一种图像信息识别方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种图像信息识别方法、装置及存储介质。该方法包括：获取目标图像，调整所述目标图像的分辨率，得到第一图像和第二图像，其中，所述第一图像和所述第二图像的分辨率不同；将所述第一图像发送至第一正向推理器，以使所述第一正向推理器根据所述第一图像确定目标物体的位置信息；根据所述位置信息确定目标物体在所述第一图像中的比例；根据所述比例从所述第二图像中截取目标物体的图像；以及将所述目标物体的图像发送至第二正向推理器，以使所述第二正向推理器对所述目标物体的图像进行识别，得到目标信息。通过本发明专利技术的技术方案，能够解决单个正向推理器执行图像信息识别时，实时性低和准确率低的问题，提高识别效率。

【技术实现步骤摘要】
一种图像信息识别方法、装置及存储介质
本专利技术实施例涉及计算机技术，尤其涉及一种图像信息识别方法、装置及存储介质。
技术介绍
HI3559C芯片上携带两个专门针对神经网络进行加速的正向推理器(neuralnetworkinferenceengine，NNIE)，正向推理器可以单独的处理检测、分类、分割等任务，但某些应用场景下，需要同时运行多个任务，而多个任务的对图像分辨率的要求不同，单个正向推理器难以实现多任务应用场景。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种图像信息识别方法、装置及存储介质，以实现两个任务分别放在两个不同的正向推理器上运行，并使用不同分辨率的图像，解决单个正向推理器执行图像信息识别时，实时性低和准确率低的问题，提高识别效率。第一方面，本专利技术实施例提供了一种图像信息识别方法，包括：获取目标图像，调整所述目标图像的分辨率，得到第一图像和第二图像，其中，所述第一图像和所述第二图像的分辨率不同；将所述第一图像发送至第一正向推理器，以使所述第一正向推理器根据所述第一图像确定目标物体的位置信息；根据所述位置信息确定所述目标物体在所述第一图像中的比例；根据所述比例从所述第二图像中截取所述目标物体的图像；以及将所述目标物体的图像发送至第二正向推理器，以使所述第二正向推理器对所述目标物体的图像进行识别，得到目标信息。进一步的，所述第二图像的分辨率大于所述第一图像的分辨率。进一步的，所述根据所述第一图像确定目标物体的位置信息包括：根据所述第一图像确定所述目标物体的图像在所述第一图像中的起始坐标信息和宽高信息。进一步的，所述第一正向推理器和所述正向推理器可以互换。进一步的，所述第一正向推理器和所述第二正向推理器用于以流水线的方式执行任务，其中，所述流水线的方式是指在其中一个正向推理器执行当前任务的同时，另一正向推理器执行下一任务。进一步的，所述目标物体的图像包括：车牌图像、广告牌图像、人脸图像以及人物图像中的至少一种。进一步的，所述目标信息包括：字符信息、人脸信息、人脸微表情信息以及手势信息中的至少一种。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本专利技术实施例中任一所述的图像信息识别方法。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本专利技术实施例中任一所述的图像信息识别方法。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种图像信息识别装置，该装置包括：处理器，用于获取目标图像，调整所述目标图像的分辨率，得到第一图像和第二图像，其中，所述第一图像和所述第二图像的分辨率不同；第一正向推理器，用于根据所述第一图像确定目标物体的位置信息，并发送给所述处理器，以使得所述处理器根据所述位置信息确定所述目标物体在所述第一图像中的比例并根据所述比例从所述第二图像中截取所述目标物体的图像；以及第二正向推理器，用于对所述目标物体的图像进行识别，得到目标信息。进一步的，所述第二图像的分辨率大于所述第一图像的分辨率。进一步的，所述位置信息包括所述目标物体的图像在所述第一图像中的起始坐标信息和宽高信息。进一步的，所述第一正向推理器和所述第二正向推理器用于以流水线的方式执行任务，其中，所述流水线的方式是指在其中一个正向推理器执行当前任务的同时，另一正向推理器执行下一任务。本专利技术实施例通过获取目标图像，调整所述目标图像的分辨率，得到第一图像和第二图像，其中，所述第一图像和所述第二图像的分辨率不同；将所述第一图像发送至第一正向推理器，以使所述第一正向推理器根据所述第一图像确定目标物体的位置信息；根据所述位置信息确定所述目标物体在所述第一图像中的比例；根据所述比例从所述第二图像中截取所述目标物体的图像；以及将所述目标物体的图像发送至第二正向推理器，以使所述第二正向推理器对所述目标物体的图像进行识别，得到目标信息，能够解决单个正向推理器执行图像信息识别时。时性低和准确率低的问题，提高识别效率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1A是本专利技术实施例一中的一种图像信息识别方法的流程图；图1B是本专利技术实施例一中的数据流示意图；图1C是本专利技术实施例一中的第一正向推理器和第二正向推理器使用串行方式进行识别的示意图；图1D是本专利技术实施例一中的第一正向推理器和第二正向推理器使用流水线方式进行识别的示意图；图2是本专利技术实施例二中的一种图像信息识别方法的流程图；图3是本专利技术实施例三中的一种图像信息识别装置的结构示意图；图4是本专利技术实施例四中的一种计算机设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本专利技术的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。实施例一图1A为本专利技术实施例一中的一种车牌识别方法的流程图，本方法由芯片执行，所述芯片包括：处理器、第一正向推理器、及第二正向推理器。如图1A所示，本实施例的方法具体包括如下步骤：S110，获取车牌图像，调整所述车牌图像的分辨率，得到第一图像和第二图像，其中，所述第一图像和所述第二图像的分辨率不同。其中，所述车牌图像的获取方式可以为云台相机拍摄的目标图像，也可以为将拍摄的图像进行去噪后得到的车牌图像，本专利技术实施例对此不进行限制。其中，调整所述车牌图像的分辨率的方式可以为增加所述车牌图像的分辨率和/或减小所述目标图像的分辨率，还可以为保持所述车牌图像的分辨率不变，例如可以是，若车牌图像的分辨率为1920*1080，将所述车牌图像的分辨率调整为512*512，将所述车牌图像的分辨率保持1920*1080。其中，所述第一图像的分辨率可以为512*512，也可以为其他数值，本专利技术实施例对此不进行限制。其中，所述第二图像的分辨率可以为1920*1080，也可以为其他数值，本专利技术实施例对此不进行限制。具体的，获取车牌图像，调整所述车牌图像的分辨率，得到第一图像和第二图像，例如可以是，如图1B所示，获取云台相机拍摄的车牌图像，车牌图像的分辨率为1920*1080，调整车牌图像的分辨率，将车牌图像的分辨率调整为512*512作为第一图像，将车牌图像的分辨率保持1920*1080不变作为第二图像。S120，将所述第一图像发送至第一正向推理器，以使所述第一正向推理器根据所述第一图像确定车牌的起始坐标信息和宽高信息。其中，所述车牌的起始坐标信息可以为车牌的所有顶点坐标信息，也可以为车牌的任一顶点信息，本专利技术实施例对此不进行限制。起始坐标通过以下过程得到：创建一个坐标系(例如，坐标原点在图像的坐上角定点，x轴延本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像信息识别方法，其特征在于，包括：获取目标图像，调整所述目标图像的分辨率，得到第一图像和第二图像，其中，所述第一图像和所述第二图像的分辨率不同；将所述第一图像发送至第一正向推理器，以使所述第一正向推理器根据所述第一图像确定目标物体的位置信息；根据所述位置信息确定所述目标物体在所述第一图像中的比例；根据所述比例从所述第二图像中截取所述目标物体的图像；以及将所述目标物体的图像发送至第二正向推理器，以使所述第二正向推理器对所述目标物体的图像进行识别，得到目标信息。

【技术特征摘要】
1.一种图像信息识别方法，其特征在于，包括：获取目标图像，调整所述目标图像的分辨率，得到第一图像和第二图像，其中，所述第一图像和所述第二图像的分辨率不同；将所述第一图像发送至第一正向推理器，以使所述第一正向推理器根据所述第一图像确定目标物体的位置信息；根据所述位置信息确定所述目标物体在所述第一图像中的比例；根据所述比例从所述第二图像中截取所述目标物体的图像；以及将所述目标物体的图像发送至第二正向推理器，以使所述第二正向推理器对所述目标物体的图像进行识别，得到目标信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二图像的分辨率大于所述第一图像的分辨率。3.根据权利要求1或2中所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一图像确定目标物体的位置信息包括：根据所述第一图像确定所述目标物体的图像在所述第一图像中的起始坐标信息和宽高信息。4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一正向推理器和所述第二正向推理器可以互换。5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一正向推理器和所述第二正向推理器用于以流水线的方式执行任务，其中，所述流水线的方式是指在其中一个正向推理器执行当前任务的同时，另一正向推理器执行下一任务。6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述目标物体的图像包括：车牌图像、广告牌图像、人脸图像以及人物图像中的至少一种。7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：李亚学，
申请(专利权)人：深圳市道通智能航空技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44