血压数据处理方法、血压监测设备以及血压数据处理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种血压数据处理方法、血压监测设备以及血压数据处理系统。所述方法包括：接收血压测量开始指令，检测血压监测设备与云服务器之间的网络连接状态是否为正常连接；在血压监测设备与云服务器之间的网络连接状态为正常连接时，血压监测设备开始血压测量，记录并存储血压监测设备在血压测量周期内测定的血压测量数据；将血压测量数据同步发送至云服务器，并接收云服务器对血压测量数据进行数据分析后返回的数据分析表；根据数据分析表中包括的正常振幅值和修正振幅值确定血压测定结果，并将血压测定结果显示在血压监测设备上。本发明专利技术提高了数据处理效率，提高了血压测量数据的精准度，且保证了血压测定结果的及时性。

Blood pressure data processing method, blood pressure monitoring equipment and blood pressure data processing system

【技术实现步骤摘要】
血压数据处理方法、血压监测设备以及血压数据处理系统
本专利技术涉及数据处理领域，具体涉及一种血压数据处理方法、血压监测设备以及血压数据处理系统。
技术介绍
目前，电子血压计普遍进入家庭，用户可以使用电子血压计测量得知自己的血压数据，了解自身的血压状况。电子血压计能够实现血压测量功能，依赖的是固设的硬件以及测量算法。一般电子血压计采用示波法来测量血压数据，示波法测量血压数据的原理包括：自动调节缠缚于上臂的袖带的充气量来改变压力，并通过压力传感器接收血流通过血管时产生的振荡波，在放气过程中，根据振荡波的变化，压力传感器所检测的压力及波动也随之变化，选择波动最大的时刻为参考点，以这点为基础，向前寻某一个值的波动点为收缩压，向后寻某一个值的波动点为舒张压。由于采用示波法测量血压数据会存在一定的血压数据误差，会导致血压数据不精准，最终出现电子血压计输出的血压测定结果不可靠的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种血压数据处理方法、血压监测设备以及血压数据处理系统，提高了数据处理效率，且提高了血压测量数据的精准度；同时能够及时有效地反馈血压测定结果，且保证了血压测定结果的及时性。一种血压数据处理方法，包括：接收血压测量开始指令，检测血压监测设备与云服务器之间的网络连接状态是否为正常连接；在所述血压监测设备与所述云服务器之间的网络连接状态为正常连接时，所述血压监测设备开始血压测量，实时记录并存储所述血压监测设备在血压测量周期内测定的血压测量数据；所述血压测量数据包括多个脉搏波以及各所述脉搏波的振幅值；将所述血压测量周期内测定的所述血压测量数据，同步发送至所述云服务器，并接收所述云服务器对所述血压测量数据进行数据分析后返回的数据分析表；所述数据分析表包括正常的脉搏波对应的正常振幅值，以及根据修正模型进行修正之后的异常的脉搏波对应的修正振幅值；根据所述数据分析表中包括的所述正常振幅值和所述修正振幅值确定血压测定结果，并将所述血压测定结果显示在所述血压监测设备上。一种血压监测设备，所述血压监测设备用于执行上述血压数据处理方法。一种血压数据处理系统，所述血压数据检监测系统包括云服务器、移动终端以及上述的血压监测设备；所述血压监测设备通信连接于所述云服务器以及所述移动终端。本专利技术提供的血压数据处理方法、血压监测设备以及血压数据处理系统，在接收到血压测量指令时，并当血压监测设备与云服务器之间的网络连接状态为正常连接时，首先通过血压监测设备来测定血压测量数据，并将血压测量数据同步发送至云服务器中，然后接收云服务器对血压测量数据进行分析后返回一数据分析表，最后根据数据分析表中包括的正常振幅值和修正振幅值确定出血压测定结果，并将血压测定结果显示在血压监测设备上。本专利技术提供的血压数据处理方法，实现了血压监测设备与云服务器之间的数据传输和数据交互，通过云服务器来分析血压测量数据，提高了数据处理效率，且提高了血压测量数据的精准度；同时能够及时有效地反馈血压测定结果，且保证了血压测定结果的及时性；此外，可以提升血压监测设备的运行速度。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对本专利技术实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术一实施例中血压数据处理方法的应用环境示意图；图2是本专利技术一实施例中血压数据处理方法的流程图；图3是本专利技术一实施例中血压数据处理方法的步骤S10的流程图；图4是本专利技术另一实施例中血压数据处理方法的步骤S10的流程图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术提供的血压数据处理方法，可应用在如图1的应用环境中，其中，血压监测设备通过网络与云服务器进行通信，且血压监测设备通过网络与移动终端进行通信。其中，所述云服务器可以用独立的云服务器或者是多个云服务器组成的云服务器集群来实现；所述移动终端包括但不限于智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。在一实施例中，如图2所示，提供一种血压数据处理方法，以该方法应用在图1中的血压监测设备为例进行说明，包括以下步骤：S10，接收血压测量开始指令，检测血压监测设备与云服务器之间的网络连接状态是否为正常连接。具体的，所述血压监测设备可以设有与血压测量开始指令绑定的测量按钮，当用户想要测量血压时，可以按下测量按钮，即可触发血压测量开始指令，且在开始血压测量之前，会自动检测血压监测设备与云服务器之间的网络连接状态是否为正常连接。在血压监测设备与云服务器之间的网络连接状态为正常连接时，血压监测设备可以与服务器进行数据传输以及数据交互，且进入所述步骤S20中；而在血压监测设备与云服务器之间的网络连接状态为异常连接时，提示血压测量失败，此时，需要用户分析并解决异常连接的故障，以使得血压监测设备与云服务器之间的网络连接状态由异常连接恢复为正常连接。S20，在所述血压监测设备与所述云服务器之间的网络连接状态为正常连接时，所述血压监测设备开始血压测量，实时记录并存储所述血压监测设备在血压测量周期内测定的血压测量数据；所述血压测量数据包括多个脉搏波以及各所述脉搏波的振幅值。在本实施例中，所述血压测量周期是指血压监测设备开始加压至减压完毕的时间；所述血压测量数据包括但不限于多个脉搏波、两个脉搏波之间的时间间隔、每一个脉搏波的振幅值、加压阶段的第一变化速率和减压阶段的第二变化速率等。具体的，在启动血压监测设备时，血压监测设备可以通过网络(优选为无线网络)与云服务器进行连接，并在血压监测设备上显示网络连接状态，而在接收到血压测量开始指令之后，当网络连接状态为正常连接时，血压监测设备开始血压测量，实时记录并存储血压监测设备在一个血压测量周期内测定的血压测量数据。S30，将所述血压测量周期内测定的所述血压测量数据，同步发送至所述云服务器，并接收所述云服务器对所述血压测量数据进行数据分析后返回的数据分析表；所述数据分析表包括正常的脉搏波对应的正常振幅值，以及根据修正模型进行修正之后的异常的脉搏波对应的修正振幅值。在本实施例中，所述数据分析表包括但不限于脉搏次数、一个血压测量周期内依次测定的所有脉搏波中确定为正常的脉搏波对应的正常振幅值、所有脉搏波中确定为异常的脉搏波对应的修正振幅值和修正因子等。其中，正常振幅值和修正振幅值具有一定的幅值排列顺序，且正常振幅值和修正振幅值的幅值排列顺序与脉搏波的先后测定顺序一致。具体的，将所述步骤S20测定的血压测量数据同步发送至云服务器，此时，云服务器接收到血压测量数据(包括但不限于多个脉搏波、两个脉搏波之间的时间间隔、每一个脉搏波的振幅值、加压阶段的第一变化速率和减压阶段的第二变化速率等)时，可以根据两个脉搏波之间的时间间隔计算脉搏次数，再根据脉搏次数、加压阶段的第一变化速率和减压阶段的第二变化速率生成修正函数。进一步的，首先令所述云服务器将各脉搏波及其振幅值输入至包含预设滤波函数的判别本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种血压数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：接收血压测量开始指令，检测血压监测设备与云服务器之间的网络连接状态是否为正常连接；在所述血压监测设备与所述云服务器之间的网络连接状态为正常连接时，所述血压监测设备开始血压测量，实时记录并存储所述血压监测设备在血压测量周期内测定的血压测量数据；所述血压测量数据包括多个脉搏波以及各所述脉搏波的振幅值；将所述血压测量周期内测定的所述血压测量数据，同步发送至所述云服务器，并接收所述云服务器对所述血压测量数据进行数据分析后返回的数据分析表；所述数据分析表包括正常的脉搏波对应的正常振幅值，以及根据修正模型进行修正之后的异常的脉搏波对应的修正振幅值；根据所述数据分析表中包括的所述正常振幅值和所述修正振幅值确定血压测定结果，并将所述血压测定结果显示在所述血压监测设备上。

【技术特征摘要】
1.一种血压数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：接收血压测量开始指令，检测血压监测设备与云服务器之间的网络连接状态是否为正常连接；在所述血压监测设备与所述云服务器之间的网络连接状态为正常连接时，所述血压监测设备开始血压测量，实时记录并存储所述血压监测设备在血压测量周期内测定的血压测量数据；所述血压测量数据包括多个脉搏波以及各所述脉搏波的振幅值；将所述血压测量周期内测定的所述血压测量数据，同步发送至所述云服务器，并接收所述云服务器对所述血压测量数据进行数据分析后返回的数据分析表；所述数据分析表包括正常的脉搏波对应的正常振幅值，以及根据修正模型进行修正之后的异常的脉搏波对应的修正振幅值；根据所述数据分析表中包括的所述正常振幅值和所述修正振幅值确定血压测定结果，并将所述血压测定结果显示在所述血压监测设备上。2.如权利要求1所述的血压数据处理方法，其特征在于，所述接收血压测量开始指令，包括：接收与所述血压监测设备通过预设通信连接方式连接的移动终端发送的血压测量开始指令；所述将所述血压测定结果显示在所述血压监测设备上之后，包括：生成血压测量结束指令，并将所述血压测定结果以预设传输方式传输至所述移动终端；所述预设传输方式包括加密压缩传输。3.如权利要求2所述的血压数据处理方法，其特征在于，所述预设通信连接方式包括第一连接方式；所述第一连接方式是指通过在所述移动终端上的专用程序中预先配置所述血压监测设备的物理地址之后，通过所述专用程序完成所述血压监测设备与所述移动终端之间的连接。4.如权利要求2所述的血压数据处理方法，其特征在于，所述预设通信连接方式包括第二连接方式；所述第二连接方式是指在所述移动终端上的现有程序资源中预先绑定用户信息并预先配置所述血压监测设备的物理地址之后，通过所述现有程序资源完成所述血压监测设备与所述移动终端之间的连接。5.如权利要求2所述的血压数据处理方法，其特征在于，所述接收与所述血压监测设备通过预设通信连接方式连接的移动终端发送的血压测量开始指令之前，包括：接收所述血压监测设备发送的通信连接指令；解析所述通信连接指令，确定所述通信连接指令的指令类型；在所述指令类型为指示建立通信连接的...

【专利技术属性】
技术研发人员：何军伟，
申请(专利权)人：缤刻普达北京科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京,11