顾客行为分析方法、顾客行为分析系统及存储装置制造方法及图纸

一种顾客行为分析方法、顾客行为分析系统及存储装置，所述顾客行为分析方法包括：获取预定区域的影像信息；对获取的影像进行人脸侦测；按预定规则从侦测到的人脸中筛选顾客人脸；判断筛选出的顾客人脸是否首次出现，若为首次出现，则将对应的顾客加入追踪列表；若非首次出现，则追踪对应的顾客并根据预定规则进行顾客行为分析。对获取的影像进行人脸侦测后，按预定规则从侦测到的人脸中筛选顾客人脸，藉此可排除非顾客人脸对顾客行为分析的影响，可提高顾客行为分析的针对性，进而提高分析效率。

Customer behavior analysis method, customer behavior analysis system and storage device

【技术实现步骤摘要】
顾客行为分析方法、顾客行为分析系统及存储装置
本专利技术涉及一种顾客行为分析方法、顾客行为分析系统及存储装置。
技术介绍
随着计算器视觉技术越来越成熟，有越来越多的零售业者采用基于计算器视觉的客户行为分析系统(CustomerBehaviorAnalysisSystem，简称CBAS)，协助他们分析潜在客源的分布情形，并根据这些分析结果改善其商品摆设、销售策略、产品开发方向。CBAS从摄影机撷取影像后，会针对影像进行人脸侦测。若存在人脸，则针对每张人脸进行追踪，并根据预定规则进行顾客行为分析。然而，这种基于人脸侦测的CBAS尚有以下几个缺点需要改进：(1)无法有效区分真人跟假人(假人模特儿、海报上的人物、广告影片中的人物)。在零售商店中，除了商品外也经常会陈列假人模特儿(特别是在服装店，或模型玩具店等)。然而，现有的CBAS采用基于影像的人脸侦测，无法有效区真人和假人。同样的问题也会发生在摄影机拍摄到店内海报上的人脸、店内播放广告中的人脸。因此，无法有效区真人和假人也将造成CBAS最后的分析结果出现误差。(2)采用计算器视觉捕捉人脸侦测，无法有效区分顾客跟店员。在零售商店中，除了顾客会观看商品(或海报、广告影片)外，店员也可能因为整理货架，张贴海报，确认广告影片等因素，而观看商品(或海报、广告影片)。然而，现有的CBAS无法有效区分顾客和店员，因此将造成CBAS最后的分析结果出现误差。
技术实现思路
有鉴于此，有必要提供一种顾客行为分析方法、顾客行为分析系统及存储装置，旨在提高顾客行为分析的针对性，进而提高分析效率。一种顾客行为分析方法，包括：获取预定区域的影像信息；对获取的影像进行人脸侦测；按预定规则从侦测到的人脸中筛选顾客人脸；判断筛选出的顾客人脸是否首次出现，若为首次出现，则将对应的顾客加入追踪列表；若非首次出现，则追踪对应的顾客并根据预定规则进行顾客行为分析。作为优选，按预定规则从侦测到的人脸中筛选顾客人脸包括：对侦测到的人脸进行活体识别，排除非活体的人脸，保留活体人脸。作为优选，按预定规则从侦测到的人脸中筛选顾客人脸还包括：将保留的活体人脸与预先建立的员工人脸资料库做比对，并从保留的活体人脸中排除员工人脸。作为优选，追踪对应的客户包括：根据顾客人脸的视角确定顾客所观看的内容；统计顾客观看所述内容的时间，并将统计的时间与一预定的时间阈值比较，当所述统计的时间大于所述时间阈值时，判定所述内容为顾客的兴趣内容。作为优选，在将对应的顾客加入追踪列表前，还包括：评估该顾客的年龄信息；判断该顾客的性别信息；及对应存储顾客的年龄信息及性别信息。一种顾客行为分析系统，包括影像采集装置、处理器及存储装置，所述影像采集装置及所述存储装置与所述处理器通信连接，所述存储装置存储有多条指令，所述指令适于由所述处理器加载并执行：获取预定区域的影像信息；对获取的影像进行人脸侦测；按预定规则从侦测到的人脸中筛选顾客人脸；判断筛选出的顾客人脸是否首次出现，若为首次出现，则将对应的顾客加入追踪列表；若非首次出现，则追踪对应的顾客并根据预定规则进行顾客行为分析。作为优选，按预定规则从侦测到的人脸中筛选顾客人脸包括：对侦测到的人脸进行活体识别，排除非活体的人脸，保留活体人脸。作为优选，按预定规则从侦测到的人脸中筛选顾客人脸还包括：将保留的活体人脸与预先建立的员工人脸资料库做比对，并从保留的活体人脸中排除员工人脸。作为优选，追踪对应的客户包括：根据顾客人脸的视角确定顾客所观看的内容；统计顾客观看所述内容的时间，并将统计的时间与一预定的时间阈值比较，当所述统计的时间大于所述时间阈值时，判定所述内容为顾客的兴趣内容。一种存储装置，所述存储装置存储有多条指令，所述指令适于由一处理器加载并执行：获取预定区域的影像信息；对获取的影像进行人脸侦测；按预定规则从侦测到的人脸中筛选顾客人脸；判断筛选出的顾客人脸是否首次出现，若为首次出现，则将对应的顾客加入追踪列表；若非首次出现，则追踪对应的顾客并根据预定规则进行顾客行为分析。上述顾客行为分析方法、顾客行为分析系统及存储装置中，对获取的影像进行人脸侦测后，按预定规则从侦测到的人脸中筛选顾客人脸，藉此可排除非顾客人脸对顾客行为分析的影响，可提高顾客行为分析的针对性，进而提高分析效率。附图说明图1为顾客行为分析系统在一较优实施例中的逻辑结构示意图。图2为顾客行为分析方法在一较优实施例中的流程示意图。主要元件符号说明100影像采集装置200处理器300存储装置500顾客行为分析系统如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本专利技术。具体实施方式如图1所示，顾客行为分析系统500可包括影像采集装置100、处理器200及存储装置300。所述影像采集装置100及所述存储装置300与所述处理器200通信连接。所述存储装置300内存储有多条指令。所述指令适于由所述处理器200加载并执行顾客行为分析的如下步骤。S101.获取预定区域的影像信息。在具体实施中，该预定区域可为用于将商品信息呈现给顾客的呈现区域，例如货架或其他商品摆放区、广告展示区等。该影像信息由所述影像采集装置100采集，以获得呈现区域的输入影像。S102.对获取的影像进行人脸侦测。S103.按预定规则从侦测到的人脸中筛选顾客人脸。藉此可排除非顾客人脸对后续顾客行为分析的影响，可提高顾客行为分析的针对性，进而提高分析效率。例如，在具体实施中，按预定规则从侦测到的人脸中筛选顾客人脸包括如下步骤：S1031.对侦测到的人脸进行活体识别，排除非活体的人脸，保留活体人脸。例如，在零售商店中，除了商品外也经常会陈列假人模特儿，特别是在服装店或模型玩具店。然而，现有的顾客行为分析系统采用基于影像的人脸侦测，无法有效区真人和假人。同样的问题也会发生在摄影机拍摄到店内海报上的人脸、店内播放广告中的人脸。因此，无法有效区真人和假人也将造成顾客行为分析系统最后的分析结果出现误差。因此，通过对侦测到的人脸进行活体识别，排除非活体的人脸，保留活体人脸，可在进行顾客行为分析前排出非活体的人脸造成的干扰，减少后续追踪及运算的工作量。在具体实施中，按预定规则从侦测到的人脸中筛选顾客人脸还可进一步包括如下步骤：S1032.将保留的活体人脸与预先建立的员工人脸资料库做比对，并从保留的活体人脸中排除员工人脸。该员工人脸资料库可存储于所述存储装置300内。例如，在零售商店中，除了顾客会观看商品或海报、广告影片外，店员也可能因为整理货架，张贴海报，确认广告影片等因素，而观看商品或海报、广告影片。如果不区分顾客和店员，将造成顾客行为分析系统最后的分析结果出现误差。因此，通过预先建立员工人脸资料库，并从保留的活体人脸中排除员工人脸，可提高顾客行为分析的准确性，避免错误判断。S104.判断筛选出的顾客人脸是否首次出现，若为首次出现，则将对应的顾客加入追踪列表；若非首次出现，则追踪对应的顾客并根据预定规则进行顾客行为分析。在具体实施中，追踪对应的客户可具体包括如下步骤：S1041.根据顾客人脸的视角确定顾客所观看的内容。S1042.统计顾客观看所述内容的时间，并将统计的时间与一预定的时间阈值比较，当所述统计的时间大于所述时间阈值时，判定所述内容为顾客的兴趣内容。该内容可包括商品或海报、广告影片。在将本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种顾客行为分析方法，其特征在于，包括：获取预定区域的影像信息；对获取的影像进行人脸侦测；按预定规则从侦测到的人脸中筛选顾客人脸；判断筛选出的顾客人脸是否首次出现，若为首次出现，则将对应的顾客加入追踪列表；若非首次出现，则追踪对应的顾客并根据预定规则进行顾客行为分析。

【技术特征摘要】
1.一种顾客行为分析方法，其特征在于，包括：获取预定区域的影像信息；对获取的影像进行人脸侦测；按预定规则从侦测到的人脸中筛选顾客人脸；判断筛选出的顾客人脸是否首次出现，若为首次出现，则将对应的顾客加入追踪列表；若非首次出现，则追踪对应的顾客并根据预定规则进行顾客行为分析。2.如权利要求1所述的顾客行为分析方法，其特征在于，按预定规则从侦测到的人脸中筛选顾客人脸包括：对侦测到的人脸进行活体识别，排除非活体的人脸，保留活体人脸。3.如权利要求2所述的顾客行为分析方法，其特征在于，按预定规则从侦测到的人脸中筛选顾客人脸还包括：将保留的活体人脸与预先建立的员工人脸资料库做比对，并从保留的活体人脸中排除员工人脸。4.如权利要求1所述的顾客行为分析方法，其特征在于，追踪对应的客户包括：根据顾客人脸的视角确定顾客所观看的内容；统计顾客观看所述内容的时间，并将统计的时间与一预定的时间阈值比较，当所述统计的时间大于所述时间阈值时，判定所述内容为顾客的兴趣内容。5.如权利要求4所述的顾客行为分析方法，其特征在于，在将对应的顾客加入追踪列表前，还包括：评估该顾客的年龄信息；判断该顾客的性别信息；及对应存储顾客的年龄信息及性别信息。6.一种顾客行为分析系统，包括影像采集装置、处理器及存储装置，所述影像采集装置及所述存储装置与所述处理器通信连接，其特征在于，所述存储装置存储有多条...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈柏诚，陈郁文，李铠帆，
申请(专利权)人：鸿富锦精密电子天津有限公司，
类型：发明
国别省市：天津,12