医学影像处理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种医学影像处理方法、装置、设备及存储介质。该医学影像处理的方法包括：获取待处理医学影像的所属类别；确定所述待处理医学影像的梯度直方图；根据所述待处理医学影像的梯度直方图，确定所述待处理医学影像的平均梯度值；确定所述待处理医学影像所属类别的医学影像的平均梯度值及标准直方图；根据所述待处理医学影像的平均梯度值与所述所属类别医学影像的平均梯度值，确定是否需要对所述待处理医学影像进行光照补偿；以及当需要对所述待处理医学影像进行光照补偿时，根据所述标准直方图及所述待处理医学影像的梯度直方图，对所述待处理医学影像进行光照补偿。

Medical image processing methods, devices, equipment and storage media

【技术实现步骤摘要】
医学影像处理方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及智能医疗
，具体而言，涉及一种医学影像处理方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
医学影像是指为了医疗或医学研究，对人体或人体某部分，以非侵入方式取得内部组织影像的技术与处理过程。医学影像处理是指对已经获得的医学影像作进一步的图像处理，其目的是使原来不够清晰的图像复原，或者是为了突出图像中的某些特征信息，或者是对图像做模式分类等等。对于在光线较暗条件下拍摄的医学影像，为了更好的识别其中的内容，提升医疗影像识别的准确率，需要对其进行相应地图像处理，例如对其进行光照补偿操作。在所述
技术介绍
部分公开的上述信息仅用于加强对本专利技术的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
本专利技术提供一种基于区块链的医学影像处理方法、装置、设备及存储介质。本专利技术的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本专利技术的实践而习得。根据本专利技术的一方面，提供一种医学影像处理方法，包括：获取待处理医学影像的所属类别；确定所述待处理医学影像的梯度直方图；根据所述待处理医学影像的梯度直方图，确定所述待处理医学影像的平均梯度值；确定所述待处理医学影像所属类别的医学影像的平均梯度值及标准直方图；根据所述待处理医学影像的平均梯度值与所述所属类别医学影像的平均梯度值，确定是否需要对所述待处理医学影像进行光照补偿；以及当需要对所述待处理医学影像进行光照补偿时，根据所述标准直方图及所述待处理医学影像的梯度直方图，对所述待处理医学影像进行光照补偿。根据本专利技术的一实施方式，确定所述待处理医学影像所属类别的医学影像的平均梯度值及标准直方图包括：获取标注为光照正常或经光照补偿处理后的医学影像；根据所述医学影像标注的类别，对所述医学影像进行分类存储；针对每一类别中的医学影像，分别确定该类别医学影像中每一医学影像的梯度直方图；以及根据每一医学影像的梯度直方图，获得该类别医学影像的标准直方图，并确定该类别医学影像的平均梯度值。根据本专利技术的一实施方式，获取标注为光照正常或经光照补偿处理后的医学影像包括：从已构建的区块链网络中获取标注为光照正常或经光照补偿处理后的所述医学影像。根据本专利技术的一实施方式，根据所述待处理医学影像的平均梯度值与所述所属类别医学影像的平均梯度值，确定是否需要对所述待处理医学影像进行光照补偿包括：当所述待处理医学影像的平均梯度值小于所述所属类别医学影像的平均梯度值时，确定需要对所述待处理医学影像进行光照补偿；或者，当所述待处理医学影像的平均梯度值小于所述所属类别医学影像的平均梯度值与一预设参数之和时，确定需要对所述待处理医学影像进行光照补偿。根据本专利技术的一实施方式，根据所述标准直方图及所述待处理医学影像的梯度直方图，对所述待处理医学影像进行光照补偿包括：根据所述标准直方图，对所述待处理医学影像的梯度直方图进行拟合，以获得所述待处理医学影像的拟合直方图及其像素映射表和每个像素的补偿值；以及根据所述像素映射表和每个像素的补偿值对所述待处理医学影像进行光照补偿。根据本专利技术的一实施方式，对所述待处理医学影像的梯度直方图进行拟合包括：通过二次线性方程，对所述待处理医学影像的梯度直方图进行拟合。根据本专利技术的一实施方式，所述所属类别包括：颅脑磁共振血管成像、膝关节CT、肺部CT、胸部X光片或颈动脉超声图像中的全部或部分。根据本专利技术的另一方面，提供一种医学影像处理装置，包括：类别获取模块，用于获取待处理医学影像的所属类别；影像确定模块，用于确定所述待处理医学影像的梯度直方图；数值确定模块，用于根据所述待处理医学影像的梯度直方图，确定所述待处理医学影像的平均梯度值；数值获取模块，用于确定所述待处理医学影像所属类别的医学影像的平均梯度值；补偿确定模块，用于根据所述待处理医学影像的平均梯度值与所述所属类别医学影像的平均梯度值，确定是否需要对所述待处理医学影像进行光照补偿；以及影像处理模块，用于当所述补偿确定模块确定需要对所述待处理医学影像进行光照补偿时，根据所述标准直方图及所述待处理医学影像的梯度直方图，对所述待处理医学影像进行光照补偿。根据本专利技术的再一方面，提供一种计算机设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器中并可在所述处理器中运行的可执行指令，所述处理器执行所述可执行指令时实现如上述任意一种方法。根据本专利技术的再一方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可执行指令，所述可执行指令被处理器执行时实现如上述任意一种方法。根据本专利技术实施方式提供的医学影像处理的方法，基于大量的医学影像获得的各类医学影像的平均梯度值，判断待处理医学影像是否需要进行光照补偿处理。如果需要，再根据基于大量的医学影像获得的各类医学影像的的标准直方图，对该待处理医学图像进行相应的光照补偿处理，以使其在后续内容识别时，可有效提升其识别准确率。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本专利技术。附图说明通过参照附图详细描述其示例实施例，本专利技术的上述和其它目标、特征及优点将变得更加显而易见。图1是根据一示例性实施方式示出的一种医学影像处理的方法的流程图。图2是根据一示例性实施方式示出的另一种医学影像处理的方法的流程图。图3是根据一示例性实施方式示出的再一种医学影像处理方法的流程图。图4是根据一示例性实施方式示出的一种医学影像处理的装置的框图。图5是根据一示例性实施方式示出的另一种医学影像处理装置的框图。图6是根据一示例性实施方式示出的一种电子设备的结构示意图。图7是根据一示例性实施方式示出的一种计算机可读存储介质的示意图。具体实施方式现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本专利技术将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。附图仅为本专利技术的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本专利技术的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本专利技术的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知结构、方法、装置、实现或者操作以避免喧宾夺主而使得本专利技术的各方面变得模糊。图1是根据一示例性实施方式示出的一种医学影像处理的方法的流程图。参考图1，医学影像处理的方法10包括：在步骤S102中，获取待处理医学影像的所属类别。对于在光照较暗情况下采集的医学影像，为了有效地识别其中的内容，提升图像识别的准确率，需要对其先进行相应的图像处理。其中，所属类别例如可以包括：颅脑磁共振血管成像、膝关节CT、肺部CT、胸部X光片或颈动脉超声图像中的全部或部分。在步骤S104中，确定待处理医学影像的梯度直方图。例如，通过统计该待处理医学影像的像素分布，来确定出该医学影像的梯度直方图。在步骤S106中，根据待处理医学影像的梯度直方图，确定待处理医学影像的平均梯度值。例如，可以首先统计出其中每个像素点的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种医学影像处理方法，其特征在于，包括：获取待处理医学影像的所属类别；确定所述待处理医学影像的梯度直方图；根据所述待处理医学影像的梯度直方图，确定所述待处理医学影像的平均梯度值；确定所述待处理医学影像所属类别的医学影像的平均梯度值及标准直方图；根据所述待处理医学影像的平均梯度值与所述所属类别医学影像的平均梯度值，确定是否需要对所述待处理医学影像进行光照补偿；以及当需要对所述待处理医学影像进行光照补偿时，根据所述标准直方图及所述待处理医学影像的梯度直方图，对所述待处理医学影像进行光照补偿。

【技术特征摘要】
1.一种医学影像处理方法，其特征在于，包括：获取待处理医学影像的所属类别；确定所述待处理医学影像的梯度直方图；根据所述待处理医学影像的梯度直方图，确定所述待处理医学影像的平均梯度值；确定所述待处理医学影像所属类别的医学影像的平均梯度值及标准直方图；根据所述待处理医学影像的平均梯度值与所述所属类别医学影像的平均梯度值，确定是否需要对所述待处理医学影像进行光照补偿；以及当需要对所述待处理医学影像进行光照补偿时，根据所述标准直方图及所述待处理医学影像的梯度直方图，对所述待处理医学影像进行光照补偿。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述待处理医学影像所属类别的医学影像的平均梯度值及标准直方图包括：获取标注为光照正常或经光照补偿处理后的医学影像；根据所述医学影像标注的类别，对所述医学影像进行分类存储；针对每一类别中的医学影像，分别确定该类别医学影像中每一医学影像的梯度直方图；以及根据每一医学影像的梯度直方图，获得该类别医学影像的标准直方图，并确定该类别医学影像的平均梯度值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取标注为光照正常或经光照补偿处理后的医学影像包括：从已构建的区块链网络中获取标注为光照正常或经光照补偿处理后的所述医学影像。4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，根据所述待处理医学影像的平均梯度值与所述所属类别医学影像的平均梯度值，确定是否需要对所述待处理医学影像进行光照补偿包括：当所述待处理医学影像的平均梯度值小于所述所属类别医学影像的平均梯度值时，确定需要对所述待处理医学影像进行光照补偿；或者，当所述待处理医学影像的平均梯度值小于所述所属类别医学影像的平均梯度值与一预设参数之和时，确定需要对所述待处理医学影像进行光照补偿。5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：李夫路，常谦，
申请(专利权)人：泰康保险集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11