一种基于Android的Tensorflow人工智能多路电子针灸治疗仪制造技术

一种基于Android的Tensorflow人工智能多路电子针灸治疗仪，其目标市场为诊疗健身，它是人工智能、中医经络理论、电子针灸技术等相结合的新型医疗器械。该型多路电子针灸治疗仪，将深度学习技术与电子针灸技术结合，提供3/5路治疗脉冲输出，仪器所有操作均通过触摸屏实现。每一路治疗输出的计时各自独立，内置3/5路计时器。治疗仪在输出基于深度学习、优化、精准的治疗脉冲的同时，还具有数据通信功能，通过物联网通信，获取智能手环的测量数据，还可将使用数据发送到数据中心。该型多路电子针灸治疗仪使用Tensorflow的人工智能机器学习算法，通过测量与治疗，形成与个体密切相关的治疗方案，从而实现专门针对个体的精准医疗服务。

A kind of multi-channel electronic acupuncture treatment instrument based on Android tensorflow artificial intelligence

【技术实现步骤摘要】
一种基于Android的Tensorflow人工智能多路电子针灸治疗仪
本专利技术一般涉及Android的Tensorflow人工智能技术、物联网技术、电子脉冲针灸技术，生物多参数测量技术，设定输出相应的电子针灸脉冲参数，输出电子针灸脉冲，通过多种电极作用于生物个体，进而起到调理和治疗的作用，保持生物个体的生理和心理健康，同时根据实际测量的生物个体多种参数的数据处理，实时调整电子针灸脉冲的参数，从而实现对个体的精准健康管理。
技术介绍
人体健康，在人类的日常活动中，变得愈发重要，电子针灸技术正在发挥越来越重要的作用，人工智能技术、物联网技术、生物多参数测量技术在多领域得到应用。人们对于健康管理，提出更高的要求。专利技术
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的主要目的，在于利用公司数十年从事电子针灸技术的技术积累和数据经验积累，将人工智能技术、物联网技术，生物多参数测量、电子针灸技术应用电子针灸治疗仪中。在于提供一种使用先进技术、具有合理成本，能够为个体健康提供精准管理的手段。为解决上述技术问题，本专利技术采用如下技术方案：一种采用Android的Tensorflow人工智能技术的多路电子针灸治疗仪，其具有的特征如下：使用Android的Tensorflow人工智能技术，采用物联网通信实现数据通信，基于深度学习算法进行电子针灸脉冲的参数处理和控制，根据测得的生物多种参数，将之用于电子针灸脉冲参数的控制，输出多路电子针灸脉冲，连接多种治疗电极，用于人体健康的kognzhi和管理。根据本专利技术的优选实施例，一种基于Android的Tensorflow人工智能技术的多路电子针灸治疗仪，能够输出多路电子针灸脉冲，电子针灸脉冲的控制，基于Tensorflow人工智能原理，使用深度学习技术，根据测量得到的多种生物参数数据，设定电子针灸脉冲的参数，通过治疗线，连接到治疗电极，作用于人体，对人体健康起到调节作用。根据本专利技术的优选实施例，基于Android的Tensorflow人工智能技术的多路电子针灸治疗仪使用无线蓝牙物联网通信技术与能够提供生物多参数测量的智能手环实现数据通信，智能手环测量的生物参数提供给多路电子针灸治疗仪，用于调整电子针灸的脉冲生成控制参数。根据本专利技术的优选实施例，基于Android的Tensorflow人工智能技术的多路电子针灸治疗仪内置可充电电池。治疗仪有两种供电方式：使用专用电源适配器供电和使用内置电池供电。当使用内置电池供电时，治疗仪全功率工作时，可以使用8小时。根据本专利技术的优选实施例，基于Android的Tensorflow人工智能技术的多路电子针灸治疗仪具有3路或5路治疗脉冲输出接口，每一路治疗脉冲输出各自带有独立的脉冲产生控制电路、定时控制电路、幅度控制电路等。根据本专利技术的优选实施例，每一路治疗脉冲输出可以连接多种类型的治疗电极：耳疗电极、手疗电极、足疗电极和体疗电极。根据本专利技术的优选实施例，基于Android的Tensorflow人工智能技术的多路电子针灸治疗仪的配套手环，可以测量心率、血压、血氧等参数，这些测量的数据可以通过物联网传输到基于Android的Tensorflow人工智能技术的多路电子针灸治疗仪中，治疗仪可以使用这些数据与相应的电子针灸输出脉冲接口协调工作，另外，这些册来那个数据可以通通过物联网发送到数据中心。根据本专利技术的优选实施例，电子针灸的脉冲输出，可以输出的脉冲种类有正弦波、锯齿波、矩形波等，其中矩形波的脉冲宽度，可根据脉冲的频率进行改变。虽然在下文中将结合一些示例性实施及使用方法来描述本专利技术，但本领域技术人员应当理解，为并不旨在将本专利技术限制于这些实施例。反之，旨在覆盖包含在所附的权利要求书所定义的本专利技术的精神与范围内的所有替代品、修正及等效物。本专利技术的其他优点、目标，和特征在某种程度上将在随后的说明书中进行阐述，并且在某种程度上，基于对下文的考察研究对本领域技术人员而言将是显而易见的，或者可以从本专利技术的实践中得到教导。本专利技术的目标和其他优点可以通过下面的说明书，权利要求书，以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。附图说明为了使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术作进一步的详细描述，其中：图1为本专利技术的基于Android的Tensorflow人工智能技术的多路电子针灸治疗仪应用示意图图2为本专利技术的基于Android的Tensorflow人工智能技术的多路电子针灸治疗仪结构框图图3本专利技术的基于Android的Tensorflow人工智能技术的多路电子针灸治疗仪操作界面示意图图4本专利技术的基于Android的Tensorflow人工智能技术的多路电子针灸治疗仪电子针灸疏密波治疗脉冲波形图具体实施方式下面结合附图对本专利技术的具体实施方式作进一步的详细描述。需要注意的是，根据本专利技术的一种基于Android的Tensorflow人工智能技术的多路电子针灸治疗仪实施方式仅仅作为例子，但本专利技术不限于该具体实施方式。本专利技术中的基于Android的Tensorflow人工智能技术的多路电子针灸治疗仪，输出的电子针灸脉冲，由微处理器采用人工智能中的深度学习方式，通过PWM来控制输出脉冲的幅度，处理器生成的脉冲，经过脉冲调制电路、幅度控制电路、脉冲整形电路连接到输出电极电路。处理器内置蓝牙通信模块，通过蓝牙天线与具有蓝牙通信功能生物多参数测量手环进行通信，手环测量的参数，用于基于Android的Tensorflow人工智能技术的多路电子针灸治疗仪，实现精细化治疗脉冲的输出。通过Tensorflow人工智能，达到精准健康管理的功能。一、本专利技术的工作原理如下：1Android的Tensorflow人工智能技术的应用在本专利技术的电子针灸治疗用，使用了Tensorlfowlite的人工智能技术，使用新型的机器学习架构，能够支持便携设备的深度学习应用，使一种联合优化框架的实现训练紧凑的神经网络模型或其他机器学习模型。这些模型能够应用在电子针灸脉冲的产生、自然语音识别、生物测量参数处理等。人工智能是实现精准健康管理的基础，通过实时测量的人体多种生物参数：心率、血压、血氧等，使用人体生物机理运行模型，采用大数据处理技术，控制电子针灸脉冲的产生。2物联网技术的使用本专利技术的基于Android的Tensorflow人工智能技术的多路电子针灸治疗仪物联网的连接，是指蓝牙通信方式和WiFi数据网通信方式，通过内置的蓝牙技术和移动数据通信技术，实现治疗仪和生物参数测量手环、以及治疗仪和数据中心之间的数据通信，实现参数传输、工作控制和数据采集。3电子针灸脉冲的产生本专利技术中的基于Android的Tensorflow人工智能技术的多路电子针灸治疗仪的电子针灸脉冲，由内置处理器依据公司数据累积和治疗参数累积，由软件产生多种形式的电子脉冲，输出的电子针灸脉冲按照波形来划分有正弦波、锯齿波、三角波、矩形波等，按照脉冲的时间分布来划分，有连续波、舒曼波、疏密波、断续波等。这些电子脉冲，经由脉冲调整电路，连接到输出电极，从而作用于人体，依据电子针灸理论，这些电子针灸脉冲，可以疏通人体经络，改善细胞自身状态，不同频率脉冲，在人体细胞中的传输路径会有所不同，电子脉冲携带的能量，在传输路径进行消耗，这些能量，能够对细胞内部的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于Android的Tensorflow人工智能多路电子针灸治疗仪，基于机器深度学习功能，输出多路电子针灸脉冲，能够实现语音识别控制，具有无线物联网通信功能，带有触摸屏操作界面，通过配套手环，监测个体生物参数，同时还可以当作一个多媒体播放器，具有人工智能音箱。其特征在于：使用机器深度学习功能，能够形成针对个体的精准医疗服务。

【技术特征摘要】
1.基于Android的Tensorflow人工智能多路电子针灸治疗仪，基于机器深度学习功能，输出多路电子针灸脉冲，能够实现语音识别控制，具有无线物联网通信功能，带有触摸屏操作界面，通过配套手环，监测个体生物参数，同时还可以当作一个多媒体播放器，具有人工智能音箱。其特征在于：使用机器深度学习功能，能够形成针对个体的精准医疗服务。2.根据权利1要求所述的TensorflowLite的人工智能，是指Google公司发布的开源、可在移动设备上运行的人工智能深度学习工具，目标是在智能手机和嵌入式设备上部署深度学习功能。本治疗仪即是采用Tenssorflow的机制，将深度学习功能应用在该治疗仪中脉冲输出的控制机理。3.根据权利1要求所述的多路电子针灸治疗仪，是指能够输出多路电子针灸脉冲，每一路治疗脉冲输出接口支持多种治疗电极，多路电子针灸治疗脉冲之间是互相独立的，即每一路治疗输出脉冲具有相互之间完全独立的控制电路，具有对的控制参数，其中任何一路的工作状态，不影响其他治疗输出的工作状态。4.根据权利1要求所述的深度学习功能，是指将Tensorflow的联合框架，应用到治疗仪中，这样的做法，使得治疗仪能够灵活选择多种学习架构，尤其是在学习模型架构训练轻量的设备端模型。5.根据权利1要求所述的语音识别，是指该治疗仪可以接收语音输入作为控制方式。在初始设定使用人员的特征语音后，能够通过操作人员的语音命令，进行治疗仪的控制操作。语音命令的操作，可以带来操作的方便，尤其适合一些特殊场合的、特殊人群的使用需求。6.根据权利1要求所述的无线物联网通信功能，是指该治疗仪具有无线蓝牙通信模式和WiFi无线通信方式，其中无线蓝牙方式用于该治疗仪和治疗手环之间，以及该治疗仪和运行该治疗仪...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑明德，
申请(专利权)人：郑明德，北京金华汉新技术有限责任公司，汉中金华汉医疗器械有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11