基于大数据的一种深加工数据校验方法技术

本发明专利技术公开了数据检验领域的基于大数据的一种深加工数据校验方法，包括步骤：S1：获取检验前的产品数据信息，定义为第一数据库，第一数据库中的数据顺序排列；获取检验后的产品数据信息，定义为第二数据库，第二数据库中的数据顺序排列；S2；第一数据库中与第二数据库中数据的类型及排列顺序一一对应，记为数据组集；S3：通过数据提取模块分别依序提取第一数据库与第二数据库中对应的数据，记为一组数据；S4：通过数据对比模块比对提取的一组数据并输出检验结果。本发明专利技术能够及时发现检验前后产品数据的不同，便于统计。

A verification method of deep processing data based on big data

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的一种深加工数据校验方法
本专利技术涉及数据检验领域，具体涉及基于大数据的一种深加工数据校验方法。
技术介绍
进出口的货物均需要在海关处进行上报和登记，海关等主管部门在对货物上传的数据与实际货物的数据进行检验的过程中，可能会存在一些货物无法通过海关安检，使收货的数据发生改变。当货物种类与数量多时，主管部门检验后的数据需要录入到系统中，企业与海关系统数据对接后再与检验前的货物数据进行比对，由于货物种类数量众多，工作量繁杂，难以快速发现检验前后数据的变化，因此需要对其进行改进。
技术实现思路
解决的技术问题针对现有技术中的问题，本专利技术提出基于大数据的一种深加工数据校验方法。技术方案本专利技术通过以下技术方案予以实现：基于大数据的一种深加工数据校验方法，包括以下步骤：S1：获取检验前的产品数据信息，定义为第一数据库，第一数据库中的数据顺序排列；获取检验后的产品数据信息，定义为第二数据库，第二数据库中的数据顺序排列；S2；第一数据库中与第二数据库中数据的类型及排列顺序一一对应，记为数据组集；S3：通过数据提取模块分别依序提取第一数据库与第二数据库中对应的数据，记为一组数据；S4：通过数据对比模块比对提取的一组数据并输出检验结果；S5：检验结果一组数据无差异，则顺序提取下一组数据；若检验结果输出有差异，则标记该组数据后，再顺序提取下一组数据。进一步地，通过大数据获取过往五年的检验前、检验后的产品数据信息，以及检验前后产品数据信息的校验结果，预估本次的检验结果。进一步地，通过数据对比模块统计出有差异的数据组占总数据组集的比例，与预估的检验结果作对比。进一步地，采用可视化显示方式对检验结果输出有差异的数据组进行标记。进一步地，标记显示在第一数据库与第二数据库中对应位置的数据上。进一步地，采用列表形式，将检验结果输出有差异的数据组单独汇成列表排列显示。有益效果采用本专利技术提供的技术方案，与已知的公有技术相比，具有如下有益效果：本专利技术提出了基于大数据的一种深加工数据校验方法，能够将检验前与检验后收获的产品数据信息定义为两个数据库，并将数据库中的数据按顺序对应排列后记为数据组，通过数据提取模块提取数据组，通过数据对比模块依次对比数据组集，能够及时发现检验前后产品数据的不同，便于统计。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术的整体框架图；具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。下面结合实施例对本专利技术作进一步的描述。实施例1，结合图1，基于大数据的一种深加工数据校验方法，包括以下步骤：S1：获取检验前的产品数据信息，定义为第一数据库，第一数据库中的数据顺序排列；获取检验后的产品数据信息，定义为第二数据库，第二数据库中的数据顺序排列；S2；第一数据库中与第二数据库中数据的类型及排列顺序一一对应，记为数据组集；S3：通过数据提取模块分别依序提取第一数据库与第二数据库中对应的数据，记为一组数据；S4：通过数据对比模块比对提取的一组数据并输出检验结果；S5：检验结果一组数据无差异，则顺序提取下一组数据；若检验结果输出有差异，则标记该组数据后，再顺序提取下一组数据。本专利技术提出了基于大数据的一种深加工数据校验方法，能够将检验前与检验后收获的产品数据信息定义为两个数据库，并将数据库中的数据按顺序对应排列后记为数据组，通过数据提取模块提取数据组，通过数据对比模块依次对比数据组集，能够及时发现检验前后产品数据的不同，便于统计。进一步地，通过大数据获取过往五年的检验前、检验后的产品数据信息，以及检验前后产品数据信息的校验结果，预估本次的检验结果。通过数据对比模块统计出有差异的数据组占总数据组集的比例，与预估的检验结果作对比。通过大数据统计，还可以获取过往五年中检验前后产品数据的变化数据，从而对本次的检验结果进行预估，便于作为企业进出口货物时的参考。进一步地，采用可视化显示方式对检验结果输出有差异的数据组进行标记。标记显示在第一数据库与第二数据库中对应位置的数据上。采用列表形式，将检验结果输出有差异的数据组单独汇成列表排列显示。能够使检验前后有差异的产品的数据及时凸显，使有差异的数据直观显示出来。在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本专利技术的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。以上公开的本专利技术优选实施例只是用于帮助阐述本专利技术。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该专利技术的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本专利技术的原理和实际应用，从而使所属
技术人员能很好地理解和利用本专利技术。本专利技术仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于大数据的一种深加工数据校验方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：获取检验前的产品数据信息，定义为第一数据库，第一数据库中的数据顺序排列；获取检验后的产品数据信息，定义为第二数据库，第二数据库中的数据顺序排列；S2；第一数据库中与第二数据库中数据的类型及排列顺序一一对应，记为数据组集；S3：通过数据提取模块分别依序提取第一数据库与第二数据库中对应的数据，记为一组数据；S4：通过数据对比模块比对提取的一组数据并输出检验结果；S5：检验结果一组数据无差异，则顺序提取下一组数据；若检验结果输出有差异，则标记该组数据后，再顺序提取下一组数据。

【技术特征摘要】
1.基于大数据的一种深加工数据校验方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：获取检验前的产品数据信息，定义为第一数据库，第一数据库中的数据顺序排列；获取检验后的产品数据信息，定义为第二数据库，第二数据库中的数据顺序排列；S2；第一数据库中与第二数据库中数据的类型及排列顺序一一对应，记为数据组集；S3：通过数据提取模块分别依序提取第一数据库与第二数据库中对应的数据，记为一组数据；S4：通过数据对比模块比对提取的一组数据并输出检验结果；S5：检验结果一组数据无差异，则顺序提取下一组数据；若检验结果输出有差异，则标记该组数据后，再顺序提取下一组数据。2.根据权利要求1所述的基于大数据的一种深加工数据校验方法，其特征在于：通过大数据获取过...

【专利技术属性】
技术研发人员：冼和清，许宏刚，冯谊，
申请(专利权)人：苏州神州数码捷通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32