训练图像产生方法与电子装置制造方法及图纸

训练图像产生方法与电子装置。所述方法包括：获得包含特定物件的第一图像；去除第一图像中非属于特定物件的部分以获得第二图像；决定目标图像中的第一位置；根据第一位置，将第二图像中的特定物件贴至目标图像中以产生训练图像；以及使用训练图像训练一模型。

Training image generation method and electronic device

【技术实现步骤摘要】
训练图像产生方法与电子装置
本专利技术涉及一种训练图像产生方法与电子装置。
技术介绍
先进驾驶辅助系统(AdvancedDriverAssistantSystem，ADAS)，是利用安装于车上的各式各样的传感器(例如，可检测光、热、压力等变量)，在第一时间收集车内外的环境数据，进行静、动态物体的辨识、检测与追踪等技术上的处理，从而能够让驾驶者在最快的时间察觉可能发生的危险，以引起驾驶者的注意和提高安全性的主动安全技术。ADAS采用的传感器主要有摄像头、雷达、激光和超声波等，可以探测光、热、压力或其它用于监测汽车状态的变量。前述的传感器通常位于车辆的前后保险杆、后照镜、驾驶杆内部或者挡风玻璃上。其中，摄像头可以获取车辆周围场景图像，所获得的图像通常可以用来进行目标检测。例如，检测前方车辆、行人、交通标志等等物体。目前来说，常会结合深度学习算法、机器学习算法或卷积神经网络等技术来进行目标物的检测。而在利用卷积神经网络进行目标检测时，通常需要大量的训练图像来进行训练，但是通过摄像头采集到的数据(即实际路况的数据)中交通标志的数目远远小于车辆或者行人的数据。这是由于在马路上，交通标志的个数本本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种训练图像产生方法，用于一电子装置，所述方法包括：获得包含一特定物件的一第一图像；去除所述第一图像中非属于所述特定物件的部分以获得对应所述特定物件的一第二图像；决定一目标图像中的一第一位置；根据所述第一位置，将所述第二图像中的所述特定物件贴至所述目标图像中以产生一训练图像；以及使用所述训练图像训练用于识别所述特定物件的一模型。

【技术特征摘要】
1.一种训练图像产生方法，用于一电子装置，所述方法包括：获得包含一特定物件的一第一图像；去除所述第一图像中非属于所述特定物件的部分以获得对应所述特定物件的一第二图像；决定一目标图像中的一第一位置；根据所述第一位置，将所述第二图像中的所述特定物件贴至所述目标图像中以产生一训练图像；以及使用所述训练图像训练用于识别所述特定物件的一模型。2.如权利要求1所述的训练图像产生方法，其中获得包含所述特定物件的所述第一图像的步骤包括：使用一标注工具从一原始图像中撷取出包含所述特定物件的所述第一图像。3.如权利要求1所述的训练图像产生方法，其中去除所述第一图像中非属于所述特定物件的部分以获得对应所述特定物件的所述第二图像的步骤包括：将所述第一图像乘以一遮罩矩阵以获得所述第二图像。4.如权利要求3所述的训练图像产生方法，其中将所述第一图像乘以所述遮罩矩阵的步骤之前，所述方法更包括：决定所述遮罩矩阵，其中所述遮罩矩阵包括(2*r0+1)列与(2*r0+1)行，r0为一非零的正整数。5.如权利要求4所述的训练图像产生方法，更包括：当(i-r0)2+(j-r0)2小于r02时，将所述遮罩矩阵中第i列第j行的值设定为1；以及当(i-r0)2+(j-r0)2非小于r02时，将所述遮罩矩阵中第i列第j行的值设定为0。6.如权利要求3所述的训练图像产生方法，更包括：当所述第一图像大于所述目标图像时，决定一缩小倍率并根据所述缩小倍率将所述第一图像缩小以使得所述第一图像的大小小于所述目标图像的大小；以及将所述遮罩矩阵的大小调整为符合所述缩小后的所述第一图像的大小。7.如权利要求1所述的训练图像产生方法，其中所述特定物件为一交通标志。8.一种电子...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴婷，李蛟，
申请(专利权)人：威盛电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：中国台湾,71