运算方法、装置及相关产品制造方法及图纸

本公开涉及运算方法、装置及相关产品，所述产品包括控制器单元，所述控制器单元包括：指令缓存单元、指令处理单元和存储队列单元；所述指令缓存单元，用于存储所述人工神经网络运算关联的计算指令；所述指令处理单元，用于对所述计算指令解析得到多个运算指令；所述存储队列单元，用于存储指令队列，该指令队列包括：按该队列的前后顺序待执行的多个运算指令或计算指令。通过以上方法，本公开可以提高相关产品在进行神经网络模型的运算时的运算效率。

Calculation method, device and related products

【技术实现步骤摘要】
运算方法、装置及相关产品
本公开涉及信息处理
，尤其涉及一种运算方法、装置及相关产品。
技术介绍
在人工智能
，神经网络算法是最近非常流行的一种机器学习算法，在各种领域中都取得了非常好的效果，比如图像识别，语音识别，自然语言处理等。随着神经网络算法的发展，算法的复杂度也越来越高，为了提高识别度，模型的规模也在逐渐增大。
技术实现思路
根据本公开的第一方面，提供了一种数据存储方法，所述方法包括：读取待存储数据；确定所述待存储数据的第一数据存储量；根据所述待存储数据，在相应维度上扩展所述第一数据存储量，得到时间开销最小的第二数据存储量；根据所述第二数据存储量，存储所述待存储数据。根据本公开的第二方面，提供了一种数据存储装置，包括：读取单元，用于读取待存储数据；第一数据存储量确定单元，用于确定所述待存储数据的第一数据存储量；第二数据存储量确定单元，用于根据所述待存储数据，在相应维度上扩展所述第一数据存储量，得到时间开销最小的第二数据存储量；存储单元，用于根据所述第二数据存储量，存储所述待存储数据。根据本公开的第三方面，提供了一种运算装置，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据存储方法，其特征在于，所述方法包括：读取待存储数据；确定所述待存储数据的第一数据存储量；根据所述待存储数据，在相应维度上扩展所述第一数据存储量，得到时间开销最小的第二数据存储量；根据所述第二数据存储量，存储所述待存储数据。

【技术特征摘要】
1.一种数据存储方法，其特征在于，所述方法包括：读取待存储数据；确定所述待存储数据的第一数据存储量；根据所述待存储数据，在相应维度上扩展所述第一数据存储量，得到时间开销最小的第二数据存储量；根据所述第二数据存储量，存储所述待存储数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待存储数据的第一数据存储量，包括：确定所述待存储数据的存储对象；将所述存储对象的最小数据存储量作为所述第一数据存储量。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待存储数据，在相应维度上扩展所述第一数据存储量，得到时间开销最小的第二数据存储量，包括：确定所述第一数据存储量的候选维度，其中，所述候选维度为所述第一数据存储量中能够进行数据存储量扩展的维度；在每个所述候选维度上，分别对所述第一数据存储量进行扩展；获取在所有所述候选维度上，均完成所述扩展的第二数据存储量，其中，所述第二数据存储量在每个所述候选维度上的时间开销均最小。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述第一数据存储量进行扩展，包括：将所述第一数据存储量作为当前数据存储量；在所述候选维度上，将所述当前数据存储量扩展预设数据存储量；分别计算所述当前数据存储量在所述扩展前后的时间开销，若扩展后的数据存储量的时间开销不大于扩展前的数据存储量的时间开销，则将所述扩展后的数据存储量作为所述当前数据存储...

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：北京中科寒武纪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11