【技术实现步骤摘要】
一种边云环境中的视频分析方法
本专利技术属于边缘计算
，具体涉及一种边云环境中的视频分析方法。
技术介绍
随着物联网、大数据、云计算技术的快速发展，万物互联的环境下，边缘端传感器、监控等设备的数量也在迅速增加，并产生着数据，这些海量的数据需要被及时处理得到响应，否则会造成大量的拥塞。然而由于现有的集中式云计算服务模式下带宽以及资源的限制，已经不能实时高效的处理这些设备所产生的数据，且直接将边缘端采集到的原始数据上传至云端，必然会造成网络带宽负载以及计算资源的浪费。这些设备会产生大量涉及个人隐私的数据，传统模式下，所有的数据需要全部上云处理，那就意味着用户的隐私数据将被上传至云中心，包括装载在无人驾驶汽车上的传感器和摄像头数据、中国用于打击犯罪的“天网”监控网络对行人和车辆实时监控和记录等等，这些数据全部上传至云端大大增加了泄露用户隐私数据的风险。传统集中式云计算服务无法满足大数据处理的实时性、安全性以及低能耗等需求，边缘计算应运而生，网络的边缘设备具有足够的计算能力来实现原始数据的本地化梳理，只需将处理结果上传至云即可。边缘计算是指在网络边缘执行计算的一种计...
【技术保护点】
1.一种边云环境中的视频分析方法，为实现动态调整工作流中的拓扑结构，该方法中的每个任务节点都分别以Docker容器的方式封装，边缘设备之间、Docker容器之间，都是通过MQTT协议以消息的形式来传输数据，故每个Docker容器中都有MQTTbroker消息中间件来接收和转发数据，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，边缘端视频数据采集：边缘端安装有多个摄像头，实时监控路口的车辆以及行人，并采集视频数据，视频数据通过局域网、Internet或者无线网络传送至边缘设备；步骤2，边缘端原始视频预处理：将步骤1接收到的帧图像传输至封装有前背景分离算法的docker容器中进行背景分离，...
【技术特征摘要】
1.一种边云环境中的视频分析方法，为实现动态调整工作流中的拓扑结构，该方法中的每个任务节点都分别以Docker容器的方式封装，边缘设备之间、Docker容器之间，都是通过MQTT协议以消息的形式来传输数据，故每个Docker容器中都有MQTTbroker消息中间件来接收和转发数据，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，边缘端视频数据采集：边缘端安装有多个摄像头，实时监控路口的车辆以及行人，并采集视频数据，视频数据通过局域网、Internet或者无线网络传送至边缘设备；步骤2，边缘端原始视频预处理：将步骤1接收到的帧图像传输至封装有前背景分离算法的docker容器中进行背景分离，将实时采集到的视频帧图像通过前背景分离算法，获取该帧中的运动物体，舍弃图像背景数据；再通过MQTT消息发布机制，向下一个Docker容器传输运动目标；步骤3，边缘端帧图像推理识别：边缘设备通过MQTT消息订阅机制，接收视频中的运动物体，传输到深度学习网络模型中进行推理分类，输出分类结果，通过MQTT消息发布机...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨树森，李颖，惠永昌，
申请(专利权)人：江苏慧中数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。