【技术实现步骤摘要】
语言理解系统对声学环境的动态适应
本公开涉及语言理解系统对声学环境的动态适应。
技术介绍
口语理解系统通常将音频语音查询转换为机器可理解的用户意图,然后可由给定的计算平台对用户意图进行操作。这些系统使用模型进行语音识别和语言理解。通常在从代表性声学环境模拟或收集的数据上训练这些模型。对用于训练的声学环境的选择可以对语言理解系统的准确性具有重大影响。遗憾的是,该训练方式存在许多缺点。首先,它假设用于训练的声学环境将与操作期间的声学环境匹配。其次,它假设操作期间的声学环境是稳定的。然而,在现实世界使用中,这些假设经常是无效的,导致生成次优的模型。尝试生成可以涵盖所有用例的模拟模型训练数据将是耗时、昂贵且不切实际的。因此,系统在可用的相对有限的训练数据上进行训练。因此,当声学环境变化超出所使用的训练模型的范围时,语言理解准确性趋于降低,导致不令人满意的用户体验。附图说明随着以下具体实施方式的进行并且在参考附图之后,所要求保护的主题的实施例的特征和优点将而变得显而易见,在附图中相似的数字描述相似的部分。图1是根据本公开的某些实施例配置的动态自适应语言理解系统的框图。图2是 ...
【技术保护点】
1.一种由处理器实现的方法,用于使语言理解系统动态适应于声学环境,所述方法包括:由基于处理器的系统响应于在音频流中或在所述音频流之前识别出语音唤醒关键短语而生成触发,所述触发用于将处理模式从自适应模式切换到查询识别模式;由所述基于处理器的系统在所述查询识别模式期间对所述音频流执行自动语音识别,以识别域内查询;由所述基于处理器的系统将静态语言理解分类器应用于识别出的域内查询,所述静态语言理解分类器采用静态语义模型;由所述基于处理器的系统将动态语言理解分类器应用于所述识别出的域内查询,所述动态语言理解分类器采用动态语义模型;和由所述基于处理器的系统基于所述静态语言理解分类器的结 ...
【技术特征摘要】
2018.04.10 US 15/949,5271.一种由处理器实现的方法,用于使语言理解系统动态适应于声学环境,所述方法包括:由基于处理器的系统响应于在音频流中或在所述音频流之前识别出语音唤醒关键短语而生成触发,所述触发用于将处理模式从自适应模式切换到查询识别模式;由所述基于处理器的系统在所述查询识别模式期间对所述音频流执行自动语音识别,以识别域内查询;由所述基于处理器的系统将静态语言理解分类器应用于识别出的域内查询,所述静态语言理解分类器采用静态语义模型;由所述基于处理器的系统将动态语言理解分类器应用于所述识别出的域内查询,所述动态语言理解分类器采用动态语义模型;和由所述基于处理器的系统基于所述静态语言理解分类器的结果和所述动态语言理解分类器的结果来确定与所述识别出的域内查询相关联的意图。2.如权利要求1所述的方法,还包括:在所述自适应模式期间对所述音频流执行自动语音识别,以生成与拒绝类相关联的音频事件的假设;和基于生成的假设来更新所述动态语义模型。3.如权利要求2所述的方法,其中,所述拒绝类包括与域外话语、或背景噪声、或者域外话语和背景噪声两者相关联的音频。4.如权利要求2所述的方法,其中,所述生成的假设包括声学置信水平、能量水平、音高水平和韵律信息中的一个或多个。5.如权利要求2所述的方法,其中,所述动态语义模型的更新还包括执行随机梯度下降优化。6.如权利要求1-5中任一项所述的方法,还包括基于所述识别出的域内查询来更新所述动态语义模型。7.如权利要求1-5中任一项所述的方法,还包括:响应于确定与所述识别出的域内查询相关联的意图,将所述处理模式从所述查询识别模式切换到所述自适应模式。8.如权利要求1-5中任一项所述的方法,还包括基于预定功率预算将所述自适应模式限制到选定的时间段。9.如权利要求1-5中任一项所述的方法,其中,确定与所述识别出的域内查询相关联的意图包括:用所述动态语言理解分类器的结果对所述静态语言理解分类器的结果进行内插,以确定与所述识别出的域内查询相关联的意图。10.一种具有对声学环境的动态适应的语言理解系统,所述系统包括:语音唤醒电路,用于响应于在音频流中或在所述音频流之前识别出语音唤醒关键短语而生成触发,所述触发用于将所述系统的处理模式从自适应模式切换到查询识别模式;自动语音识别电路,用于在所述查询识别模式期间对所述音频流执行语音识别,以识别域内查询;静态语言理解分类器电路,用于基于识别出的域内查询生成第一意图估计,所述静态语言理解分类器电路采用静态语义模型;动态语言理解分类器电路,用于基于所述识别出的域内查询生成第二意图估计,所述动态语言理解分类器采用动态语义模型;和内插电路,用于基于第一意图估计和第二意图估计的组合来确定与所述识别出的域内查询相关联的意图。11.如权利要求10所述的系统,其中,所述自动语音识别电路还用于在所述自适应模式期间对所述音频流执行语音识别,以生成与拒绝类相...
【专利技术属性】
技术研发人员:穆尼尔·尼古拉·亚历山大·乔治,
申请(专利权)人:英特尔IP公司,
类型:发明
国别省市:美国,US
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