【技术实现步骤摘要】
订单预测的方法、装置、设备和计算机可读存储介质
本公开的实施例涉及计算机
，具体涉及订单预测的方法和装置。
技术介绍
随着电子商务的快速发展，现阶段对计算机的数据分析处理的能力要求越来越高，尤其是在订单预测方面。对于整个区域来说，订单的产生量可以反应出该区域的人们的生活状况和经济发展水平。因此，订单预测可以用于分析区域的发展状况，对区域的发展具有指导意义。相关技术中，往往仅通过历史订单数据信息对未来的订单总量进行预测，这种预测一般很少考虑其他因素的影响，从而使预测结果产生偏差。
技术实现思路
本公开的实施例提出了订单预测的方法和装置，进而至少在一定程度上克服现有的预测结果存在偏差的问题。第一方面，本公开的实施例提供了一种订单预测的方法，该方法包括：获取用于指示待预测的目标区域的区域信息；基于目标区域在第一历史时间段内的订单数据信息、目标区域的至少一个相邻区域在第二历史时间段内的订单数据信息、目标区域的区域信息和相邻区域的区域信息，确定目标区域在待预测日期的订单总量信息，其中，相邻区域与目标区域之间的空间距离小于预设阈值。在一些实施例中，基于目标区域在第一历史时间...
【技术保护点】
1.一种订单预测的方法，包括：获取用于指示待预测的目标区域的区域信息；基于所述目标区域在第一历史时间段内的订单数据信息、所述目标区域的至少一个相邻区域在第二历史时间段内的订单数据信息、所述目标区域的区域信息和所述相邻区域的区域信息，确定所述目标区域在待预测日期的订单总量信息，其中，所述相邻区域与所述目标区域之间的空间距离小于预设阈值。
【技术特征摘要】
1.一种订单预测的方法，包括：获取用于指示待预测的目标区域的区域信息；基于所述目标区域在第一历史时间段内的订单数据信息、所述目标区域的至少一个相邻区域在第二历史时间段内的订单数据信息、所述目标区域的区域信息和所述相邻区域的区域信息，确定所述目标区域在待预测日期的订单总量信息，其中，所述相邻区域与所述目标区域之间的空间距离小于预设阈值。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述目标区域在第一历史时间段内的订单数据信息、所述目标区域的至少一个相邻区域在第二历史时间段内的订单数据信息、所述目标区域的区域信息和所述相邻区域的区域信息，确定所述目标区域在待预测日期的订单总量信息，包括：将所述待预测日期输入预先训练的目标区域的订单预测模型，得到所述目标区域在所述待预测日期的订单总量信息；其中，所述目标区域的订单预测模型通过如下步骤训练得到：将所述第一历史时间段划分为多个子时间段，确定所述子时间段为样本预测日期；以样本预测日期作为输入，以样本预测日期的订单总量信息作为目标输出，对以预先设置的时间函数模型和空间位置模型为变量的初始订单预测模型进行曲线拟合，得到训练后的所述订单预测模型，其中，所述空间位置模型与所述目标区域在第二历史时间段内的订单总量和所述相邻区域在第二历史时间段内的订单总量正相关，所述空间位置模型与所述目标区域和相邻区域的区域信息所指示的空间距离负相关。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述空间位置模型包括与所述相邻区域对应的空间位置子模型；所述空间位置模型通过如下步骤确定：针对所述至少一个相邻区域的相邻区域，为与该相邻区域对应的空间位置子模型设置初始权重系数；基于交叉验证算法，调整所设置的初始权重系数，确定各所述空间位置子模型的权重系数，得到所述空间位置模型。4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述时间函数模型包括以下至少一项：周期函数子模型、趋势函数子模型、节假日函数子模型；其中，所述周期函数子模型用于表征时间的周期性变化对所述目标区域的订单总量的影响程度；所述趋势函数子模型用于表征随着时间的增长所述目标区域的订单总量的变化趋势；所述节假日函数子模型用于表征节假日对所述目标区域的订单总量的影响程度。5.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：张钧波，宋礼，郑宇，
申请(专利权)人：京东城市北京数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11
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