【技术实现步骤摘要】
一种基于ESRGAN的视频超分辨修复技术
本申请涉及视频修复领域,特别是涉及一种基于ESRGAN的视频超分辨修复技术、装置、设备及存储介质。
技术介绍
当前视频修复技术主要采用的是超分辨率技术(Super-Resolution),它是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像,在视频监控、医学影像和卫星图像等领域都有重要的应用价值。对于视频修复,在本质上是对视频中的每一帧的画面进行超分辨的修复,以此到达对视频整体修复的目的,增强分辨率的效果。但是,当前的应用场景下,视频往往是长时间录制生成的,因此视频中所包含的视频帧的数量相对庞大,这就导致对每一帧视频帧进行超分辨处理,数据处理量较为庞大,并且对于视频修复的整体效率相对较低。由此可见,提供一种基于ESRGAN的视频超分辨修复技术,以相对降低视频修复过程的数据处理量,并提高视频修复的整体效率,是本领域技术人员需要解决的问题。
技术实现思路
本申请的目的是提供一种基于ESRGAN的视频超分辨修复技术、装置、设备及存储介质,以相对降低视频修复过程的数据处理量,并提高视频修复的整体效率。为解决上述技术问题,本申请提供一种 ...
【技术保护点】
1.一种基于ESRGAN的视频超分辨修复技术,其特征在于,包括:获取待修复视频;提取所述待修复视频中的关键帧,通过ESRGAN对所述关键帧的图像进行修复;对所述待修复视频中的视频帧进行分组,生成帧分组;所述帧分组中包含有所述关键帧;对所述帧分组中修复后的关键帧进行采样,生成样本块;通过所述样本块对所述帧分组中的待修复帧进行修复。
【技术特征摘要】
1.一种基于ESRGAN的视频超分辨修复技术,其特征在于,包括:获取待修复视频;提取所述待修复视频中的关键帧,通过ESRGAN对所述关键帧的图像进行修复;对所述待修复视频中的视频帧进行分组,生成帧分组;所述帧分组中包含有所述关键帧;对所述帧分组中修复后的关键帧进行采样,生成样本块;通过所述样本块对所述帧分组中的待修复帧进行修复。2.根据权利要求1所述的基于ESRGAN的视频超分辨修复技术,其特征在于,所述ESRGAN基于VGG19网络构建。3.根据权利要求1所述的基于ESRGAN的视频超分辨修复技术,其特征在于,所述对所述帧分组中修复后的关键帧进行采样,生成样本块,包括:利用SURF算法分别对所述待修复帧以及所述关键帧进行特征点的提取;将所述待修复帧的特征点与所述关键帧的特征点进行匹配,生成所述待修复帧与所述关键帧的图像重合区域;提取所述关键帧在所述图像重合区域处的第一样本块,以及所述关键帧在所述图像重合区域外的第二样本块。4.根据权利要求3所述的基于ESRGAN的视频超分辨修复技术,其特征在于,所述通过所述样本块对所述帧分组中的待修复帧进行修复,包括:将所述第一样本块填充至所述待修复帧的所述图像重合区域;利用FMM算法对所述第...
【专利技术属性】
技术研发人员:彭玉翔,黄国恒,倪浩敏,赵志舜,
申请(专利权)人:广东工业大学,
类型:发明
国别省市:广东,44
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