中任一项所述的系统,其中所述计算机还被编程为基于指明用户步态特性的数据而指示所述车辆导航到所述上车位置。8.如权利要求1至7中任一项所述的系统,其中从所述第二装置接收的关于所述用户事件的所述数据包括来自智能器具的消息。9.如权利要求8所述的系统,其中所述计算机还被编程为识别出在所述智能器具的先前致动之后已经进行在所述上车位置处上车。10.如权利要求1或权利要求2所述的系统,其中从所述第二装置接收的关于所述用户事件的所述数据包括指明交易、用户通信、音频数据、加速度计数据、来自智能器具的消息和用户习惯数据的数据中的一个或多个。...

【专利技术属性】
技术研发人员:小亚瑟·埃里克·齐斯克马克·艾伦·李普曼
申请(专利权)人:福特全球技术公司
类型:发明
国别省市:美国,US

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