空调系统控制方法、装置及空调系统制造方法及图纸

技术编号:22500376 阅读:14 留言:0更新日期:2019-11-09 01:51
本申请涉及一种空调系统控制方法、装置及空调系统,控制器首先获取空调机组运行时对应的运行参数,然后根据运行参数以及预设负荷预测模型进行预测分析,得到该运行参数状态下对应的负荷值,最后根据负荷值与工况性能曲线进行分析,控制空调系统的冷水机组处于最佳运行状态。上述方案能够结合空调系统的实时运行参数,实现对冷水机组的运行优化控制,从而保证冷水机组运行在最佳状态。能够有效地减少电能的消耗,从而降低运行成本,同时由于冷水机组运行在最佳状态,能够保证其具有较长的使用寿命。因此,上述控制方案具有控制可靠性强的优点。

Air conditioning system control method, device and air conditioning system

The application relates to an air-conditioning system control method, device and air-conditioning system. The controller first obtains the corresponding operation parameters of the air-conditioning unit when it is running, then carries out predictive analysis according to the operation parameters and the preset load prediction model, and obtains the corresponding negative load value under the operation parameter state, and finally controls the cold water of the air-conditioning system according to the load value and the performance curve of the working condition The unit is in optimal operation. The above scheme can combine the real-time operation parameters of the air conditioning system to realize the optimal control of the operation of the chiller, so as to ensure the operation of the chiller in the optimal state. The utility model can effectively reduce the consumption of electric energy, thereby reducing the operation cost. At the same time, because the water chiller operates in the optimal state, it can guarantee its long service life. Therefore, the above control scheme has the advantages of strong control reliability.

【技术实现步骤摘要】
空调系统控制方法、装置及空调系统
本申请涉及空调器
,特别是涉及一种空调系统控制方法、装置及空调系统。
技术介绍
地铁现已成为城市轨道交通中必不可少的一种交通,其具有安全、准点、快捷、舒适、环保的特点,能够实现庞大的运量。由于地铁站点的人流量大,空间大,且均建设于地下,因此有必要为地铁站建立相应的风水联动空调系统进行送风和温度控制。然而传统的地铁站风水联动空调系统在运行时无法预知冷站机组的运行切换、水泵停启时间等,导致风水联动空调系统的能耗过高,严重增加运行成本以及减少了风水联动空调系统的使用寿命。因此,传统的风水联动空调系统具有控制可靠性差的缺点。
技术实现思路
基于此,有必要针对传统的风水联动空调系统控制可靠性差的问题,提供一种空调系统控制方法、装置及空调系统。一种空调系统控制方法,所述方法包括:获取空调系统的运行参数;根据所述运行参数与相应的预设负荷预测模型进行分析,得到对应的负荷值,所述预设负荷预测模型表征运行参数与负荷值之间的对应关系;根据得到的负荷值计算所述空调系统的冷水机组的水流量;根据所述水流量以及预设工况性能曲线得到优化参数,并根据所述优化参数对所述空调系统的冷水机组进行优化控制;所述预设工况性能曲线表征所述冷水机组按照对应优化参数运行时,水流量与运行状态的对应关系。一种空调系统控制装置,所述装置包括:运行参数获取模块,用于获取空调系统的运行参数;负荷值计算模块,用于根据所述运行参数与相应的预设负荷预测模型进行分析,得到对应的负荷值,所述预设负荷预测模型表征运行参数与负荷值之间的对应关系;水流量计算模块,用于根据得到的负荷值计算所述空调系统的冷水机组的水流量;优化控制模块,用于根据所述水流量以及预设工况性能曲线得到优化参数,并根据所述优化参数对所述空调系统的冷水机组进行优化控制;所述预设工况性能曲线表征所述冷水机组按照对应优化参数运行时,水流量与运行状态的对应关系。一种空调系统,包括控制器、信息采集装置和冷水机组,所述信息采集装置和所述冷水机组分别连接所述控制器,所述信息采集装置用于采集空调系统的运行参数并发送至所述控制器,所述控制器用于根据上述的方法对所述冷水机组进行优化控制。上述空调系统控制方法、装置及空调系统,控制器首先获取空调机组运行时对应的运行参数,然后根据运行参数以及预设负荷预测模型进行预测分析,得到该运行参数状态下对应的负荷值,最后根据负荷值与工况性能曲线进行分析,控制空调系统的冷水机组处于最佳运行状态。上述方案能够结合空调系统的实时运行参数,实现对冷水机组的运行优化控制,从而保证冷水机组运行在最佳状态。能够有效地减少电能的消耗,从而降低运行成本,同时由于冷水机组运行在最佳状态,能够保证其具有较长的使用寿命。因此,上述控制方案具有控制可靠性强的优点。附图说明图1为一实施例中空调系统控制方法流程示意图;图2为另一实施例中空调系统控制方法流程示意图;图3为又一实施例中空调系统控制方法流程示意图;图4为一实施例中冷水机组性能曲线示意图;图5为再一实施例中空调系统控制方法流程示意图;图6为一实施例中水泵性能曲线示意图;图7为一实施例中工况分析流程示意图;图8为一实施例中环境参数获取流程示意图;图9为一实施例中环境参数分析流程图;图10为一实施例中工况判断方法流程示意图;图11为一实施例中预设趋势负荷预测模型建立流程示意图;图12为一实施例中负荷计算流程图;图13为一实施例中预设精准负荷预测模型建立流程示意图;图14为另一实施例中负荷计算流程图;图15为一实施例中空调系统控制装置结构示意图;图16为另一实施例中空调系统控制装置结构示意图;图17为一实施例中空调系统结构示意图。具体实施方式为了便于理解本申请,下面将参照相关附图对本申请进行更全面的描述。附图中给出了本申请的较佳的实施例。但是,本申请可以以许多不同的形式来实现,并不限于本文所描述的实施例。相反地,提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容的理解更加透彻全面。请参与如图1,一种空调系统控制方法,包括步骤S600、步骤S700、步骤S800和步骤S900。步骤S600,获取空调系统的运行参数。具体地,空调系统的运行参数种类并不是唯一的,可以是空调系统所处环境的环境参数或者空调系统所处环境中人员数量等,只要是与空调系统的运行相关的参数均可。例如,在一个实施例中,空调系统的运行参数包括室外温度、相对湿度、实时人员数量和时刻。应当指出的是,在一个实施例中,控制器获取空调系统的运行参数是实时进行的,以便于当空调系统的运行环境发生变化时,控制器能够及时根据运行参数做出相应的调整,保证空调系统处于最优运行状态。可以理解,控制器获取空调系统的运行参数的方式也并不是唯一的,在一个实施例中,空调系统设置有信息采集装置进行相关运行参数的采集操作。进一步地,在一个实施例中,信息采集装置包括各种采集器,分别用于进行不同种类运行参数的采集操作,然后将采集得到的相关参数发送至控制器,完成控制器获取空调系统的运参数的操作。在其它实施例中,空调系统的运行参数还可以是通过用户输入等方式实现,只要能够及时地将运行参数输送至控制器即可。步骤S700,根据运行参数与相应的预设负荷预测模型进行分析,得到对应的负荷值。具体地,预设负荷预测模型表征运行参数与负荷值之间的对应关系。负荷值用于表征在当前运行参数情况下,空调系统处于最优运行状态时对应的负荷状态。当控制器获取空调系统的运行参数之后,将会根据运行参数与控制器内预设的负荷预测模型进行分析计算,从而得到此时空调系统处于最优运行状态所需的负荷状态。应当指出的是,预设负荷预测模型的类型并不是唯一的,具体可以包括预设趋势负荷预测模型和预设精准负荷预测模型。其中,预设趋势负荷预测模型可以根据当前时间最为接近的时间段内的空调系统运行相关参数进行预测,得到当前时间(预测日)空调系统处于最优运行状态对应所需的负荷值,从而对空调系统进行相应的处理。可以理解,在实际操作过程中,具体采用何种预设趋势预测模型进行负荷预测可以由控制器根据实际情况进行选择,也可以是用户进行选择。步骤S800,根据得到的负荷值计算空调系统的冷水机组的水流量。具体地,控制器在得到空调系统的负荷值之后,还会进一步的对得到的负荷值进行分析计算,从而得到与负荷值相对应的空调系统的冷水机组的水流量,即得到冷水机组中冷冻水的流量。通过计算得到与冷水机组运行息息相关的水流量,以便于后续操作中实现根据水流量随冷水机组的优化控制。步骤S900,根据水流量以及预设工况性能曲线得到优化参数,并根据优化参数对空调系统的冷水机组进行优化控制。具体地,预设工况性能曲线表征冷水机组按照对应优化参数运行时,水流量与运行状态的对应关系。运行状态即为空调系统运行过程中对电能的利用状态,具体可以通过运行能效或运行效率等体现。优化参数即为对空调系统的冷水机组进行优化控制的参数,具体可以是控制需要调节对象(例如冷水机组台数或水泵台数)的运行数量等。预设工况性能曲线的类型并不是唯一的,对于不同的需要调节对象或者不同数量的需要调节对象,具体地工况性能曲线也不一致。例如,对于冷水机组的主机,对应设置有预设冷水机组性能曲线,不同数量的冷水机组运行时,水流量与运行能效之间的对应关系。对于冷水机本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种空调系统控制方法,其特征在于,所述方法包括:获取空调系统的运行参数;根据所述运行参数与相应的预设负荷预测模型进行分析,得到对应的负荷值,所述预设负荷预测模型表征运行参数与负荷值之间的对应关系;根据得到的负荷值计算所述空调系统的冷水机组的水流量;根据所述水流量以及预设工况性能曲线得到优化参数,并根据所述优化参数对所述空调系统的冷水机组进行优化控制;所述预设工况性能曲线表征所述冷水机组按照对应优化参数运行时,水流量与运行状态的对应关系。

【技术特征摘要】
1.一种空调系统控制方法,其特征在于,所述方法包括:获取空调系统的运行参数;根据所述运行参数与相应的预设负荷预测模型进行分析,得到对应的负荷值,所述预设负荷预测模型表征运行参数与负荷值之间的对应关系;根据得到的负荷值计算所述空调系统的冷水机组的水流量;根据所述水流量以及预设工况性能曲线得到优化参数,并根据所述优化参数对所述空调系统的冷水机组进行优化控制;所述预设工况性能曲线表征所述冷水机组按照对应优化参数运行时,水流量与运行状态的对应关系。2.根据权利要求1所述的空调系统控制方法,其特征在于,所述根据得到的负荷值计算所述空调系统的冷水机组的水流量的步骤,包括:根据所述空调系统的冷水机组的实际温差、预设水温和得到的负荷值进行计算,得到所述冷水机组的水流量。3.根据权利要求1所述的空调系统控制方法,其特征在于,所述预设工况性能曲线包括预设冷水机组性能曲线,所述运行状态包括运行能效,所述优化参数包括冷水机组台数,所述根据所述水流量以及预设工况性能曲线得到优化参数,并根据所述优化参数对所述空调系统的冷水机组进行优化控制的步骤,包括:根据所述水流量获取各所述预设冷水机组性能曲线中对应的运行能效,根据运行能效最高的预设冷水机组性能曲线得到冷水机组台数,根据得到的冷水机组台数控制相应数量的冷水机组运行;所述预设冷水机组性能曲线表示不同冷水机组台数时,水流量与运行能效之间的对应关系。4.根据权利要求1所述的空调系统控制方法,其特征在于,所述预设工况性能曲线包括预设水泵性能曲线,所述运行状态包括运行效率,所述优化参数包括水泵台数,所述根据所述水流量以及预设工况性能曲线得到优化参数,并根据所述优化参数对所述空调系统的冷水机组进行优化控制的步骤,包括:根据所述水流量获取各所述预设水泵性能曲线中对应的运行效率,根据运行效率最高的预设水泵性能曲线得到水泵台数,根据得到的水泵台数控制相应数量的水泵运行;所述预设水泵性能曲线表示不同水泵台数时,水流量与运行效率之间的对应关系。5.根据权利要求1所述的空调系统控制方法,其特征在于,所述获取空调系统的运行参数的步骤之前,还包括:获取空调系统的环境参数;根据所述环境参数得到所述空调系统所需的运行工况;当所述运行工况为小新风工况或全通风工况时,控制所述空调系统以所述小新风工况或所述全通风工况运行,并执行所述获取空调系统的运行参数的步骤。6.根据权利要求5所述的空调系统控制方法,其特征在于,所述根据所述环境参数得到所述空调系统所需的运行工况的步骤之后,还包括:当所述运行工况为全新风工况时,控制所述空调系统以所述全新风工况运行。7.根据权利要求5所述的空调系统控制方法,其特征在于,所述获取空调系统的环境参数的步骤,包括:获取空调系统的室外空气温度与室外空气湿度,并根据所述室外空气温度和所述室外...

【专利技术属性】
技术研发人员:王升韩广宇何玉雪刘国林
申请(专利权)人:珠海格力电器股份有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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