【技术实现步骤摘要】
一种应用于政务大厅运营的知识库系统
本专利技术属于知识库系统开发技术,尤其涉及政务大厅智能运营、电子政务系统等领域。
技术介绍
在电子政务领域,IDC(互联网数据公司)曾给出一组数据,评估到2020年,全球的数据总量将达到40000EB(平均每个人拥有5200GB的数据),全球的数据增速为50%,相当于每两年会翻一番。中国的数据约占全球的20%,有近80%的数据掌握在政府手中,政府对于数据的存储、整合、应用、运营、分析非常重要。在政务大厅运营管理过程中,不少地方部门利用互联网技术建设了多个办事平台。在政务服务执行过程中,因缺乏统一合理的规划和有效的数据共享机制,部门间政务数据无法高效互通,导致了数据的重复采集、一致性差、开发利用程度低,影响了面向公众和企业的政务服务水平和效率。在群众办事的过程中,存在群众需重复对办事数据进行提交的现象,影响群众办事体验。全国72.1%的政务大厅建立了综合审批管理平台,其中超过70%的平台未能与部门办事系统实现数据共享,仅595个平台与部分职能部门的业务系统实现了数据对接。不少政务大厅在办理业务时,面临“多套系统、多个流程、反复登录 ...
【技术保护点】
1.一种应用于政务大厅运营的知识库系统,其特征在于,包括:数据层、知识处理层、知识应用层;其中,所述数据层是各类知识库,包括事项库、语料库、大厅运营库、历史统计数据、其他数据库;所述各类知识库用于存储各类数据、信息、知识,支撑服务运行;所述知识处理层包括云AI平台深度学习处理模块和大数据分布式协同处理模块;所述云AI平台深度学习处理模块使用MXNet作为机器学习框架,以获得高度可扩展、灵活且快速的模型训练体验,让智能AI设备对读取的图像、语言、知识进行深度分析;所述大数据分布式协同处理模块用于对信息、知识的采集、挖掘、清洗、计算和发现,并提供数据统计分析、决策分析、多维度数 ...
【技术特征摘要】
1.一种应用于政务大厅运营的知识库系统,其特征在于,包括:数据层、知识处理层、知识应用层;其中,所述数据层是各类知识库,包括事项库、语料库、大厅运营库、历史统计数据、其他数据库;所述各类知识库用于存储各类数据、信息、知识,支撑服务运行;所述知识处理层包括云AI平台深度学习处理模块和大数据分布式协同处理模块;所述云AI平台深度学习处理模块使用MXNet作为机器学习框架,以获得高度可扩展、灵活且快速的模型训练体验,让智能AI设备对读取的图像、语言、知识进行深度分析;所述大数据分布式协同处理模块用于对信息、知识的采集、挖掘、清洗、计算和发现,并提供数据统计分析、决策分析、多维度数据可视化;所述知识应用层是用于用户获取知识、信息、数据、服务。2.根据权利要求1一种应用于政务大厅运营的知识库系统,其特征在于,所述其他数据库用于知识库扩展功能,为后续建库提供基础。3.根据权利要求1一种应用于政务大厅运营的知识库系统,其特征在于,所述云AI平台深度学习处理模块包括图像识别、自动语音识别、自动语言处理、知识分析;所述图像识别使用...
【专利技术属性】
技术研发人员:不公告发明人,
申请(专利权)人:广东鼎义互联科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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