一种基于行为特征聚类的智能安防提示设备与方法技术

本发明专利技术提供了一种基于行为特征聚类的智能安防提示设备与方法，所述方法包括：对每一帧视频画面中的各个目标进行检测，并用外接矩形标记各个目标；记录每一帧视频画面中的各个目标外接矩形的参数信息；截取一段视频帧，分别计算每一帧的目标外接矩形与前一帧的同一目标的目标外接矩形的参数信息的变化值，为该段视频帧中的每个目标形成一个参数变化值数组；将得到的多个数组执行聚类计算，对该段视频帧中的目标划分类簇，选取目标数小于阈值的类簇；确定所选取的类簇中的目标的所在帧，给出安防提示。本发明专利技术的安防监控方法不仅能够缩减系统运算量，降低硬件成本，还可以进一步提高检测精度，保证检测异常行为的准确性。

An intelligent warning device and method based on behavior feature clustering

【技术实现步骤摘要】
一种基于行为特征聚类的智能安防提示设备与方法
本专利技术属于视频监控
，具体涉及一种基于行为特征聚类的智能安防提示设备与方法。
技术介绍
在智慧城市当中，通过广布于城市各处的摄像头，面向人群进行视频安防监控，是一个非常重要的应用。通过后台对安防视频画面的分析，可以从中发现人群中危害公共安全和交通秩序的行为，例如打架斗殴、违规通行、人群拥挤踩踏等，进而给予及时报警提示，以便前端迅速派出管理人员或者警力进行处置，避免更大程度的影响和和危害。然而，目前对于广场、交通枢纽等重点区域，可能部署上百个摄像头，每个摄像头每秒钟实时抓拍20帧以上的安防视频画面，发送后台进行分析，每秒几千帧甚至上万帧的画面，运算速度要求达到几百万次每秒，这给后台的分析和报警提示带来了极大的负荷。因此，希望尽量缩减安防视频画面分析的运算量，以降低负荷以及硬件成本；现有技术中的聚类算法，其参数信息的获取较为复杂，不够丰富，不能满足对视频分析准确性的要求。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供了一种基于行为特征聚类的智能安防提示的设备与方法，主要目的在于提高异常行为检测的准确性，缩减系统运算量，降低硬件成本。为了实现上本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于行为特征聚类的基于行为特征聚类的智能安防提示方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤一：对每一帧视频画面中的各个目标进行检测，并用外接矩形标记各个目标；步骤二：记录每一帧视频画面中的各个目标外接矩形的参数信息；步骤三：截取一段视频帧，分别计算每一帧的目标外接矩形与前一帧的同一目标的目标外接矩形的参数信息的变化值，为该段视频帧中的每个目标形成一个参数变化值数组；步骤四：将从该段视频帧得到的全部目标的参数变化值数组执行聚类计算，对该段视频帧中的目标划分类簇，选取目标数小于阈值的类簇；步骤五：确定所选取的类簇中的目标的所在帧，给出安防提示。

【技术特征摘要】
1.一种基于行为特征聚类的基于行为特征聚类的智能安防提示方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤一：对每一帧视频画面中的各个目标进行检测，并用外接矩形标记各个目标；步骤二：记录每一帧视频画面中的各个目标外接矩形的参数信息；步骤三：截取一段视频帧，分别计算每一帧的目标外接矩形与前一帧的同一目标的目标外接矩形的参数信息的变化值，为该段视频帧中的每个目标形成一个参数变化值数组；步骤四：将从该段视频帧得到的全部目标的参数变化值数组执行聚类计算，对该段视频帧中的目标划分类簇，选取目标数小于阈值的类簇；步骤五：确定所选取的类簇中的目标的所在帧，给出安防提示。2.如权利要求1所述的智能安防提示的方法，其特征在于，所述目标为视频画面中的人物。3.如权利要求1所述的智能安防提示的方法，其特征在于，在步骤二中，所述目标外接矩形的参数信息为目标外接矩形在所述视频帧中的坐标信息，所述坐标信息表示为目标外接矩形任一顶点或中心点的坐标信息，所述坐标信息包括横坐标和纵坐标。4.如权利要求3所述的智能安防提示的方法，其特征在于，所述目标外接矩形的参数信息还可以包括目标外接矩形的宽度信息和高度信息。5.如权利要求1所述的智能安防提示的方法，其特征在于，在步骤三中，所述截取一段视频帧，具体可以为：按照一定频率截取一段视频中的视频帧，所述频率小于摄像头采集频率。6.如权利要求1所述的智能安防提示的方法，其特征在于，在步骤三...

【专利技术属性】
技术研发人员：董承利，
申请(专利权)人：特斯联北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11